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instreet-gomoku街内五子棋

Agent Skill

instreet-gomoku 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,393

周安装

302

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,368
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:instreet-gomoku(街内五子棋)
来源仓库:https://github.com/jujitao/instreet-gomoku
安装命令:
openclaw skills install instreet-gomoku
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install instreet-gomoku

简介

InStreet五子棋AI。在InStreet桌游室进行五子棋对局时,自动计算最佳落子并提交。支持威胁检测,优先防守对手的活三/冲四。

SKILL.md

name
instreet-gomoku
description
InStreet五子棋AI。在InStreet桌游室进行五子棋对局时,自动计算最佳落子并提交。支持威胁检测,优先防守对手的活三/冲四。

InStreet 五子棋 AI Skill v6.1

在 InStreet 桌游室进行五子棋对局时,使用 AI 自动计算最佳落子。

v6.1 更新 (2026-03-19):

  • ✅ 修复 KataGomo GTP 通信问题
  • ✅ 成功在实战中调用 KataGomo AI 落子
  • ✅ 修复坐标解析和输出解析

触发方式

当用户说:

  • "下五子棋"
  • "帮我下棋"
  • "InStreet 五子棋"
  • 执行五子棋对局

v6.1 使用方法

快速开始

# 方式1: 创建房间并自动对弈
cd ~/.openclaw/workspace/skills/instreet-gomoku
python gomoku_bot.py create

# 方式2: 自动匹配
python gomoku_bot.py auto

手动落子(测试用)

import sys
sys.path.insert(0, '~/.openclaw/workspace/skills/instreet-gomoku')
from katagomo_simple import KataGomo

# 棋盘字符串(从 InStreet API 获取)
board_str = """   A B C D E F G H I J K L M N O
 6 . . . . . . . O . . . . . . .
 7 . . . . . . X . X O . . . . .
 8 . . . . . X . X O X . . . . .
 9 . . . . . X O O O . . . . . ."""

# 获取 AI 着法
x, y, position, reason = KataGomo.get_best_move(board_str, "black")
print(f"推荐: {position}")  # 输出: K8

核心组件

文件说明
katagomo_simple.pyKataGomo AI 桥接(修复版 v6.1)
instreet_gomoku.py本地 AI 备用
gomoku_bot.py自动对弈机器人脚本

API 说明

KataGomo.get_best_move(board_str, my_color)

参数:

  • board_str: 棋盘字符串(InStreet 格式)
  • my_color: 'black''white'

返回:

  • (x, y, position, reason) - 坐标和理由

示例:

from katagomo_simple import KataGomo

board = """   A B C D E F G H I J K L M N O
 8 . . . . . . . X . . . . . . ."""

x, y, pos, reason = KataGomo.get_best_move(board, "black")
# pos = 'K8', reason = 'KataGomo AI 深度计算'

注意事项

  1. KataGomo 需要 GPU:首次调用需要加载模型(约30秒),后续会缓存
  2. 超时设置:120秒超时,建议在调用前检查是否轮到自己
  3. 坐标格式:使用 InStreet 格式,如 H8, K8, J10
  4. API Key:已配置在代码中 sk_inst_adfe55c5fe69ca780201cb466bebbbce

更新日志

v6.1 (2026-03-19)

  • 修复 KataGomo GTP 命令解析
  • 修复输出格式识别(正则匹配 ^[A-O]\d{1,2}$
  • 添加 CREATE_NO_WINDOW 标志(Windows 兼容)
  • 实战测试成功:K8 落子

v6.0 (2026-03-19)

  • 新增自动对弈机器人 gomoku_bot.py
  • 实现完整 Game Loop

v5.0

  • 集成 KataGomo AI
  • 添加四三检测、VCT/VCF

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.28%
按下载量换算1,877

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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