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Agent Skill · 图像处理

infographic-image(信息图表图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

infographic-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 281。

总安装 11,781周安装 486GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,849核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:infographic-image(信息图表图像)
来源仓库:https://github.com/yeyitech/infographic-image
安装命令:
openclaw skills install infographic-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install infographic-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

将任意主题、长文、报告、纪轴或说明文本稳定转换成中文生图提示词,然后调用DashScope Qwen图像模型直接出图。适用于“把内容作为内容信息图”、“国外故事漫画长图”、“长文转图”、“生成中文生图提示”、“根据文档出图”等;默认采用白色磁吸板手写风格,也支持会议切换到其他模板。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install infographic-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

infographic-image 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install infographic-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

infographic-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

infographic-image 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

infographic-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

infographic-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,781 次,近一周安装 486 次,下载 3,849 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

infographic-image 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
infographic-image

信息图表图像 · 本页

11,781—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
infographic-image
description
>-

Infographic Image

Overview

使用 scripts/generate_infographic.py 将任意输入内容压缩为稳定的中文视觉生图提示词,再调用 DashScope 默认模型 qwen-image-2.0-pro 出图并下载到本地。

Quick Start

  1. 配置 API Key:
export DASHSCOPE_API_KEY="<your_api_key>"
  1. 从长文直接生成图像:
python3 scripts/generate_infographic.py \
  --text-file /absolute/path/article.md \
  --size "1440*1800"
  1. 只生成稳定 prompt,不出图:
python3 scripts/generate_infographic.py \
  --text "这里放任意中文或英文内容" \
  --dry-run
  1. 加载自定义风格补充:
python3 scripts/generate_infographic.py \
  --text-file /absolute/path/report.txt \
  --style-preset comic-story \
  --style-file /absolute/path/custom-style.md

Workflow

  1. 从 --topic、--text 或 --text-file 收集原始素材。
  2. 从内置模板中选择一套协议与风格;若未指定,则默认使用白色磁吸会议板手写风格。
  3. 可选叠加 references/styles/*.md 或外部风格文件作为补充。
  4. 调用 DashScope 文本模型生成严格 JSON,提取 image_generation_prompt。
  5. 使用默认模型 qwen-image-2.0-pro 渲染图像并保存到本地。
  6. 若推理失败,使用脚本内置兜底模板生成可用 prompt。

Key Files

  • references/meta-prompt.md:信息图模板的元提示词。
  • references/meta-prompts-comic-story.md:新中式漫画故事模板的元提示词。
  • references/styles/default.md:信息图手绘笔记风格。
  • references/styles/clean-editorial.md:信息图编辑排版风格。
  • references/styles/comic-story.md:新中式漫画故事风格。
  • references/meta-prompts-spatial-gallery.md:空间化画廊信息图模板的元提示词。
  • references/styles/spatial-gallery.md:洁净实验室 / 画廊装置信息图风格。
  • references/meta-prompts-frosted-whiteboard.md:白色磁吸会议板手写图模板的元提示词。
  • references/styles/frosted-whiteboard.md:白色磁吸会议板 + 手写板书风格。
  • scripts/generate_infographic.py:统一入口脚本。

Extend Styles

内置模板当前包含 default、clean-editorial、comic-story、spatial-gallery、frosted-whiteboard。其中 default 默认就是白色磁吸会议板手写风格;如需随机,可显式传 --style-preset random。新增模板时,优先补齐对应协议与风格文件;如果只是临时试验,也可以直接传 --style-file 或 --style-hint。

High-Value Options

  • --topic:简短主题。
  • --text:直接传长文本。
  • --text-file:从本地文件读取正文。
  • --style-preset:选择内置模板,如 default、clean-editorial、comic-story、spatial-gallery、frosted-whiteboard;留空走默认,传 random 才随机。
  • --style-file:加载外部风格文件。
  • --style-hint:临时补充风格偏好。
  • --dry-run:只输出推理出的 prompt 和负面提示词,不调用生图。
  • --prompt-output:将推理结果 JSON 保存到本地。
  • --size:输出尺寸,如 1440*1800、1664*928、1328*1328。
  • --prompt-model:提示词推理模型,默认 qwen-plus。
  • --image-model:可选覆盖生图模型;默认 qwen-image-2.0-pro,通常无需修改。

Reliability Rules

  1. 长文本优先通过 --text-file 输入,避免 shell 转义污染。
  2. 模板级规则放在 references/meta-prompt*.md,不要把长规则堆回 SKILL.md。
  3. 风格扩展放进 references/styles/,保持工作流稳定、风格可替换。
  4. 生成失败时先用 --dry-run 检查推理出的 prompt,再决定是否改风格补充。
  5. 默认按 qwen-image-2.0-pro 使用自由宽高尺寸,建议直接传目标成图尺寸,如 1440*1800 或 1600*1200。

平台分布

OpenClaw

88.53%
按下载量换算3,408

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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