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Agent Skill · AI 工具

intent-critique(意图批评)

intent-critique 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

intent-critique 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 773。

总安装 2,126周安装 86GitHub Stars 12下载 667核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:intent-critique(意图批评)
来源仓库:https://github.com/arcblock/idd
仓库路径:skills/intent-critique
安装命令:
npx skills add https://github.com/arcblock/idd --skill intent-critique
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/arcblock/idd --skill intent-critique

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。支持从来源仓库获取上下文,结合安装命令和原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用于需要自动化处理代码协作流程的场景,提升开发效率。可结合项目实际框架和协作规范使用,避免误操作影响生产环境。

来源仓库内路径:skills/intent-critique

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/arcblock/idd --skill intent-critique;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

intent-critique 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/arcblock/idd --skill intent-critique。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

intent-critique 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

intent-critique 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/arcblock/idd --skill intent-critique;npx skills add arcblock/idd --skill "intent-critique" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

intent-critique 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

intent-critique 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,126 次,近一周安装 86 次,下载 667 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

intent-critique 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
intent-critique

意图批评 · 本页

2,12612执行命令MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Intent Critique

设计质量的批判性审查。不检查格式,只检查"是否该这么设计"。

核心问题

每次 critique 回答一个问题:这个设计能更简单吗?

Anti-Accretion Rule: 净减

Critique 后总行数必须 ≤ 之前。 这是硬约束,不是建议。

Critique 只允许 4 种操作:

操作说明示例
删除移除 section 或内容删除未使用的插件系统设计
合并多个 section 合为一个将 Error Handling 合入 API Constraints
拆分移到独立 intent§13-§18 从 ash 拆为 ash/agentic-patterns
简化用更少的行表达相同约束5 行描述压缩为 2 行

禁止:

  • ❌ 引入新概念或新 section
  • ❌ 添加新分析框架
  • ❌ 扩展现有 section 的范围

如果发现缺了什么,输出 gap flag,不直接填充:

Gap: intent 没有说明 failure handling。建议在下一轮 interview 中讨论。

如果确实需要加新内容,必须:

  1. 先删等量或更多旧内容
  2. 用户明确同意
  3. 最终行数仍然 ≤ 初始行数

检查维度

维度信号问题
Over-engineering复杂的配置系统、插件架构、多层抽象"这个复杂度是当前需求驱动的吗?"
YAGNI"未来可能需要"、"预留扩展点"、"支持多种...""删掉这个,MVP 还能工作吗?"
过早抽象只有一个实现的接口、只用一次的工具函数"现在真的需要这层抽象吗?"
边界问题模块间大量数据传递、循环依赖、职责模糊"这个边界切在这里自然吗?"
隐藏复杂度看似简单但实现困难的描述"这句话背后的实现复杂度是什么?"

工作流程

/intent-critique [path]
        ↓
┌───────────────────┐
│  读取 Intent 文件  │
│  理解设计意图      │
└─────────┬─────────┘
          ↓
┌───────────────────┐
│  逐维度分析        │
│  识别可疑设计      │
└─────────┬─────────┘
          ↓
┌───────────────────────────────────────┐
│  对每个发现,与用户讨论:              │
│                                       │
│  展示问题 + 简化建议                   │
│  AskUserQuestion:                     │
│  - 接受简化                           │
│  - 保留原设计(说明理由)              │
│  - 跳过此项                           │
└─────────┬─────────────────────────────┘
          ↓
┌───────────────────┐
│  汇总 critique     │
│  可选更新 Intent   │
└───────────────────┘

使用方法

# 审查指定 Intent
/intent-critique src/core/intent/INTENT.md

# 审查当前目录
/intent-critique

# 只分析不修改
/intent-critique --dry-run

执行步骤

0. 记录初始行数

第一步必须是计数。 在任何分析之前:

wc -l INTENT.md
# 记录为 before_lines

将 before_lines 记录下来,critique 结束时用于验证净减。

0.5 Convergence Check(修改 ≥ 3 次时自动触发)

检查 git log 中 INTENT.md 的提交次数。如果 ≥ 3 次,在正常 critique 之前先跑 convergence:

4 步 convergence 检查:

  1. Anchor trace — 对每个 section 问:能追溯到 anchor 吗?

- 不能 → 标记为候选删除

  1. Implementation match — 对每个 section 问:有对应的实现吗?

- 有实现 → 保留 - 没实现且不在 plan 里 → 标记为候选删除

  1. Constraint vs Analysis — 对每个 section 问:这是约束还是分析?

- "Three Dimensions of Chat Experience" = 分析 → 精简或移到 appendix - "INV-1: LLM is a Pure Function" = 约束 → 保留

  1. Dedup with sub-intents — 有 section 跟子 intent 重复吗?

- 有 → 删掉,留一个链接

Convergence 输出格式:

## Convergence Check (triggered: 5 commits since last convergence)

### Anchor trace failures
- § Agentic Pattern Zones — cannot trace to "ASH 是 shell 语言"
- § Echo Deprecation — migration plan, not core spec

### Unimplemented sections
- § Template Registry — no code, not in plan

### Analysis (not constraint)
- § AI Agent 适配性分析 — 40 lines of analysis, 0 constraints

### Duplicated in sub-intents
- § Boot Sequence — duplicates kernel/bootloader INTENT.md §2

→ Candidates for removal: 4 sections, ~280 lines

跑完 convergence 后,进入正常 critique 流程。

0.7 读取 Records 索引

如果 records/INDEX.md 存在,先读取索引了解完整决策上下文:

  • 哪些 interview 做过哪些决策
  • 其他 AI(ChatGPT、Gemini 等)给过什么 review 意见
  • 之前的 critique 记录

按需深入读取相关 record 文件。这解决了 context asymmetry —— 即使原始讨论发生在其他 AI 上,这里也有完整记录。

0.8 Devil's Advocate(独立评估)

起一个不带当前讨论 context 的 subagent,只给它:

  • INTENT.md 全文
  • Anchor 声明

让它独立回答 3 个问题:

  1. 这个 intent 最大的设计风险是什么?
  2. 哪些 section 看起来像分析而非约束?
  3. 如果只能保留 3 个 section,你保留哪些?

将 devil's advocate 的输出作为 critique 的额外输入,不直接采纳但用于交叉验证自己的判断。

1. 读取并理解 Intent

先完整阅读 Intent,理解:

  • 要解决什么问题
  • 核心设计决策
  • 主要组件和边界

2. 逐维度扫描

Over-engineering 信号
检查是否存在:
- 可配置的部分 > 3 个
- 插件/扩展机制
- 多于 2 层的抽象
- "支持多种 X"的描述
- 复杂的状态机
YAGNI 信号
检查是否存在:
- "未来可能..."
- "预留..."
- "方便以后..."
- 只在"高级场景"使用的功能
- 没有具体 use case 的抽象
过早抽象信号
检查是否存在:
- 只有一个实现的接口/协议
- 只用一次的公共函数
- 只有一个子类的基类
- 不必要的工厂/策略模式
边界问题信号
检查是否存在:
- 模块间传递 > 5 个参数
- A 依赖 B,B 也依赖 A
- 一个改动需要同时改多个模块
- 职责描述模糊或重叠

3. 生成发现列表

对每个发现,准备:

  • 位置:Intent 中的具体 section
  • 问题:简短描述问题
  • 简化建议:具体的替代方案
  • 风险:简化可能带来的代价

4. 交互式讨论

对每个发现使用 AskUserQuestion:

发现 1/N: Over-engineering

Section: ## 插件系统
问题: 定义了完整的插件加载、生命周期、沙箱机制,但目前只有 2 个内置功能。

简化建议: 删除插件系统,直接硬编码这 2 个功能。
未来需要时再加。

风险: 如果很快需要第三方插件,要重新设计。

---
AskUserQuestion:
- question: "是否接受这个简化?"
- options:
  - "接受简化" - 删除插件系统设计
  - "保留原设计" - 请说明具体场景
  - "跳过" - 暂不决定

5. 汇总报告

# Intent Critique Report

## 文件: src/core/intent/INTENT.md

## 统计
- 发现问题: 5
- 接受简化: 3
- 保留原设计: 1
- 跳过: 1

## 已接受的简化

### 1. 删除插件系统
- 原设计: 完整插件架构
- 简化为: 硬编码 2 个功能
- 影响 sections: ## 插件系统, ## 架构

### 2. 合并配置层
...

## 保留的设计

### 1. 多数据源支持
- 原因: 用户明确表示 v1.1 需要
- 建议: 在 Intent 中标注具体 timeline

## 跳过的项目
...

## 下一步
- [ ] 更新 Intent 文件(如果选择自动更新)
- [ ] 运行 /intent-validate 检查格式
- [ ] 运行 /intent-review 重新审批受影响的 sections

6. 可选:更新 Intent

如果用户同意,自动更新 Intent:

  • 删除被简化掉的 sections
  • 添加简化说明到变更记录
  • 将受影响的 sections 标记回 draft

7. 验证净减(必须)

更新 Intent 后,立即验证:

wc -l INTENT.md
# 记录为 after_lines

判定规则:

if after_lines > before_lines:
    ❌ 拒绝保存。回滚更改。
    报告:
      before: {before_lines} lines
      after:  {after_lines} lines
      delta:  +{after_lines - before_lines} lines
      "Critique must net-reduce. Review changes and remove additions."

if after_lines <= before_lines:
    ✅ 保存成功。
    报告:
      before: {before_lines} lines
      after:  {after_lines} lines
      reduced: {before_lines - after_lines} lines ({percentage}%)

8. 保存 Critique 记录

将完整 critique 报告保存到 records/critique-{date}.md,更新 records/INDEX.md:

| 2026-02-06 | critique | — | Convergence + critique, removed §13-§15 (-180 lines), kept §2 |

记录包含:convergence 结果、devil's advocate 输出、每个发现的决策、净行数变化。

讨论技巧

提问方式

好的提问:

  • "删掉 X,系统还能工作吗?"
  • "有没有具体场景需要 X?"
  • "X 的复杂度值得吗?"

避免:

  • 预设答案
  • 过于理论化的讨论
  • 同时问多个不相关的问题

接受"保留"的时机

当用户提供:

  • 具体的使用场景
  • 明确的时间线("下月就要")
  • 外部约束("合作方要求")

记录理由,建议在 Intent 中也注明。

与其他工具配合

intent-interview → intent-validate → intent-critique → intent-review
                                          ↑
                                     可独立调用
                                     任何时候想反思设计时

不做什么

  • ❌ 不检查格式(intent-validate 的职责)
  • ❌ 不检查一致性(intent-sync 的职责)
  • ❌ 不标记审批状态(intent-review 的职责)
  • ❌ 不自动做决定(必须与用户讨论)

平台分布

Claude Code

28.2%
按下载量换算188

Gemini CLI

22.83%
按下载量换算152

Codex

20.53%
按下载量换算137

OpenCode

12.88%
按下载量换算86

Antigravity

9.13%
按下载量换算61

Cursor

3.77%
按下载量换算25

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/arcblock/idd --skill intent-critique;npx skills add arcblock/idd --skill "intent-critique" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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