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Agent Skill · 开发

inspirai-evo(灵感进化)

inspirai-evo 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

inspirai-evo 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,511。

总安装 8,091周安装 344GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,835核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:inspirai-evo(灵感进化)
来源仓库:https://github.com/alexxxiong/inspirai-evo
安装命令:
openclaw skills install inspirai-evo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install inspirai-evo

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

技能自我进化 - 检测流程问题信号(重复试错、流程中断、代码翻动),生成分析报告,引导改进。Triggers: '流程优化', '技能进化', 'skill evolution', '自我改进', '流程问题', 'workflow analysis'.

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install inspirai-evo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

inspirai-evo 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install inspirai-evo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

inspirai-evo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

inspirai-evo 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

inspirai-evo 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

inspirai-evo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,091 次,近一周安装 344 次,下载 2,835 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

inspirai-evo 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
inspirai-evo

灵感进化 · 本页

8,091—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
inspirai-evo
description
技能自我进化 - 检测流程问题信号(重复试错、流程中断、代码翻动),生成分析报告,引导改进。Triggers: '流程优化', '技能进化', 'skill evolution', '自我改进', '流程问题', 'workflow analysis'.
version
1.0.0
license
MIT

/evo - 技能进化分析

检测工作流中的问题信号(重复试错、流程中断、代码翻动),生成分析报告,并引导在独立 session 中处理改进,不阻塞当前工作。

使用方式

/evo              # 执行完整分析流程
/evo --status     # 查看当前信号状态
/evo --report     # 仅生成报告,不进入交互
/evo --continue   # 继续处理 pending 改进项(独立 session 使用)

核心原则

  1. 非阻塞 - 分析快速完成,改进在独立 session 处理
  2. 阈值触发 - 单类信号达到 3 次才建议分析
  3. 双重存储 - 项目内详细报告 + 全局跨项目统计

执行步骤

Step 1: 收集数据

1.1 读取状态文件
STATE_FILE=".evo-state.json"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then
    echo "[INFO] 读取状态文件..."
    cat "$STATE_FILE" | jq '.'
else
    echo "[INFO] 状态文件不存在,将仅分析 git 历史"
fi
1.2 分析 Git 历史
# 最近 20 个 commit
git log --oneline -20

# 检测高频修改文件
git log --name-only --pretty=format: -20 | sort | uniq -c | sort -rn | head -10

# 检测 revert commits
git log --oneline -50 | grep -i "revert"

# 检测连续 fix commits
git log --oneline -20 | grep -E "^[a-f0-9]+ fix"
1.3 汇总数据

收集以下信息:

  • 状态文件中的信号计数和实例
  • Git 历史中的高频修改文件
  • Revert 和连续 fix 的 commit
  • 当前 session 中观察到的模式(如果有)

Step 2: 生成分析报告

2.1 创建报告目录
REPORT_DIR="docs/evo-reports"
mkdir -p "$REPORT_DIR"
2.2 报告文件命名
REPORT_FILE="$REPORT_DIR/$(date +%Y-%m-%d)-report.md"
2.3 报告模板

生成报告包含以下结构:

# Evo 分析报告

生成时间:{YYYY-MM-DD HH:mm}
项目:{project-name}

## 发现的问题

### 1. [{signal_type}] {问题标题}
- **出现次数**:{count}
- **时间跨度**:{first_timestamp} - {last_timestamp}
- **上下文**:{context 汇总}
- **模式**:{检测到的模式}
- **关联 Skill**:{相关 skill 名称,如果能识别}
- **建议**:{具体改进建议}

## 改进建议汇总

| 优先级 | 类型 | 建议 | 影响范围 |
|--------|------|------|----------|
| 高/中/低 | 新增/优化/修复 | {建议内容} | {影响的 skill 或配置} |

## 待处理项

- [ ] {改进项 1}
- [ ] {改进项 2}
2.4 写入报告

使用收集的数据填充模板,写入报告文件。

Step 3: 交互确认

展示发现的问题摘要(不超过 5 条),使用 AskUserQuestion 逐条确认:

发现 {N} 个流程问题:

1. [retry_loops] TypeScript 编译错误循环 (3次)
2. [interrupted_flows] Debugging 中断未恢复 (2次)

请选择要处理的问题:
- [ ] 问题 1
- [ ] 问题 2
- [ ] 全部处理
- [ ] 暂不处理

用户确认后,将选中的问题加入 pending_improvements。

Step 4: 引导独立 Session

若用户确认了需要处理的问题:

已记录 {N} 个待处理改进项。

要在独立 session 中处理这些改进,请运行:

    claude "继续处理 evo 改进项"

或稍后运行 /evo --continue

当前 session 可继续其他工作。

Step 5: 更新状态

5.1 更新项目状态文件
# 重置已分析的信号计数
# 更新 last_analysis 时间戳
# 保留 pending_improvements

jq '.last_analysis = now | .signals.retry_loops.count = 0 | .signals.interrupted_flows.count = 0 | .signals.git_churn.count = 0' .evo-state.json > .evo-state.json.tmp && mv .evo-state.json.tmp .evo-state.json
5.2 同步全局统计
GLOBAL_DIR="$HOME/.claude/evo-stats"
mkdir -p "$GLOBAL_DIR/projects"

# 更新项目统计
PROJECT_NAME=$(basename $(pwd))
cp .evo-state.json "$GLOBAL_DIR/projects/$PROJECT_NAME.json"

# 更新汇总统计
# 累加 pattern_frequency
# 更新 skills_needing_attention

--status 模式

仅显示当前信号状态,不执行分析:

Evo 状态检查:

信号状态:
  retry_loops:       2/3 (未达阈值)
  interrupted_flows: 1/3 (未达阈值)
  git_churn:         0/3 (无记录)

上次分析: 2026-01-25 18:00
待处理改进: 0 项

提示: 任一信号达到 3 次将自动建议执行 /evo

--continue 模式

用于独立 session 处理 pending 改进项:

  1. 读取 .evo-state.json 中的 pending_improvements
  2. 若无待处理项,提示并退出
  3. 逐个展示待处理项:

- 显示问题详情和建议 - 分析需要修改的文件 - 提出具体修改方案 - 用户确认后执行修改

  1. 完成后从 pending_improvements 中移除
  2. 更新全局统计
继续处理 Evo 改进项...

待处理项 1/2:
[retry_loops] TypeScript 编译错误循环

建议: 添加 pre-commit hook 进行类型检查

要执行此改进吗?
- 是,开始修改
- 跳过,处理下一个
- 退出,稍后继续

--report 模式

仅生成报告,不进入交互确认流程。适用于快速检查或自动化场景。

注意事项

  1. 状态文件位置: .evo-state.json 在项目根目录,建议加入 .gitignore
  2. 报告位置: docs/evo-reports/ 可选择是否提交到版本控制
  3. 全局统计: ~/.claude/evo-stats/ 跨项目累积,用于发现通用模式
  4. 阈值调整: 可手动编辑 .evo-state.json 中的 threshold 值

自动监控

将以下内容添加到项目的 CLAUDE.md 以启用自动信号检测。

信号检测规则

1. retry_loops(重复试错) 检测条件(满足任一即记录):

  • 同一个错误/问题连续尝试 2+ 次未解决
  • 同一段代码在 10 分钟内修改 3+ 次
  • 测试失败后的修复尝试超过 3 轮

2. interrupted_flows(流程中断) 检测条件(满足任一即记录):

  • 用户明确说"先不管这个"、"等会再说"、"跳过"
  • 任务切换时前一个任务未完成且未说明原因
  • debugging/实现过程被打断超过 30 分钟未恢复

3. git_churn(代码翻动) 检测条件(满足任一即记录):

  • 同一文件在最近 5 个 commit 中出现 3+ 次修改
  • 出现 revert commit
  • fix: 类型 commit 针对同一功能连续 2+ 次

检测到信号时的行为

  1. 读取项目根目录的 .evo-state.json(不存在则创建初始结构)
  2. 更新对应信号类型的 count 和 instances 数组
  3. 检查是否有任一信号的 count >= threshold(默认阈值为 3)
  4. 若达到阈值,在当前回复末尾提示:

> [Evo] 检测到流程问题信号({信号类型} 已达 {count} 次),建议执行 /evo 进行分析。

.evo-state.json 初始结构

首次检测到信号时,若文件不存在,创建以下结构:

{
  "version": "1.0",
  "project": "{当前项目名}",
  "signals": {
    "retry_loops": { "count": 0, "threshold": 3, "instances": [] },
    "interrupted_flows": { "count": 0, "threshold": 3, "instances": [] },
    "git_churn": { "count": 0, "threshold": 3, "instances": [] }
  },
  "last_analysis": null,
  "pending_improvements": []
}

记录实例的格式

{
  "timestamp": "ISO8601 时间戳",
  "context": "简短描述发生了什么",
  "pattern": "匹配的检测规则"
}

平台分布

OpenClaw

85%
按下载量换算2,410

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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