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Agent Skill · 研究检索

skill-creator(技能创建器)

skill-creator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-creator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,838。

总安装 192周安装 8GitHub Stars 7下载 64核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-creator(技能创建器)
来源仓库:https://github.com/ingpoc/skills
仓库路径:skills/skill-creator
安装命令:
npx skills add https://github.com/ingpoc/skills --skill skill-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ingpoc/skills --skill skill-creator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合根据关键词快速定位候选结果。可结合任务场景或来源线索进行信息聚合,支持技能库探索和匹配。安装前建议确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或文件操作。

安装命令为 npx skills add https://github.com/ingpoc/skills --skill skill-creator。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,需通过 GitHub 仓库安装。

来源仓库内路径:skills/skill-creator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ingpoc/skills --skill skill-creator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-creator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ingpoc/skills --skill skill-creator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-creator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-creator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-creator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-creator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 192 次,近一周安装 8 次,下载 64 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-creator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-creator

技能创建器 · 本页

1927需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill Creator

Create modular, token-efficient skills that extend Claude's capabilities.

Critical: Description = Trigger

The description field in frontmatter is how Claude decides when to load a skill.

LocationClaude SeesTiming
description (frontmatter)Always in contextBefore trigger
"When to Use" (body)Only after triggeredToo late!

Pattern:

---
name: pdf-toolkit
# GOOD - trigger info in description
description: "Use when processing PDFs, extracting forms, merging documents, or filling PDF forms. Load for any PDF manipulation task."
keywords: pdf, extract, merge, forms
---

Anti-pattern:

---
name: pdf-toolkit
# BAD - trigger info only in body (Claude can't see until AFTER trigger)
description: "PDF manipulation toolkit"
---

## When to Use  ← Claude never sees this before deciding to trigger!

Skill Anatomy

skill-name/
├── SKILL.md (required)      # Workflow + metadata (<5k words)
├── scripts/ (optional)      # Executable code (0 tokens when run)
├── references/ (optional)   # Docs loaded as needed
└── assets/ (optional)       # Output resources (never loaded)

Resource Types

TypeWhen to UseToken CostExamples
scripts/Repeated code, deterministic0 (executes)rotate_pdf.py, validate.sh
references/Schemas, APIs, patternsOn-demandschema.md, api_docs.md
assets/Templates, images0 (output only)logo.png, template.docx

Key insight: Scripts execute WITHOUT loading into context = 0 tokens.

Progressive Disclosure (3 Levels)

LevelWhatWhen LoadedToken Budget
1. Metadataname + descriptionAlways~100 words
2. SKILL.md bodyInstructionsOn trigger<5k words
3. Resourcesscripts/references/assetsAs neededUnlimited

Result: 98% token savings vs loading everything upfront.

Skill Creation Workflow

1. Gather Examples

Ask user:

  • What functionality should the skill support?
  • Example usage scenarios?
  • What triggers this skill?

2. Plan Resources

QuestionMaps To
What code gets rewritten?scripts/
What schemas get rediscovered?references/
What boilerplate gets recreated?assets/

3. Initialize

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

4. Write SKILL.md

Order:

  1. Write description (with ALL trigger scenarios)
  2. Add keywords
  3. Write concise body (<5k words)
  4. Reference bundled resources

Frontmatter checklist:

  • name: lowercase, hyphens
  • description: starts with "Use when...", includes ALL triggers
  • keywords: discovery tags

Body checklist:

  • Instructions (imperative form)
  • Resource table (what to load when)
  • Quick reference (common commands)

5. Validate & Package

scripts/quick_validate.py <path/to/skill>
scripts/package_skill.py <path/to/skill> [output-dir]

6. Iterate

Test on real tasks → identify gaps → update → test again.

Key Rules

RuleWhy
Description = triggerClaude decides from metadata, not body
Scripts = 0 tokensExecute without loading into context
Tables over prose30-50% token savings
<5k words in SKILL.mdMove details to references/
keywords for discoveryHelps Claude find relevant skills

References

FileLoad When
references/best_practices.mdWriting style, organization
references/progressive_disclosure.mdToken efficiency patterns
references/examples.mdSkill structure examples

平台分布

Antigravity

30.21%
按下载量换算19

windsurf

21.07%
按下载量换算13

OpenCode

15.9%
按下载量换算10

Codex

13.72%
按下载量换算9

Claude Code

7.96%
按下载量换算5

Gemini CLI

3.68%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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