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Agent Skill · 研究检索

tavily(Tavily 网络搜索)

tavily 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tavily 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,436。

总安装 9,376周安装 383GitHub Stars 253下载 3,033核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tavily(Tavily 网络搜索)
来源仓库:https://github.com/intellectronica/agent-skills
仓库路径:skills/tavily
安装命令:
npx skills add https://github.com/intellectronica/agent-skills --skill tavily
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/intellectronica/agent-skills --skill tavily

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于通过 Tavily 搜索引擎获取实时网络信息。适合查找最新技术动态、论文或官方文档。可指定搜索深度、结果数量和排序方式。tavily 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。输出内容需经人工核实时效性和权威性。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。注意该技能会产生 API 调用配额消耗。

来源仓库内路径:skills/tavily

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/intellectronica/agent-skills --skill tavily;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tavily 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/intellectronica/agent-skills --skill tavily。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tavily 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tavily 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tavily 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tavily 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,376 次,近一周安装 383 次,下载 3,033 次,GitHub 253 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tavily 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tavily

Tavily 网络搜索 · 本页

9,376253接触敏感数据MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Tavily

Purpose

Provide a curl-based interface to Tavily’s REST API for web search, extraction, mapping, crawling, and optional research. Return structured results suitable for LLM workflows and multi-step investigations.

When to Use

  • Use when a task needs live web information, site extraction, mapping, or crawling.
  • Use when web searches are needed and no built-in tool is available, or when Tavily’s LLM-friendly output (summaries, chunks, sources, citations) is beneficial.
  • Use when a task requires structured search results, extraction, or site discovery from Tavily.

Required Environment

  • Require TAVILY_API_KEY in the environment.
  • If TAVILY_API_KEY is missing, prompt the user to provide the API key before proceeding.

Base URL and Auth

  • Base URL: https://api.tavily.com
  • Authentication: Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY
  • Content type: Content-Type: application/json
  • Optional project tracking: add X-Project-ID: <project-id> if project attribution is needed.

Tool Mapping (Tavily REST)

1) search → POST /search

Use for web search with optional answer and content extraction.

Recommended minimal request:

curl -sS -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  -d '{
    "query": "<query>",
    "search_depth": "basic",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true,
    "include_raw_content": false,
    "include_images": false
  }'

Key parameters (all optional unless noted):

  • query (required): search text
  • search_depth: basic | advanced | fast | ultra-fast
  • chunks_per_source: 1–3 (advanced only)
  • max_results: 0–20
  • topic: general | news | finance
  • time_range: day|week|month|year|d|w|m|y
  • start_date, end_date: YYYY-MM-DD
  • include_answer: false | true | basic | advanced
  • include_raw_content: false | true | markdown | text
  • include_images: boolean
  • include_image_descriptions: boolean
  • include_favicon: boolean
  • include_domains, exclude_domains: string arrays
  • country: country name (general topic only)
  • auto_parameters: boolean
  • include_usage: boolean

Expected response fields:

  • answer (if requested), results[] with title, url, content, score, raw_content (optional), favicon (optional)
  • response_time, usage, request_id

2) extract → POST /extract

Use for extracting content from specific URLs.

curl -sS -X POST "https://api.tavily.com/extract" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  -d '{
    "urls": ["https://example.com/article"],
    "query": "<optional intent for reranking>",
    "chunks_per_source": 3,
    "extract_depth": "basic",
    "format": "markdown",
    "include_images": false,
    "include_favicon": false
  }'

Key parameters:

  • urls (required): array of URLs
  • query: rerank chunks by intent
  • chunks_per_source: 1–5 (only when query provided)
  • extract_depth: basic | advanced
  • format: markdown | text
  • timeout: 1–60 seconds
  • include_usage: boolean

Expected response fields:

  • results[] with url, raw_content, images, favicon
  • failed_results[], response_time, usage, request_id

3) map → POST /map

Use for generating a site map (URL discovery only).

curl -sS -X POST "https://api.tavily.com/map" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  -d '{
    "url": "https://docs.tavily.com",
    "max_depth": 1,
    "max_breadth": 20,
    "limit": 50,
    "allow_external": true
  }'

Key parameters:

  • url (required)
  • instructions: natural language guidance (raises cost)
  • max_depth: 1–5
  • max_breadth: 1+
  • limit: 1+
  • select_paths, select_domains, exclude_paths, exclude_domains: arrays of regex strings
  • allow_external: boolean
  • timeout: 10–150 seconds
  • include_usage: boolean

Expected response fields:

  • base_url, results[] (list of URLs), response_time, usage, request_id

4) crawl → POST /crawl

Use for site traversal with built-in extraction.

curl -sS -X POST "https://api.tavily.com/crawl" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  -d '{
    "url": "https://docs.tavily.com",
    "instructions": "Find all pages about the Python SDK",
    "max_depth": 1,
    "max_breadth": 20,
    "limit": 50,
    "extract_depth": "basic",
    "format": "markdown",
    "include_images": false
  }'

Key parameters:

  • url (required)
  • instructions: optional; raises cost and enables chunks_per_source
  • chunks_per_source: 1–5 (only with instructions)
  • max_depth, max_breadth, limit: same as map
  • extract_depth: basic | advanced
  • format: markdown | text
  • include_images, include_favicon, allow_external
  • timeout: 10–150 seconds
  • include_usage: boolean

Expected response fields:

  • base_url, results[] with url, raw_content, favicon
  • response_time, usage, request_id

Optional Research Workflow (Deep Investigation)

Use when a query needs multi-step analysis and citations.

create research task → POST /research

curl -sS -X POST "https://api.tavily.com/research" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  -d '{
    "input": "<research question>",
    "model": "auto",
    "stream": false,
    "citation_format": "numbered"
  }'

Expected response fields:

  • request_id, created_at, status (pending), input, model, response_time

get research status → GET /research/{request_id}

curl -sS -X GET "https://api.tavily.com/research/<request_id>" \
  -H "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY"

Expected response fields:

  • status: completed
  • content: report text or structured object
  • sources[]: {title, url, favicon}

streaming research (SSE)

Set "stream": true in the POST body and use curl with -N to stream events:

curl -N -X POST "https://api.tavily.com/research" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  -d '{"input":"<question>","stream":true,"model":"pro"}'

Handle SSE events (tool calls, tool responses, content chunks, sources, done).

Usage Notes

  • Treat search, extract, map, and crawl as the primary endpoints for discovery and content retrieval.
  • Return structured results with URLs, titles, and summaries for easy downstream use.
  • Default to conservative parameters (search_depth: basic, max_results: 5) unless deeper recall is needed.
  • Reuse consistent request bodies across calls to keep results predictable.

Error Handling

  • If any request returns 401/403, prompt for or re-check TAVILY_API_KEY.
  • If timeouts occur, reduce max_depth/limit or use search_depth: basic.
  • If responses are too large, lower max_results or chunks_per_source.

平台分布

Claude Code

30.36%
按下载量换算921

OpenCode

25.53%
按下载量换算774

Gemini CLI

17.51%
按下载量换算531

Antigravity

13.03%
按下载量换算395

Cursor

8.62%
按下载量换算261

Codex

3.9%
按下载量换算118

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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