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Agent Skill · 图像处理

qwen-image-2(Qwen 图像 2)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

qwen-image-2 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,093。

总安装 1,523周安装 61GitHub Stars 389下载 493核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qwen-image-2(Qwen 图像 2)
来源仓库:https://github.com/infsh-skills/skills
仓库路径:skills/qwen-image-2
安装命令:
npx skills add https://github.com/infsh-skills/skills --skill qwen-image-2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/infsh-skills/skills --skill qwen-image-2

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

基于 Qwen 模型的图像生成与编辑专用工具。适合让 Agent 创建符合中文语境的高质量视觉内容。通过 GitHub 安装,需关注模型输出尺寸与格式限制。涉及文化元素时应注意符号含义与地域敏感性。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

qwen-image-2 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/qwen-image-2

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/infsh-skills/skills --skill qwen-image-2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

qwen-image-2 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/infsh-skills/skills --skill qwen-image-2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qwen-image-2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qwen-image-2 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

qwen-image-2 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

qwen-image-2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,523 次,近一周安装 61 次,下载 493 次,GitHub 389 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qwen-image-2 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
qwen-image-2

Qwen 图像 2 · 本页

1,523389权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
qwen-image-2
description
Generate and edit images with Alibaba Qwen-Image-2.0 models via inference.sh CLI. Models: Qwen-Image-2.0 (fast), Qwen-Image-2.0-Pro (professional text rendering). Capabilities: text-to-image, multi-image editing, complex text rendering. Triggers: qwen image, qwen-image, alibaba image, dashscope image, qwen image 2, qwen image pro
allowed-tools
Bash(belt *)

Qwen-Image - Alibaba Image Generation

Generate and edit images with Alibaba Qwen-Image-2.0 models via inference.sh CLI.

Qwen-Image-2.0

Quick Start

Requires inference.sh CLI (belt). Install instructions
belt login

belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{"prompt": "A serene mountain landscape at sunset"}'

Models

ModelApp IDSpeedText RenderingBest For
Qwen-Image-2.0alibaba/qwen-image-2FastGoodGeneral use
Qwen-Image-2.0-Proalibaba/qwen-image-2-proStandardProfessionalPosters, text-heavy designs

Search Qwen Image Apps

belt app list --search "qwen image"

Examples

Basic Text-to-Image

belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "A futuristic cityscape at sunset with flying cars"
}'

Multiple Images

belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Minimalist logo design for a coffee shop",
  "num_images": 4
}'

Custom Resolution

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Panoramic mountain landscape with northern lights",
  "width": 1536,
  "height": 1024
}'

Text-Heavy Poster (Pro)

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Poster with title \"Summer Sale!\" in bold red text at the top. Subtitle \"50% Off Everything\" in blue below. Beach background with palm trees.",
  "width": 1024,
  "height": 1536,
  "prompt_extend": false
}'

Image Editing (Multi-Reference)

belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Make the girl from Image 1 wear the dress from Image 2 in the pose from Image 3",
  "reference_images": [
    {"uri": "https://example.com/person.jpg"},
    {"uri": "https://example.com/dress.jpg"},
    {"uri": "https://example.com/pose.jpg"}
  ]
}'

With Negative Prompt

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Professional headshot portrait, studio lighting",
  "negative_prompt": "low resolution, blurry, deformed, oversaturated"
}'

Reproducible with Seed

belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Abstract geometric art in blue and gold",
  "seed": 12345
}'

Input Options

ParameterTypeDescription
promptstringRequired. What to generate or edit (max 800 chars)
reference_imagesarrayInput images for editing (1-3 images)
num_imagesintegerNumber of images to generate (1-6)
widthintegerOutput width in pixels (512-2048)
heightintegerOutput height in pixels (512-2048)
watermarkbooleanAdd "Qwen-Image" watermark
negative_promptstringContent to avoid (max 500 chars)
prompt_extendbooleanEnable prompt rewriting (default: true)
seedintegerRandom seed for reproducibility (0-2147483647)

Size constraint: Total pixels must be between 512×512 and 2048×2048.

Output

FieldTypeDescription
imagesarrayThe generated or edited images (PNG format)
output_metaobjectMetadata with dimensions and count

Prompt Tips

For Text Rendering (use Pro model):

  • Put exact text in quotes: "Title: \"Hello World!\""
  • Specify font style, color, position
  • Set prompt_extend: false for precise control

Styles: photorealistic, illustration, watercolor, oil painting, digital art, anime, 3D render

Composition: close-up, wide shot, aerial view, macro, portrait, landscape

Lighting: natural light, studio lighting, golden hour, dramatic shadows, neon

Sample Workflow

# 1. Generate sample input to see all options
belt app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json

# 2. Edit the prompt
# 3. Run
belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input input.json

Model Comparison

Featureqwen-image-2qwen-image-2-pro
SpeedFasterStandard
Text RenderingGoodProfessional
RealismStandardFine-grained
Semantic AdherenceGoodEnhanced

Related Skills

# Full platform skill (all 250+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Video generation (for image-to-video)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

Browse all image apps: belt app list --category image

Documentation

  • Running Apps - How to run apps via CLI
  • Streaming Results - Real-time progress updates
  • File Handling - Working with images

平台分布

Codex

33.04%
按下载量换算163

Claude

28.4%
按下载量换算140

Cursor

19.59%
按下载量换算97

Gemini CLI

9.29%
按下载量换算46

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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