Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

instagram-creator-discovery(Instagram 创作者发现)

instagram-creator-discovery 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

instagram-creator-discovery 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 51,876。

总安装 570周安装 24GitHub Stars 公开资料未说明下载 477核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:instagram-creator-discovery(Instagram 创作者发现)
来源仓库:https://github.com/postplusai/postplus-skills
仓库路径:skills/instagram-creator-discovery
安装命令:
npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill instagram-creator-discovery
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill instagram-creator-discovery

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

instagram-creator-discovery 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。适用于内容研究、数据调研或信息聚合等需要从多个来源提取线索的任务场景。

通过 npx skills add 命令安装,需确认权限范围和是否触发联网或文件读写操作。建议结合原始 README 核验具体用法,并检查仓库维护状态与安全性。使用前应评估是否会执行命令或访问外部资源,避免意外行为。

来源仓库内路径:skills/instagram-creator-discovery

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill instagram-c…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

instagram-creator-discovery 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill instagram-creator-dis…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

instagram-creator-discovery 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

instagram-creator-discovery 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill instagram-creator-discovery 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

instagram-creator-discovery 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

instagram-creator-discovery 用的人多吗?

公开数据是累计安装 570 次,近一周安装 24 次,下载 477 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

instagram-creator-discovery 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
instagram-creator-discovery

Instagram 创作者发现 · 本页

570—执行命令未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Instagram Creator Discovery

Follow shared release-shell rules in:

  • postplus-shared release-shell rules

Use this skill when the user wants to:

  • find Instagram creators or influencers in a niche
  • search under follower-band constraints such as 5k-20k
  • find creators based on what they post, not only on bio keywords
  • build creator pools for outreach or partnership research
  • compare creators surfaced from search, hashtag, tagged, or content evidence

Read these references before implementation:

  • postplus-shared research preferences
  • skills/10-routing/creator-discovery-router/references/candidate-schema.md
  • skills/10-routing/creator-discovery-router/references/instagram-candidate-mapping.md
  • skills/20-research/instagram-references/actor-selection.md
  • skills/20-research/instagram-references/normalized-schema.md
  • skills/20-research/instagram-references/tool-contracts.md

Core Rule

Do not default Instagram creator search to profile lookup only.

If the request cares about:

  • follower bands
  • recent activity
  • topical fit
  • audience fit

prefer content-first or mixed discovery:

  1. collect matching posts / Reels / hashtag results / tagged posts
  2. extract candidate usernames from the matched content
  3. enrich candidate profiles
  4. optionally enrich recent posts for stronger evidence
  5. rank creators by profile + content evidence
  6. return a research pool plus shortlist

Primary Hosted Collection Keys

  • instagram-search
  • instagram-hashtags
  • instagram-profiles
  • instagram-posts

Released enrichment:

  • hosted collection key instagram-email-search

Local Tools

  • skills/20-research/instagram-tools/scripts/build_instagram_actor_input.mjs
  • skills/20-research/instagram-tools/scripts/run_instagram_actor.mjs
  • skills/20-research/instagram-tools/scripts/normalize_instagram_dataset.mjs
  • skills/20-research/instagram-tools/scripts/extract_instagram_candidate_usernames.mjs
  • skills/20-research/instagram-tools/scripts/rank_instagram_creators.mjs

Route Guidance

Use handle-first when:

  • the user already has handles
  • the user has competitor account lists
  • the user wants profile enrichment more than discovery

Use content-first when:

  • the user wants active niche creators
  • the user cares about follower bands
  • the user cares about audience fit from actual content

Use mixed when:

  • you need search or hashtag recall first
  • then need profile enrichment and creator scoring

V1 Workflow

1. Build actor input from a brief

node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../instagram-tools/scripts/build_instagram_actor_input.mjs \
  --brief <work-folder>/.postplus/instagram-brief.json \
  --actor instagram-search \
  --output <work-folder>/.postplus/instagram-search-input.json

2. Run the collection actor

node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../instagram-tools/scripts/run_instagram_actor.mjs \
  --collection-key instagram-search \
  --input <work-folder>/.postplus/instagram-search-input.json \
  --output <work-folder>/.postplus/instagram-search-raw.json

3. Normalize the dataset

node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../instagram-tools/scripts/normalize_instagram_dataset.mjs \
  --input <work-folder>/.postplus/instagram-search-raw.json \
  --actor instagram-search \
  --dataset-type posts \
  --output <work-folder>/.postplus/instagram-search-normalized.json

4. Extract candidate usernames

node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../instagram-tools/scripts/extract_instagram_candidate_usernames.mjs \
  --input <work-folder>/.postplus/instagram-search-normalized.json \
  --route content-first \
  --output <work-folder>/.postplus/instagram-candidate-usernames.json

5. Enrich profiles

node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../instagram-tools/scripts/run_instagram_actor.mjs \
  --collection-key instagram-profiles \
  --input <work-folder>/.postplus/instagram-profile-input.json \
  --output <work-folder>/.postplus/instagram-profiles-raw.json

Then normalize:

node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../instagram-tools/scripts/normalize_instagram_dataset.mjs \
  --input <work-folder>/.postplus/instagram-profiles-raw.json \
  --actor instagram-profiles \
  --dataset-type profiles \
  --output <work-folder>/.postplus/instagram-profiles-normalized.json

6. Rank creators

node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../instagram-tools/scripts/rank_instagram_creators.mjs \
  --profiles <work-folder>/.postplus/instagram-profiles-normalized.json \
  --content <work-folder>/.postplus/instagram-search-normalized.json \
  --candidates <work-folder>/.postplus/instagram-candidate-usernames.json \
  --route content-first \
  --output <work-folder>/.postplus/instagram-creator-ranking.json

Good Output

Return:

  • research_pool
  • shortlist
  • why each top creator was surfaced
  • creator type estimate
  • topical fit
  • audience fit
  • follower band fit
  • public contact signals if available

Handoff

Escalate to instagram-account-research when:

  • the user already has a stable shortlist and wants deeper account snapshots

Escalate to instagram-content-benchmark when:

  • the user wants deeper analysis of the strongest posts or Reels

Escalate to instagram-audience-voice when:

  • the user wants comment-language extraction from the shortlisted content

平台分布

Codex

36.96%
按下载量换算176

Claude

31.79%
按下载量换算152

Cursor

20.03%
按下载量换算96

Gemini CLI

8.4%
按下载量换算40

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill instagram-creator-discovery 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills