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前端设计需要联网github未标认证来源可访问clear审计通过

intent-init意图初始化

Agent Skill

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

总安装

2,210

周安装

93

GitHub Stars

12

下载量

774
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:intent-init(意图初始化)
来源仓库:https://github.com/arcblock/idd
仓库路径:skills/intent-init
安装命令:
npx skills add https://github.com/arcblock/idd --skill intent-init
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/arcblock/idd --skill intent-init

简介

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护,适合生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码。

  • 使用时需结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。
  • 支持整理组件结构和定位布局问题,提升开发效率。
  • 适用于需要快速搭建前端界面的场景,减少重复编码。
  • 建议在复杂项目中配合人工审核,确保兼容性和性能。

SKILL.md

Intent Init

初始化项目的 IDD (Intent Driven Development) 结构。

功能

  1. 检查现状 - 扫描项目,识别已有的 intent 文件或类似结构
  2. 创建目录 - 建立标准 IDD 目录结构
  3. 生成模板 - 创建入口 INTENT.md 和模块级模板
  4. 配置建议 - 根据项目类型给出配置建议

工作流程

/intent-init
    ↓
┌───────────────────────────────────┐
│  Phase 1: 扫描现状                │
│  - 查找 intent/, specs/, docs/   │
│  - 识别 README, DESIGN 等文档    │
│  - 检测项目类型 (monorepo/单模块) │
└─────────────┬─────────────────────┘
              ↓
┌───────────────────────────────────┐
│  Phase 2: 展示发现                │
│  - 已有文档列表                   │
│  - 项目结构分析                   │
│  - 推荐的 IDD 结构                │
└─────────────┬─────────────────────┘
              ↓
┌───────────────────────────────────┐
│  Phase 3: 确认并创建              │
│  - AskUserQuestion 确认结构       │
│  - 创建目录和模板文件             │
│  - 可选:迁移现有文档             │
└───────────────────────────────────┘

标准 IDD 目录结构

单模块项目

project/
├── intent/
│   └── INTENT.md           # 项目 Intent(入口)
├── src/
└── ...

Monorepo / 多模块项目

project/
├── intent/
│   ├── INTENT.md           # 项目概述(入口)
│   └── architecture/
│       ├── DEPENDENCIES.md # 模块依赖图
│       └── BOUNDARIES.md   # 边界规则
│
├── src/
│   ├── module-a/
│   │   └── intent/
│   │       └── INTENT.md   # 模块 Intent
│   └── module-b/
│       └── intent/
│           └── INTENT.md
└── ...

模板内容

项目级 INTENT.md

# [Project Name] Intent

> 一句话描述项目目标

状态: draft
最后更新: YYYY-MM-DD

## 愿景

[项目要解决的问题和目标]

## 架构概览

[ASCII 架构图]

## 模块索引

| 模块 | 职责 | Intent |
|------|------|--------|
| xxx | ... | [link] |

## 非目标

- [明确不做什么]

## 约束

- [技术约束]
- [业务约束]

模块级 INTENT.md

# [Module] Intent

> 模块职责一句话

状态: draft
最后更新: YYYY-MM-DD

## 职责

[模块做什么]

## 非目标

[模块不做什么]

## 数据结构

[核心数据结构定义]

## API

[对外接口定义]

## 示例

[输入 → 输出 示例]

检测逻辑

识别已有 Intent 结构

// 检查路径
const intentPaths = [
  'intent/INTENT.md',
  'INTENT.md',
  'docs/INTENT.md',
  'specs/',
  'design/',
];

// 检查内容特征
const intentMarkers = [
  '## 职责',
  '## 非目标',
  '::: locked',
  '::: reviewed',
];

项目类型识别

// Monorepo 特征
const monorepoMarkers = [
  'packages/',
  'apps/',
  'src/modules/',
  'lerna.json',
  'pnpm-workspace.yaml',
];

选项

/intent-init              # 交互式初始化
/intent-init --dry-run    # 只展示计划,不执行
/intent-init --minimal    # 最小化结构
/intent-init --migrate    # 尝试迁移现有文档

与其他命令配合

/intent-init              # 初始化结构
    ↓
/intent-interview         # 填充 Intent 内容
    ↓
/intent-review            # 审批关键 sections
    ↓
[开发]
    ↓
/intent-check             # 检查一致性

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.03%
按下载量换算225

Gemini CLI

22.94%
按下载量换算178

Codex

15.49%
按下载量换算120

Cursor

12.94%
按下载量换算100

OpenCode

8.31%
按下载量换算64

Antigravity

3.39%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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