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Agent Skill · 研究检索

inspirai-audit(灵感审计)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

inspirai-audit 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,267。

总安装 6,703周安装 285GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,348核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:inspirai-audit(灵感审计)
来源仓库:https://github.com/alexxxiong/inspirai-audit
安装命令:
openclaw skills install inspirai-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install inspirai-audit

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Skill 重叠分析工具 - 检测已安装 skills/commands 的功能重复,辅助精简配置。Triggers: 'skill 审计', '功能重叠', '重复检测', 'skill audit', 'skill scan', '精简配置'.

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install inspirai-audit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

inspirai-audit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install inspirai-audit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

inspirai-audit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

inspirai-audit 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

inspirai-audit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

inspirai-audit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,703 次,近一周安装 285 次,下载 2,348 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

inspirai-audit 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
inspirai-audit

灵感审计 · 本页

6,703—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
inspirai-audit
description
Skill 重叠分析工具 - 检测已安装 skills/commands 的功能重复,辅助精简配置。Triggers: 'skill 审计', '功能重叠', '重复检测', 'skill audit', 'skill scan', '精简配置'.
version
1.0.0
license
MIT

inspirai-audit - Skill 重叠分析工具

检测已安装 skills/commands 的功能重复,辅助精简配置。包含三个核心功能:扫描分析、状态查看、重叠处理。


一、扫描分析 (scan)

全量扫描已安装的 skills/commands,分析功能重叠并生成报告。

使用方式

audit scan
audit scan --quick        # 仅标签分析,跳过 AI 深度对比
audit scan --focus deploy  # 只分析与 deploy 相关的重叠

参数

  • --quick — 仅执行标签分析,不做 AI 深度对比(速度快)
  • --focus <keyword> — 聚焦分析某个功能领域的重叠
  • --include-project — 同时扫描项目级 .claude/commands/(默认只扫描用户级)

执行步骤

Step 1: 收集所有已安装 Skill

扫描以下路径,收集所有 skill 的元信息:

# 1. 用户级 commands
COMMANDS_DIR="$HOME/.claude/commands"
find "$COMMANDS_DIR" -name "*.md" -not -path "*/.disabled/*" | while read f; do
    echo "command:$(basename "$f" .md):$f"
done

# 2. 子目录 commands (如 gh/fix-issue.md → /gh:fix-issue)
find "$COMMANDS_DIR" -mindepth 2 -name "*.md" | while read f; do
    DIR=$(basename "$(dirname "$f")")
    NAME=$(basename "$f" .md)
    echo "command:${DIR}:${NAME}:$f"
done

# 3. 已安装 plugins
PLUGINS_FILE="$HOME/.claude/plugins/installed_plugins.json"
# 解析 JSON 获取每个插件的 installPath
# 读取每个插件下 skills/*/SKILL.md

为每个 skill 建立信息记录:

{
  "id": "command:deploy" | "plugin:deploy:run",
  "type": "command" | "plugin-skill",
  "name": "deploy",
  "source": "~/.claude/commands/deploy.md" | "deploy@skill-market",
  "description": "...",
  "content_summary": "前200字摘要"
}
Step 2: 功能标签提取

对每个 skill 提取功能标签:

标签维度:

维度标签示例
领域deploy, review, test, format, refactor, scaffold, ui, docs, git, security, cloud, wechat, api
动作generate, analyze, fix, create, monitor, scan, build, install, migrate
技术栈frontend, backend, k8s, docker, node, python, react, aliyun

提取规则:

  1. 文件名/skill名 — 直接作为领域标签
  2. description 字段 — 提取关键词匹配标签库
  3. 内容关键词 — 扫描正文,匹配预定义标签词典:
标签词典 = {
  "deploy": ["部署", "deploy", "release", "rollout", "发布"],
  "review": ["review", "审查", "code review", "PR"],
  "test": ["test", "测试", "spec", "assert", "coverage"],
  "format": ["format", "格式化", "lint", "prettier", "eslint"],
  "refactor": ["refactor", "重构", "restructure", "cleanup"],
  "ui": ["UI", "界面", "component", "组件", "frontend", "style", "CSS"],
  "generate": ["generate", "生成", "create", "scaffold", "template"],
  "security": ["security", "安全", "vulnerability", "漏洞", "scan"],
  "docs": ["documentation", "文档", "README", "注释", "comment"],
  "git": ["git", "commit", "branch", "merge", "PR", "pull request"],
  ...
}
  1. 每个 skill 最终得到 3-8 个标签
Step 3: 重叠候选检测

对所有 skill 两两计算标签交集率:

overlap_score(A, B) = |tags(A) ∩ tags(B)| / min(|tags(A)|, |tags(B)|)

分级:

  • >= 0.6 → 高疑似重叠 → 进入 Step 4
  • 0.3 ~ 0.6 → 中度疑似 → 标记在报告中但不深度分析
  • < 0.3 → 无关,跳过

将高疑似的 pair 聚合为重叠组(连通分量):

  • 如果 A-B 重叠且 B-C 重叠,合并为 {A, B, C} 一组
Step 4: AI 深度对比(非 --quick 模式)

对每个高疑似重叠组,将所有成员的 SKILL.md 内容一起分析:

分析提示词:

请分析以下 skills 的功能重叠情况:

[Skill A - {name}]
{SKILL.md 内容摘要,前500字}

[Skill B - {name}]
{SKILL.md 内容摘要,前500字}

请回答:
1. 功能重叠度(高/中/低/无)
2. 重叠的具体功能点
3. 各 skill 的独有能力
4. 推荐保留哪个(基于完整度和覆盖面)
5. 置信度(高/中/低)
Step 5: 生成报告

输出格式:

╔══════════════════════════════════════════════════╗
║  Skill Audit Report                             ║
╠══════════════════════════════════════════════════╣
║  扫描: {N} commands + {M} plugins ({T} skills)  ║
║  发现: {G} 组功能重叠                            ║
╚══════════════════════════════════════════════════╝

━━━ 重叠组 #1: {领域} (置信度: {高/中/低}) ━━━━━━
  A) {skill_id}  — {一句话描述}
  B) {skill_id}  — {一句话描述}

  重叠: {重叠功能点}
  A 独有: {独有能力}
  B 独有: {独有能力}

  → 建议: {保留/禁用建议}

━━━ 重叠组 #2: ... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  ...
Step 6: 缓存结果

将扫描结果写入缓存文件:

CACHE_FILE="$HOME/.claude/audit-cache.json"
{
  "lastScan": "2026-01-24T12:00:00Z",
  "skillCount": 42,
  "overlapGroups": [
    {
      "id": "group-1",
      "domain": "deploy",
      "confidence": "high",
      "members": ["command:deploy", "plugin:deploy:run"],
      "recommendation": "disable command:deploy",
      "resolved": false
    }
  ],
  "disabled": []
}

扫描输出示例

扫描完成: 28 commands + 11 plugins (42 skills)

发现 4 组功能重叠:

#1 部署 (高): /deploy vs /deploy:run → 建议禁用 command
#2 前端 (中): /make-it-pretty vs frontend-design vs ui-ux-pro-max
#3 代码审查 (中): /review vs superpowers:requesting-code-review
#4 规范设计 (低): /spec vs kiro:spec

运行 audit resolve 处理这些重叠。

扫描注意事项

  • 标签提取基于关键词匹配,可能存在误判,以 AI 深度对比结果为准
  • --quick 模式不消耗额外 token,适合快速预览
  • 扫描不会修改任何文件,完全只读
  • 缓存文件用于 status 和增量对比,可安全删除

二、状态查看 (status)

快速查看当前 skills 的安装状态、禁用列表和上次扫描结果。

使用方式

audit status
audit status --verbose    # 详细展示每个 skill 的状态

参数

  • --verbose — 列出所有已安装 skill 及其状态(启用/禁用)

执行步骤

Step 1: 统计已安装数量
COMMANDS_DIR="$HOME/.claude/commands"
DISABLED_DIR="$COMMANDS_DIR/.disabled"
PLUGINS_FILE="$HOME/.claude/plugins/installed_plugins.json"
CACHE_FILE="$HOME/.claude/audit-cache.json"

# 统计 commands
ACTIVE_COMMANDS=$(find "$COMMANDS_DIR" -maxdepth 1 -name "*.md" | wc -l | tr -d ' ')
SUB_COMMANDS=$(find "$COMMANDS_DIR" -mindepth 2 -name "*.md" -not -path "*/.disabled/*" | wc -l | tr -d ' ')
DISABLED_COMMANDS=0
if [ -d "$DISABLED_DIR" ]; then
    DISABLED_COMMANDS=$(find "$DISABLED_DIR" -name "*.md" | wc -l | tr -d ' ')
fi

# 统计 plugins
ACTIVE_PLUGINS=$(jq '.plugins | keys | length' "$PLUGINS_FILE" 2>/dev/null || echo 0)
Step 2: 读取扫描缓存
if [ -f "$CACHE_FILE" ]; then
    LAST_SCAN=$(jq -r '.lastScan' "$CACHE_FILE")
    TOTAL_GROUPS=$(jq '.overlapGroups | length' "$CACHE_FILE")
    RESOLVED=$(jq '[.overlapGroups[] | select(.resolved == true)] | length' "$CACHE_FILE")
    PENDING=$((TOTAL_GROUPS - RESOLVED))
    DISABLED_LIST=$(jq -r '.disabled[]' "$CACHE_FILE" 2>/dev/null)
else
    LAST_SCAN="从未扫描"
    TOTAL_GROUPS=0
    RESOLVED=0
    PENDING=0
fi
Step 3: 输出状态

基础模式:

Skill Audit Status
──────────────────────────────────
已安装:  {ACTIVE_COMMANDS} commands + {SUB_COMMANDS} sub-commands + {ACTIVE_PLUGINS} plugins
已禁用:  {DISABLED_COMMANDS} commands
上次扫描: {LAST_SCAN}
重叠组:  {TOTAL_GROUPS} 组 (已处理 {RESOLVED}, 待处理 {PENDING})

禁用列表:
  - deploy.md (重叠: /deploy:run 完全覆盖)
  - make-it-pretty.md (重叠: frontend-design 覆盖)

--verbose 模式(额外展示):

所有 Skills:
  Commands:
    [启用] /commit — Smart Git Commit
    [启用] /review — Code Review
    [禁用] /deploy — 基础部署 (被 /deploy:run 替代)
    [启用] /test — Smart Test Runner
    ...

  Plugins:
    [启用] superpowers@claude-plugins-official (15 skills)
    [启用] frontend-design@claude-plugins-official (1 skill)
    [启用] feature-dev@claude-plugins-official (3 skills)
    ...

  待处理重叠:
    #3 代码审查: /review vs superpowers:requesting-code-review

自动提醒逻辑

当用户执行 plugin install 后,如果检测到新安装的 plugin 在缓存中有潜在重叠记录,输出提醒:

[audit] 新安装的 {plugin_name} 可能与已有 skill 功能重叠
[audit] 运行 audit scan 查看详细分析

此提醒逻辑在 scan 的描述中声明为 agent 行为建议(非强制执行)。

状态查看注意事项

  • 无缓存文件时提示先运行 audit scan
  • 状态信息完全来自文件系统和缓存,不消耗 token
  • --verbose 模式可能输出较长,适合排查具体 skill 状态

三、处理功能重叠 (resolve)

基于扫描分析的结果,交互式引导用户处理每组重叠。

使用方式

audit resolve              # 处理所有未解决的重叠组
audit resolve --group 2    # 只处理第 2 组
audit resolve --undo       # 恢复上次禁用的 skills

参数

  • --group <n> — 只处理指定编号的重叠组
  • --undo — 恢复所有被禁用的 skills
  • --dry-run — 预览将要执行的操作,不实际执行

前置检查

CACHE_FILE="$HOME/.claude/audit-cache.json"
if [ ! -f "$CACHE_FILE" ]; then
    echo "[INFO] 未找到扫描结果,请先运行 audit scan"
    exit 0
fi

# 检查是否有未解决的重叠组
UNRESOLVED=$(jq '[.overlapGroups[] | select(.resolved == false)] | length' "$CACHE_FILE")
if [ "$UNRESOLVED" -eq 0 ]; then
    echo "[INFO] 所有重叠组已处理完毕,无需操作"
    exit 0
fi

执行步骤

Step 1: 加载扫描结果

从 ~/.claude/audit-cache.json 读取未处理的重叠组。

Step 2: 逐组展示并等待决策

对每个未解决的重叠组,展示详情并让用户选择:

━━━ 重叠组 #{n}: {领域} (置信度: {level}) ━━━━━━
  A) {skill_id}  — {描述}
  B) {skill_id}  — {描述}

  重叠: {重叠点}
  建议: {recommendation}

用户选项:

  1. 保留 A,禁用 B — 按建议操作
  2. 保留 B,禁用 A — 反向选择
  3. 全部保留 — 标记为已处理但不禁用
  4. 跳过 — 暂不处理
Step 3: 收集所有决策后确认

所有组处理完毕后,汇总展示即将执行的操作:

即将执行以下操作:

  禁用: /deploy (command) → 移至 .disabled/
  禁用: /make-it-pretty (command) → 移至 .disabled/
  保留: frontend-design, ui-ux-pro-max, /review, ...

确认执行?(Y/n)
Step 4: 执行禁用操作

禁用 command:

DISABLED_DIR="$HOME/.claude/commands/.disabled"
mkdir -p "$DISABLED_DIR"

# 移动文件到 .disabled 目录
mv "$HOME/.claude/commands/deploy.md" "$DISABLED_DIR/deploy.md"
echo "[OK] 已禁用 /deploy → .disabled/deploy.md"

禁用 plugin skill:

# 在 installed_plugins.json 中添加 disabled 标记
# 或者更简单:在 audit-cache.json 中记录禁用状态
# Claude Code 加载时检查此标记
PLUGINS_FILE="$HOME/.claude/plugins/installed_plugins.json"

# 方案:通过移除 installed_plugins.json 中的条目实现
# 但保留在 audit-cache.json 中以便恢复
jq ".plugins.\"${PLUGIN_KEY}\" += [{\"disabled\": true}]" "$PLUGINS_FILE" > tmp && mv tmp "$PLUGINS_FILE"

注意: 对于 plugin 的禁用,优先使用 claude plugin uninstall 命令(如果可用),并在 audit-cache.json 中记录以便恢复。

Step 5: 更新缓存
# 标记已处理的组
jq ".overlapGroups[$GROUP_INDEX].resolved = true" "$CACHE_FILE" > tmp && mv tmp "$CACHE_FILE"

# 记录禁用的 skills(用于 undo)
jq ".disabled += [\"$SKILL_ID\"]" "$CACHE_FILE" > tmp && mv tmp "$CACHE_FILE"

--undo 恢复流程

if [ "$MODE" = "undo" ]; then
    DISABLED_DIR="$HOME/.claude/commands/.disabled"

    # 恢复所有 .disabled 目录中的 commands
    if [ -d "$DISABLED_DIR" ]; then
        for f in "$DISABLED_DIR"/*.md; do
            [ -f "$f" ] || continue
            mv "$f" "$HOME/.claude/commands/$(basename "$f")"
            echo "[OK] 已恢复 /$(basename "$f" .md)"
        done
    fi

    # 恢复 plugins(从 cache 记录中重新安装)
    DISABLED_PLUGINS=$(jq -r '.disabled[] | select(startswith("plugin:"))' "$CACHE_FILE")
    for p in $DISABLED_PLUGINS; do
        echo "[INFO] 请手动运行: claude plugin install ${p#plugin:}"
    done

    # 清空禁用记录
    jq '.disabled = [] | .overlapGroups[].resolved = false' "$CACHE_FILE" > tmp && mv tmp "$CACHE_FILE"
    echo "[OK] 所有禁用已恢复"
fi

安全规则

  • 确认前不执行 — 所有操作在用户最终确认后才批量执行
  • 可恢复 — command 只是移动到 .disabled/,随时可用 --undo 恢复
  • 不删除 — 永远不 rm 任何文件,只做移动
  • 不碰项目级 — 只处理 ~/.claude/commands/,不碰项目 .claude/commands/
  • plugin 谨慎处理 — plugin 禁用记录在 cache 中,不直接修改 installed_plugins.json 结构

处理重叠注意事项

  • 首次使用前必须先运行 audit scan
  • --dry-run 可预览操作效果
  • 禁用的 command 在 .disabled/ 目录,不会被 Claude Code 加载
  • 恢复 plugin 可能需要手动 claude plugin install

平台分布

OpenClaw

79.5%
按下载量换算1,867

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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