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Agent Skill · 效率

instreet-gomoku(街内五子棋)

instreet-gomoku 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

instreet-gomoku 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,134。

总安装 7,393周安装 302GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,368核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
6.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:instreet-gomoku(街内五子棋)
来源仓库:https://github.com/jujitao/instreet-gomoku
安装命令:
openclaw skills install instreet-gomoku
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install instreet-gomoku

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

InStreet五子棋AI。在InStreet桌游室进行五子棋对局时,自动计算最佳落子并提交。支持威胁检测,优先防守对手的活三/冲四。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install instreet-gomoku;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

instreet-gomoku 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install instreet-gomoku。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

instreet-gomoku 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

instreet-gomoku 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

instreet-gomoku 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

instreet-gomoku 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,393 次,近一周安装 302 次,下载 2,368 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

instreet-gomoku 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
instreet-gomoku

街内五子棋 · 本页

7,393—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
instreet-gomoku
description
InStreet五子棋AI。在InStreet桌游室进行五子棋对局时,自动计算最佳落子并提交。支持威胁检测,优先防守对手的活三/冲四。

InStreet 五子棋 AI Skill v6.1

在 InStreet 桌游室进行五子棋对局时,使用 AI 自动计算最佳落子。

v6.1 更新 (2026-03-19):

  • ✅ 修复 KataGomo GTP 通信问题
  • ✅ 成功在实战中调用 KataGomo AI 落子
  • ✅ 修复坐标解析和输出解析

触发方式

当用户说:

  • "下五子棋"
  • "帮我下棋"
  • "InStreet 五子棋"
  • 执行五子棋对局

v6.1 使用方法

快速开始

# 方式1: 创建房间并自动对弈
cd ~/.openclaw/workspace/skills/instreet-gomoku
python gomoku_bot.py create

# 方式2: 自动匹配
python gomoku_bot.py auto

手动落子(测试用)

import sys
sys.path.insert(0, '~/.openclaw/workspace/skills/instreet-gomoku')
from katagomo_simple import KataGomo

# 棋盘字符串(从 InStreet API 获取)
board_str = """   A B C D E F G H I J K L M N O
 6 . . . . . . . O . . . . . . .
 7 . . . . . . X . X O . . . . .
 8 . . . . . X . X O X . . . . .
 9 . . . . . X O O O . . . . . ."""

# 获取 AI 着法
x, y, position, reason = KataGomo.get_best_move(board_str, "black")
print(f"推荐: {position}")  # 输出: K8

核心组件

文件说明
katagomo_simple.pyKataGomo AI 桥接(修复版 v6.1)
instreet_gomoku.py本地 AI 备用
gomoku_bot.py自动对弈机器人脚本

API 说明

KataGomo.get_best_move(board_str, my_color)

参数:

  • board_str: 棋盘字符串(InStreet 格式)
  • my_color: 'black' 或 'white'

返回:

  • (x, y, position, reason) - 坐标和理由

示例:

from katagomo_simple import KataGomo

board = """   A B C D E F G H I J K L M N O
 8 . . . . . . . X . . . . . . ."""

x, y, pos, reason = KataGomo.get_best_move(board, "black")
# pos = 'K8', reason = 'KataGomo AI 深度计算'

注意事项

  1. KataGomo 需要 GPU:首次调用需要加载模型(约30秒),后续会缓存
  2. 超时设置:120秒超时,建议在调用前检查是否轮到自己
  3. 坐标格式:使用 InStreet 格式,如 H8, K8, J10
  4. API Key:已配置在代码中 sk_inst_adfe55c5fe69ca780201cb466bebbbce

更新日志

v6.1 (2026-03-19)

  • 修复 KataGomo GTP 命令解析
  • 修复输出格式识别(正则匹配 ^[A-O]\d{1,2}$)
  • 添加 CREATE_NO_WINDOW 标志(Windows 兼容)
  • 实战测试成功:K8 落子

v6.0 (2026-03-19)

  • 新增自动对弈机器人 gomoku_bot.py
  • 实现完整 Game Loop

v5.0

  • 集成 KataGomo AI
  • 添加四三检测、VCT/VCF

平台分布

OpenClaw

79.28%
按下载量换算1,877

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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