- name
- info-vivid
- version
- 1.0.1
- license
- MIT
- screenshots
- description
- |
info-visualize
将数据渲染为专业深色主题图表和长图报告的通用技能。
核心脚本
两个脚本均位于 scripts/ 目录，按需选择：
| 脚本 | 输出格式 | 适用场景 | 依赖 |
|---|---|---|---|
svg_bar_chart.py | SVG + HTML | 排行榜、对比图、任意条形图 | 无（纯标准库） |
png_longform.py | PNG 长图 | 日报/周报、监控报告、综合信息图 | pip install Pillow |
工作流
1. SVG 横向条形图
数据准备 — 将数据整理为标准 JSON：
{
"title": "A股涨幅 TOP 20",
"subtitle": "2026-03-14 | 全市场 5481 只股票",
"footer": "数据来源: Tushare Pro",
"value_suffix": "%",
"kpis": [
{"label": "榜首涨幅", "value": "+20.01%"},
{"label": "涨停个股", "value": "18"},
{"label": "合计成交额", "value": "342.5 亿"}
],
"items": [
{"label": "中红医疗", "value": 20.01, "tag": "医疗保健", "extra": "300981.SZ"},
{"label": "通裕重工", "value": 19.94, "tag": "工程机械", "extra": "300185.SZ"}
]
}调用方式（命令行）：
python scripts/svg_bar_chart.py --input data.json --output chart.html --value-suffix %调用方式（Python 导入）：
from scripts.svg_bar_chart import build_svg_chart
items = [{"label": "标签", "value": 数字, "tag": "分类"}, ...]
config = {"title": "...", "subtitle": "...", "kpis": [...], "value_suffix": "%"}
svg_str, html_str = build_svg_chart(items, config)
with open("chart.html", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(html_str)关键配置项：
show_reference_line: 在指定值处绘制垂直参考线（如涨停线10%）reference_label: 参考线标签max_value_override: 手动指定 X 轴最大值bar_threshold_colors: 按阈值分色，格式[(20, "#FF2244"), (10, "#FFAA00")]
2. PNG 长图报告
数据结构：
{
"title": "报告标题",
"subtitle": "2026-03-14 20:00 更新",
"status_tag": {"text": "CRITICAL", "level": "critical"},
"kpis": [
{"label": "布伦特原油", "value": "$103/桶"},
{"label": "风险等级", "value": "CRITICAL"},
{"label": "海峡通行", "value": "2艘/日"}
],
"sections": [
{
"type": "text",
"title": "态势综述",
"content": "当前局势摘要...\
第二段..."
},
{
"type": "table",
"title": "关键指标",
"headers": ["指标", "当前值", "变化"],
"rows": [["布伦特", "$103", "+21%"]]
},
{
"type": "bar",
"title": "各国影响",
"value_suffix": "%",
"items": [{"label": "中国", "value": 35}, {"label": "日本", "value": 25}]
},
{
"type": "cards",
"title": "风险要素",
"items": [
{"title": "封锁风险", "content": "说明文字", "level": "critical"},
{"title": "储备缓冲", "content": "说明文字", "level": "warning"}
]
},
{
"type": "timeline",
"title": "近期事件",
"events": [
{"date": "2026-02-28", "text": "美以联合空袭伊朗"},
{"date": "2026-03-01", "text": "海峡通行量骤降97%"}
]
}
],
"footer": "数据来源: Jane's / EIA / 新浪财经",
"next_update": "下次更新: 明日 20:00"
}调用方式（命令行）：
python scripts/png_longform.py --input report.json --output report.png
# 同时归档到指定目录：
python scripts/png_longform.py --input report.json --output report.png --archive "C:/Users/user/.ai-memory/news"调用方式（Python 导入）：
from scripts.png_longform import render_from_json, LongformRenderer
import json
with open("report.json") as f:
data = json.load(f)
render_from_json(data, "report.png")section type 参考：
text：纯文字段落，支持 `\
` 换行
table：表格，需headers（列名列表）+rows（二维列表）bar：横向条形图，需items（[{label, value, color?}]）cards：双列卡片组，level可选normal/warning/critical/infotimeline：时间线，需events（[{date, text}]）
设计规范（深色主题）
所有输出遵循统一视觉规范，与用户已有报告风格完全一致：
- 画布宽度：900px
- 背景色：深海军蓝
#0E1624 - 强调色：青绿
#2EC4B6（标题、圆点、边框） - 数字色：金黄
#FFC83C（KPI 大数字） - 状态色：红
#E65050（critical）/ 橙#FF8C28（warning）/ 绿#3CC878（normal） - 字体：微软雅黑
msyhbd.ttc（标题）+msyh.ttc（正文） - 顶部：3px 青绿色分割线 + 深色 Header
- 底部：报告时间 + WorkBuddy 水印
输出路径惯例
- 当前项目目录：
./chart.html/./report.png - 若用户有归档需求（如自动化任务）：额外复制到 `C:\Users\ToddC\.ai-memory\
ews\`
常见问题
Q: SVG 在浏览器里空白？ A: 确保 HTML 中 SVG 已直接内嵌（inline SVG），不要使用 <img src="chart.svg">，后者在某些浏览器会有 CORS 限制。svg_bar_chart.py 默认输出 inline HTML，直接双击打开即可。
Q: PNG 中文乱码？ A: 脚本自动按优先顺序搜索 msyhbd.ttc → msyh.ttc → simhei.ttf → simsun.ttc，Windows 系统通常自带。若仍乱码，确认 C:\Windows\Fonts\msyh.ttc 存在。
Q: 如何调整条形图颜色？ A: 在 items 中为每项添加 "color": "#FF5533"；或在 config 中设置 bar_threshold_colors。