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Agent Skill · 待分类

talking-head-production(说话头制作)

talking-head-production 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

talking-head-production 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,694。

总安装 533周安装 22GitHub Stars 363下载 174核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:talking-head-production(说话头制作)
来源仓库:https://github.com/inference-sh/agent-skills
仓库路径:skills/talking-head-production
安装命令:
npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill talking-head-production
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill talking-head-production

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

talking-head-production 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。它适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装方式:github,命令:npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill talking-head-production。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

来源仓库内路径:skills/talking-head-production

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill talking-head…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

talking-head-production 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill talking-head-productio…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

talking-head-production 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

talking-head-production 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

talking-head-production 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

talking-head-production 用的人多吗?

公开数据是累计安装 533 次,近一周安装 22 次,下载 174 次,GitHub 363 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

talking-head-production 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
talking-head-production

说话头制作 · 本页

533363调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Talking Head Production

Create talking head videos with AI avatars and lipsync via inference.sh CLI.

Quick Start

Requires inference.sh CLI (infsh). Install instructions
infsh login

# Generate dialogue audio
infsh app run falai/dia-tts --input '{
  "prompt": "[S1] Welcome to our product tour. Today I will show you three features that will save you hours every week."
}'

# Create talking head video with OmniHuman
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{
  "image": "path/to/portrait.png",
  "audio": "path/to/dialogue.mp3"
}'

Portrait Requirements

The source portrait image is critical. Poor portraits = poor video output.

Must Have

RequirementWhySpec
Center-framedAvatar needs face in predictable positionFace centered in frame
Head and shouldersBody visible for natural gesturesCrop below chest
Eyes to cameraCreates connection with viewerDirect frontal gaze
Neutral expressionStarting point for animationSlight smile OK, not laughing/frowning
Clear faceModel needs to detect featuresNo sunglasses, heavy shadows, or obstructions
High resolutionDetail preservationMin 512x512 face region, ideally 1024x1024+

Background

TypeWhen to Use
Solid colorProfessional, clean, easy to composite
Soft bokehNatural, lifestyle feel
Office/studioBusiness context
Transparent (via bg removal)Compositing into other scenes
# Generate a professional portrait background
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "professional headshot photograph of a friendly business person, soft studio lighting, clean grey background, head and shoulders, direct eye contact, neutral pleasant expression, high quality portrait photography"
}'

# Or remove background from existing portrait
infsh app run <bg-removal-app> --input '{
  "image": "path/to/portrait-with-background.png"
}'

Audio Quality

Audio quality directly impacts lipsync accuracy. Clean audio = accurate lip movement.

Requirements

ParameterTargetWhy
Background noiseNone/minimalNoise confuses lipsync timing
VolumeConsistent throughoutPrevents sync drift
Sample rate44.1kHz or 48kHzStandard quality
FormatMP3 128kbps+ or WAVCompatible with all tools

Generating Audio

# Simple narration
infsh app run falai/dia-tts --input '{
  "prompt": "[S1] Hi there! I am excited to share something with you today. We have been working on a feature that our users have been requesting for months... and it is finally here."
}'

# With emotion and pacing
infsh app run falai/dia-tts --input '{
  "prompt": "[S1] You know what is frustrating? Spending hours on tasks that should take minutes. (sighs) We have all been there. But what if I told you... there is a better way?"
}'

Model Selection

ModelApp IDBest ForMax Duration
OmniHuman 1.5bytedance/omnihuman-1-5Multi-character, gestures, high quality~30s per clip
OmniHuman 1.0bytedance/omnihuman-1-0Single character, simpler~30s per clip
PixVerse Lipsyncfalai/pixverse-lipsyncQuick lipsync on existing videoShort clips
Fabricfalai/fabric-1-0Cloth/fabric animation on portraitsShort clips

Production Workflows

Basic: Portrait + Audio -> Video

# 1. Generate or prepare audio
infsh app run falai/dia-tts --input '{
  "prompt": "[S1] Your narration script here."
}'

# 2. Generate talking head
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{
  "image": "portrait.png",
  "audio": "narration.mp3"
}'

With Captions

# 1-2. Same as above

# 3. Add captions to the talking head video
infsh app run infsh/caption-videos --input '{
  "video": "talking-head.mp4",
  "caption_file": "captions.srt"
}'

Long-Form (Stitched Clips)

For content longer than 30 seconds, split into segments:

# Generate audio segments
infsh app run falai/dia-tts --input '{"prompt": "[S1] Segment one script."}' --no-wait
infsh app run falai/dia-tts --input '{"prompt": "[S1] Segment two script."}' --no-wait
infsh app run falai/dia-tts --input '{"prompt": "[S1] Segment three script."}' --no-wait

# Generate talking head for each segment (same portrait for consistency)
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"image": "portrait.png", "audio": "segment1.mp3"}' --no-wait
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"image": "portrait.png", "audio": "segment2.mp3"}' --no-wait
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"image": "portrait.png", "audio": "segment3.mp3"}' --no-wait

# Merge all segments
infsh app run infsh/media-merger --input '{
  "media": ["segment1.mp4", "segment2.mp4", "segment3.mp4"]
}'

Multi-Character Conversation

OmniHuman 1.5 supports up to 2 characters:

# 1. Generate dialogue with two speakers
infsh app run falai/dia-tts --input '{
  "prompt": "[S1] So tell me about the new feature. [S2] Sure! We built a dashboard that shows real-time analytics. [S1] That sounds great. How long did it take? [S2] About two weeks from concept to launch."
}'

# 2. Create video with two characters
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{
  "image": "two-person-portrait.png",
  "audio": "dialogue.mp3"
}'

Framing Guidelines

┌─────────────────────────────────┐
│          Headroom (minimal)     │
│  ┌───────────────────────────┐  │
│  │                           │  │
│  │     ● ─ ─ Eyes at 1/3 ─ ─│─ │ ← Eyes at top 1/3 line
│  │    /|\                    │  │
│  │     |   Head & shoulders  │  │
│  │    / \  visible           │  │
│  │                           │  │
│  └───────────────────────────┘  │
│       Crop below chest          │
└─────────────────────────────────┘

Common Mistakes

MistakeProblemFix
Low-res portraitBlurry face, poor lipsyncUse 1024x1024+ face region
Profile/side angleLipsync can't track mouth wellUse frontal or near-frontal
Noisy audioLipsync drifts, looks unnaturalRecord clean or use TTS
Too-long clipsQuality degrades after 30sSplit into segments, stitch
Sunglasses/obstructionFace features hiddenClear face required
Inconsistent lightingUncanny when animatedEven, soft lighting
No captionsLoses silent/mobile viewersAlways add captions

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npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
npx skills add inference-sh/skills@text-to-speech

Browse all apps: infsh app list

平台分布

Codex

36.6%
按下载量换算64

Claude

32.56%
按下载量换算57

Cursor

17.57%
按下载量换算31

Gemini CLI

10.27%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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