- name
- intent-classifier
- description
- 意图分类器 - 原创技能。实时分析用户输入，识别真实意图并路由到对应处理流程。支持代码、提问、请求、闲聊等类型识别，适用于AI助手任务调度、智能路由、对话理解等场景。
- metadata
- {"openclaw": {"requires": {}, "install": []}}
- tags
- [intent, classification, routing, nlp, understanding]
- version
- 1.0.0
- author
- laosi
- source
- original
⚠️ 发布规则
所有发布到ClawHub的技能必须严格测试，确定没有问题再发布
技能测试验证清单
- [x] frontmatter格式正确
- [x] 功能原创且实用
- [x] 分类体系完整
- [x] 路由逻辑明确
- [x] 无语法错误
Intent Classifier - 意图分类器
原创技能 | 激活词: 识别意图 / 分类任务 / 智能路由
核心功能
实时分析用户输入，识别真实意图并路由到对应处理流程。
意图分类体系
一级分类 (4类)
| 类型 | 标识 | 特征词 |
|---|---|---|
| 代码类 | CODE | 写代码、修复、创建、调试、测试 |
| 知识类 | KNOW | 是什么、为什么、如何、解释 |
| 任务类 | TASK | 帮我、请、帮我做、执行 |
| 闲聊类 | CHAT | 随便聊聊、你好、今天天气 |
二级分类 (扩展)
CODE:
├── 编写 (write) → 新建文件/功能
├── 修复 (fix) → Bug修复
├── 审查 (review) → 代码审查
├── 测试 (test) → 编写测试
└── 重构 (refactor) → 重构代码
KNOW:
├── 定义 (define) → 解释概念
├── 教程 (tutorial) → 学习路径
├── 对比 (compare) → 比较差异
└── 建议 (advice) → 给出建议
TASK:
├── 文件操作 → 读取/写入/删除
├── 命令执行 → 运行脚本/命令
├── 搜索查询 → 搜索信息
└── 流程编排 → 多步骤任务
CHAT:
├── 问候 (greeting) → 打招呼
├── 反馈 (feedback) → 表达情绪
├── 澄清 (clarify) → 追问细节
└── 结束 (close) → 结束对话识别算法
关键词匹配
def classify_intent(text: str) -> Intent:
text_lower = text.lower()
# 代码类关键词
code_keywords = ['写', '代码', 'function', 'class', 'def', 'fix', 'bug', 'test']
if any(kw in text_lower for kw in code_keywords):
return Intent(type='CODE', sub='write' if '写' in text else 'fix')
# 知识类关键词
know_keywords = ['是什么', '为什么', '如何', '解释', '什么']
if any(kw in text_lower for kw in know_keywords):
return Intent(type='KNOW', sub='define')
# 任务类关键词
task_keywords = ['帮我', '请', '执行', '做']
if any(kw in text_lower for kw in task_keywords):
return Intent(type='TASK', sub='general')
# 默认闲聊类
return Intent(type='CHAT', sub='general')模式识别
# 复杂模式
patterns = [
(r'^写一个.*', 'CODE:write'),
(r'^修复.*bug', 'CODE:fix'),
(r'^.*是什么', 'KNOW:define'),
(r'^帮我.*', 'TASK:general'),
(r'^(hi|你好|hey)', 'CHAT:greeting'),
]置信度计算
class IntentResult:
type: str # 一级分类
sub: str # 二级分类
confidence: float # 置信度 0-1
features: list # 触发特征
alternative: list # 备选分类置信度规则
| 条件 | 置信度调整 |
|---|---|
| 明确关键词 | +0.3 |
| 完整句子结构 | +0.2 |
| 无歧义 | +0.2 |
| 短文本 (<10字) | -0.2 |
| 多关键词冲突 | -0.3 |
路由策略
直接路由
def route(intent: IntentResult) -> Skill:
if intent.type == 'CODE':
if intent.sub == 'write':
return 'karpathy-principles' # Karpathy法则
elif intent.sub == 'fix':
return 'workflow-verifier' # 工作流验证
elif intent.type == 'TASK':
return 'auto-learn-skill' # 自动学习
elif intent.type == 'KNOW':
return 'mempalace-assistant' # 记忆搜索
else:
return 'general-chat' # 闲聊模式技能推荐
| 意图 | 推荐技能 |
|---|---|
| 写代码 | karpathy-principles |
| 修复Bug | workflow-verifier |
| 学习知识 | mempalace-assistant |
| 积累经验 | auto-learn-skill |
| 熵管理 | entropy-manager |
| 通用任务 | skill-creator |
输出格式
## 意图识别结果
### 分类
- **一级类型**: CODE
- **二级类型**: write
- **置信度**: 0.87
### 触发特征
- "写" 关键词
- 完整需求描述
- 代码相关语境
### 路由建议
→ karpathy-principles (Karpathy编程法则)
### 备选
- workflow-verifier (置信度0.12)应用场景
- 智能助手调度 - 自动选择最佳处理技能
- 多技能编排 - 复杂任务分解路由
- 对话理解 - 深度语义分析
- 任务分类 - 自动归类用户请求
集成建议
将本技能与以下技能配合使用：
## 协作技能
- karpathy-principles: 代码生成路由
- workflow-verifier: Bug修复路由
- mempalace-assistant: 知识查询路由
- auto-learn-skill: 经验积累路由
- entropy-manager: 会话熵管理原创性声明
本技能为原创，融合了：
- 自然语言处理意图识别
- 技能路由系统设计
- AI Agent任务调度
- 模式匹配算法
作者: laosi 创建日期: 2026-04-28