Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 待分类

input-template(输入模板)

input-template 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

input-template 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,740。

总安装 423周安装 18GitHub Stars 23下载 148核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:input-template(输入模板)
来源仓库:https://github.com/orientpine/honeypot
仓库路径:skills/input-template
安装命令:
npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill input-template
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill input-template

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

input-template 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/input-template

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill input-template;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

input-template 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill input-template。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

input-template 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

input-template 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

input-template 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

input-template 用的人多吗?

公开数据是累计安装 423 次,近一周安装 18 次,下载 148 次,GitHub 23 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

input-template 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
input-template

输入模板 · 本页

42323权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ISD 연구계획서 통합 입력 템플릿

이 템플릿을 작성한 후 orchestrator-generator 스킬을 실행하면 Chapter 3 -> 1 -> 2 -> 4 -> 5 순서로 연구계획서가 자동 생성됩니다.


1. 연구 아이디어 (Chapter 3 용)

1.1 기본 정보

  • 연구 아이디어명: [예: 자율주행 농업로봇 군집제어 플랫폼]
  • 연구 개요: [2-3문장으로 핵심 내용 요약]
  • 예상 연구기간: [예: 5년 (2027-2031)]

1.2 핵심 기술 (3개)

  1. [핵심기술 1 - 예: 비전 기반 작물/잡초 인식 AI]
  2. [핵심기술 2 - 예: 다중 로봇 경로 계획 및 협업 제어]
  3. [핵심기술 3 - 예: 클라우드 기반 농장 관리 플랫폼]

1.3 적용 대상 및 분야

  • 적용 대상: [예: 논/밭 농업, 시설원예]
  • 적용 분야: [예: 스마트농업, 정밀농업]
  • 대상 장비/시스템: [예: 자율주행 농업로봇, 농장관리시스템]

2. 연구 수행 기관 정보 (Chapter 1 용)

2.1 주관기관 정보

  • 기관명: [예: 한국기계연구원]
  • 기관 약칭: [예: KIMM]
  • 기관 R&R: [역할과 책임 2-3문장으로 기술]
  • 중점 육성 분야: [해당 연구와 관련된 기관 중점 분야]
  • 보유 역량/인프라: [관련 시설, 장비, 인력 현황]
  • 관련 네트워크/MoU: [협력 기관, 산학연 네트워크]

2.2 협력기관 정보 (선택)

기관명역할전문 분야
[기관1][역할][분야]
[기관2][역할][분야]

2.3 위탁기관 정보 (선택)

기관명역할전문 분야
[기관1][역할][분야]

3. 연구 분야 정보 (Chapter 2 용)

3.1 기술 분야 키워드

  • 기술 도메인: [예: AI Agent, 극저온 냉각시스템, 로봇공학]
  • 적용 산업: [예: 제조업, 에너지, 항공우주, 농업]
  • 주요 키워드: [예: 생성형 AI, LLM, 터보-브레이튼, 군집제어]

3.2 경쟁 기업/기관 정보 (선택)

  • 국내 선도기업: [예: 삼성전자, LG전자, 네이버, 카카오]
  • 글로벌 선도기업: [예: OpenAI, Google DeepMind, Boston Dynamics]
  • 선행 연구기관: [예: MIT, Stanford, KAIST]

4. 사업화 정보 (Chapter 4 용)

4.1 참여기업 정보

기업명규모역할현물출자 계획
[기업1]대기업/중견/중소[역할][금액]억원
[기업2]대기업/중견/중소[역할][금액]억원

4.2 사업화 계획 (선택)

  • 파일럿 프로젝트 대상: [예: 삼성중공업, LG에너지솔루션]
  • 기술이전 계획: [예: SW 2건, HW 2건]
  • 예상 기술료: [예: 10억원]
  • 수입대체 효과: [예: 연간 100억원]

4.3 활용 수요처 (선택)

  • 국내 수요처: [예: 한국전력, 삼성전자, 현대자동차]
  • 해외 수요처: [예: NASA, ESA, SpaceX]

5. 유사 사업 정보 (Chapter 5 용, 해당 시)

5.1 기존 유사 사업 (있는 경우)

연구팀이 수행한 유사/관련 사업이 있다면 기재. 신규 과제라면 "해당 없음" 기재.

  • 사업명: [기존 사업명 또는 "해당 없음"]
  • 연구목적: [기존 연구목적]
  • 사업수행주체: [주관부처]
  • 사업기간: [예: 2022-2026]
  • 총 사업비: [예: 50억원]
  • 핵심 기술 내용: [간략 설명]
  • 본 과제와의 차별점: [차별점 2-3가지]

5.2 NTIS 검색 키워드 (선택)

  • 유사과제 검색용 키워드: [예: 농업로봇, 군집제어, 자율주행]

6. 출력 설정

6.1 출력 디렉토리

  • 프로젝트명: [예: 농업로봇_군집제어_2027]
  • 출력 기본 경로:./output/[프로젝트명]/

6.2 파일 명명 규칙 (기본값 사용 시 생략 가능)

Chapter기본 파일명사용자 지정 파일명
Chapter 3연구목표및내용.md[선택]
Chapter 1개발대상및필요성.md[선택]
Chapter 2국내외시장및기술동향.md[선택]
Chapter 4기대효과.md[선택]
Chapter 5기타참고자료.md[선택]

작성 완료 후

이 템플릿 작성이 완료되면 다음과 같이 실행합니다:

orchestrator-generator 스킬을 사용해서 ISD 연구계획서를 생성해줘.
입력 파일: [이 파일의 경로]

모든 Chapter가 순차적으로 생성되며, 완료 후 execution_report.md에서 전체 결과를 확인할 수 있습니다.


Meta

version: "1.0"
created: "2026-01-30"
consumers:
  - orchestrator

平台分布

Codex

36.07%
按下载量换算53

Claude

30.29%
按下载量换算45

Cursor

18.45%
按下载量换算27

Gemini CLI

8.95%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills