Agent Skill · 图像处理

image-gen（图像生成器）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-gen 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT，第三方扫描有未通过项，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,104。

总安装 1,454周安装 60GitHub Stars 公开资料未说明下载 475核验 2026-05-01

图像处理接触敏感数据 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计异常 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：image-gen（图像生成器）
来源仓库：https://github.com/infquest/vibe-ops-plugin
仓库路径：skills/image-gen
安装命令：
npx skills add https://github.com/infquest/vibe-ops-plugin --skill image-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/infquest/vibe-ops-plugin --skill image-gen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于图像生成与视觉素材处理，适合在内容创作中根据文本提示生成图片。可调用图像模型、调整背景或优化提示词，提升视觉产出质量。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装，需确认输出格式与版权来源。涉及人物、品牌或公开展示素材时，应额外核对授权与真实性边界。

image-gen 属于图像处理类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/image-gen

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/infquest/vibe-ops-plugin --skill image-gen；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-gen 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/infquest/vibe-ops-plugin --skill image-gen。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

image-gen 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

image-gen 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

image-gen 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

image-gen 用的人多吗？

公开数据是累计安装 1,454 次，近一周安装 60 次，下载 475 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

image-gen 安全吗？

第三方扫描有未通过项，风险较高。除非你确认过源码，否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
3 个目录同时收录，说明这个 Skill 流传比较广。
许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
ai-image-generation AI 图像生成 · Codex、Claude	4,365,552	382	调用外部服务	未明确	有提醒
openai-image-gen OpenAI 图像生成 · OpenClaw	1,906,884	32	需要联网	MIT-0	有提醒
image 图像 · OpenClaw	525,999	26	需要联网	MIT-0	通过
baoyu-cover-image 宝玉封面图 · Codex、Claude	474,240	16,779	只读	MIT	有提醒
baoyu-image-gen 宝玉图像生成器 · Codex、Claude	468,007	16,778	接触敏感数据	MIT	通过
image-gen 图像生成器 · 本页	1,454	—	接触敏感数据	MIT	未通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image Generator

使用 AI 生成图片，支持多种模型和自定义选项。也支持传入图片进行二次编辑。

Prerequisites

MAX_API_KEY 环境变量（Max 自动注入）
Bun 1.0+（Max v0.0.27+ 内置，无需额外安装）

Instructions

你是一个 AI 图片生成助手。请按以下步骤操作：

Step 1: 检查环境变量

首先验证 MAX_API_KEY 是否已设置：

[ -n "$MAX_API_KEY" ] && echo "API_KEY_SET" || echo "API_KEY_NOT_SET"

如果未设置，告诉用户：「请在 Max 设置中配置 Max API Key。」

Step 2: 检查 Bun 安装

which bun && bun --version || echo "NOT_INSTALLED"

Bun 已内置于 Max 中，通常不需要额外安装。如果未找到，告诉用户重启 Max 应用。

Step 3: 收集用户需求

⚠️ 必须：使用 AskUserQuestion 工具收集用户的图片生成需求。不要跳过这一步。

使用 AskUserQuestion 工具收集以下信息：

输入图片（可选）：是否基于现有图片进行编辑

- 选项： - "不需要 - 纯文本生成新图片 (Recommended)" - "有图片 - 我想编辑一张现有图片" - 如果用户选择编辑图片，询问图片路径

图片描述（Prompt）：让用户描述想要生成/编辑的图片

- 让用户手动输入详细描述 - 如果是编辑模式，提示用户描述想要的修改效果 - 提示用户：描述越详细，生成效果越好

模型选择：选择使用哪个 AI 模型

- 选项： - "Gemini 2.5 Flash Image - Google 图片生成模型 (Recommended)" - "Seedream 4.5 - 字节跳动高质量模型"

图片比例：选择输出比例

- 选项： - "1:1 - 正方形 (Recommended)" - "4:3 - 横向" - "3:4 - 纵向" - "16:9 - 横向宽屏" - "9:16 - 纵向竖屏"

生成数量：生成几张图片？

- 选项： - "1 张 (Recommended)" - "2 张" - "4 张"

保存位置：图片保存到哪里？

- 建议默认：当前目录，文件名为 generated_image_时间戳.png - 让用户可以自定义路径

Step 4: 执行脚本

使用 skill 目录下的 image-gen.js 脚本：

bun /path/to/skills/image-gen/image-gen.js "MODEL" "PROMPT" "ASPECT_RATIO" NUM_IMAGES "OUTPUT_DIR" "INPUT_IMAGE"

参数说明：

MODEL: gemini-pro / seedream
PROMPT: 用户的图片描述
ASPECT_RATIO: 图片比例（1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16）
NUM_IMAGES: 生成数量
OUTPUT_DIR: 保存目录
INPUT_IMAGE: （可选）输入图片路径，用于图片编辑模式

示例（纯文本生成）：

bun skills/image-gen/image-gen.js "gemini-pro" "一只在星空下的猫" "1:1" 1 "."

示例（图片编辑）：

bun skills/image-gen/image-gen.js "gemini-pro" "把背景换成海边" "1:1" 1 "." "/path/to/input.jpg"

Step 5: 展示结果

生成完成后：

告诉用户图片保存的完整路径
显示生成的图片（如果系统支持）： # macOS 上打开图片 open "OUTPUT_PATH"
报告使用的 tokens/credits（如果 API 返回）

常见问题处理

API Key 无效：

请在 Max 设置中检查 Max API Key 是否正确配置

生成失败：

检查 prompt 是否包含违规内容
尝试换一个模型
检查网络连接

图片打不开：

确认文件完整下载
尝试使用其他图片查看器

示例交互

用户：帮我生成一张图片，一只在星空下的猫

助手：

检查环境变量和 Bun ✓
使用 AskUserQuestion 询问用户偏好
根据选择执行脚本
展示生成的图片

交互风格

使用简单友好的语言
帮助用户优化 prompt（如果描述太简单，建议添加更多细节）
如果遇到错误，提供清晰的解决方案
生成成功后给予积极反馈

平台分布

Claude Code

26.75%

按下载量换算127

OpenCode

25.87%

按下载量换算123

Codex

17.31%

按下载量换算82

Gemini CLI

13.38%

按下载量换算64

windsurf

8.84%

按下载量换算42

trae

3.66%

按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。

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