Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
图像处理敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

infographic-image信息图表图像

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

11,781

周安装

486

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,849
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:infographic-image(信息图表图像)
来源仓库:https://github.com/yeyitech/infographic-image
安装命令:
openclaw skills install infographic-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install infographic-image

简介

将任意主题、长文、报告、纪轴或说明文本稳定转换成中文生图提示词,然后调用DashScope Qwen图像模型直接出图。适用于“把内容作为内容信息图”、“国外故事漫画长图”、“长文转图”、“生成中文生图提示”、“根据文档出图”等;默认采用白色磁吸板手写风格,也支持会议切换到其他模板。

SKILL.md

name
infographic-image
description
>-

Infographic Image

Overview

使用 scripts/generate_infographic.py 将任意输入内容压缩为稳定的中文视觉生图提示词,再调用 DashScope 默认模型 qwen-image-2.0-pro 出图并下载到本地。

Quick Start

  1. 配置 API Key:
export DASHSCOPE_API_KEY="<your_api_key>"
  1. 从长文直接生成图像:
python3 scripts/generate_infographic.py \
  --text-file /absolute/path/article.md \
  --size "1440*1800"
  1. 只生成稳定 prompt,不出图:
python3 scripts/generate_infographic.py \
  --text "这里放任意中文或英文内容" \
  --dry-run
  1. 加载自定义风格补充:
python3 scripts/generate_infographic.py \
  --text-file /absolute/path/report.txt \
  --style-preset comic-story \
  --style-file /absolute/path/custom-style.md

Workflow

  1. --topic--text--text-file 收集原始素材。
  2. 从内置模板中选择一套协议与风格;若未指定,则默认使用白色磁吸会议板手写风格。
  3. 可选叠加 references/styles/*.md 或外部风格文件作为补充。
  4. 调用 DashScope 文本模型生成严格 JSON,提取 image_generation_prompt
  5. 使用默认模型 qwen-image-2.0-pro 渲染图像并保存到本地。
  6. 若推理失败,使用脚本内置兜底模板生成可用 prompt。

Key Files

  • references/meta-prompt.md:信息图模板的元提示词。
  • references/meta-prompts-comic-story.md:新中式漫画故事模板的元提示词。
  • references/styles/default.md:信息图手绘笔记风格。
  • references/styles/clean-editorial.md:信息图编辑排版风格。
  • references/styles/comic-story.md:新中式漫画故事风格。
  • references/meta-prompts-spatial-gallery.md:空间化画廊信息图模板的元提示词。
  • references/styles/spatial-gallery.md:洁净实验室 / 画廊装置信息图风格。
  • references/meta-prompts-frosted-whiteboard.md:白色磁吸会议板手写图模板的元提示词。
  • references/styles/frosted-whiteboard.md:白色磁吸会议板 + 手写板书风格。
  • scripts/generate_infographic.py:统一入口脚本。

Extend Styles

内置模板当前包含 defaultclean-editorialcomic-storyspatial-galleryfrosted-whiteboard。其中 default 默认就是白色磁吸会议板手写风格;如需随机,可显式传 --style-preset random。新增模板时,优先补齐对应协议与风格文件;如果只是临时试验,也可以直接传 --style-file--style-hint

High-Value Options

  • --topic:简短主题。
  • --text:直接传长文本。
  • --text-file:从本地文件读取正文。
  • --style-preset:选择内置模板,如 defaultclean-editorialcomic-storyspatial-galleryfrosted-whiteboard;留空走默认,传 random 才随机。
  • --style-file:加载外部风格文件。
  • --style-hint:临时补充风格偏好。
  • --dry-run:只输出推理出的 prompt 和负面提示词,不调用生图。
  • --prompt-output:将推理结果 JSON 保存到本地。
  • --size:输出尺寸,如 1440*18001664*9281328*1328
  • --prompt-model:提示词推理模型,默认 qwen-plus
  • --image-model:可选覆盖生图模型;默认 qwen-image-2.0-pro,通常无需修改。

Reliability Rules

  1. 长文本优先通过 --text-file 输入,避免 shell 转义污染。
  2. 模板级规则放在 references/meta-prompt*.md,不要把长规则堆回 SKILL.md
  3. 风格扩展放进 references/styles/,保持工作流稳定、风格可替换。
  4. 生成失败时先用 --dry-run 检查推理出的 prompt,再决定是否改风格补充。
  5. 默认按 qwen-image-2.0-pro 使用自由宽高尺寸,建议直接传目标成图尺寸,如 1440*18001600*1200

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.53%
按下载量换算3,408

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills