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Agent Skill · 研究检索

industry-intel-assistant(行业情报助理)

industry-intel-assistant 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

industry-intel-assistant 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,474。

总安装 3,048周安装 127GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,016核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:industry-intel-assistant(行业情报助理)
来源仓库:https://github.com/xuyongliang-eccom/industry-intel-assistant
安装命令:
openclaw skills install industry-intel-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install industry-intel-assistant

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动监控行业动态并生成结构化情报简报。适用于 OpenClaw 中竞品追踪与企业级资讯分发系统搭建。集成 Tavily 搜索与多渠道推送能力,支持定制化频率。需明确监控关键词与推送对象权限,避免信息过载。industry-intel-assistant 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install industry-intel-assistant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

industry-intel-assistant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install industry-intel-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

industry-intel-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

industry-intel-assistant 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

industry-intel-assistant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

industry-intel-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,048 次,近一周安装 127 次,下载 1,016 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

industry-intel-assistant 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
industry-intel-assistant

行业情报助理 · 本页

3,048—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
industry-intel-assistant
description
行业情报收集与分析助手。自动监控特定行业动态、抓取热点资讯、生成结构化情报简报,并支持多渠道推送。当用户需要:监控某行业最新动态、追踪竞品消息、抓取AI/科技/电商等行业情报、生成每日/每周情报简报、搭建企业级资讯分发体系时使用此技能。核心功能:(1) Tavily搜索获取行业资讯 (2) 结构化简报生成 (3) 多通道推送(企业微信/飞书/钉钉) (4) 定时任务编排。

Industry Intel Assistant

行业情报收集与分析助手。自动监控特定行业动态,生成结构化简报并推送到指定渠道。

核心能力

  1. Tavily 搜索 — 调用 Tavily API 获取指定行业/关键词的最新资讯
  2. 简报生成 — 将搜索结果整理为结构化情报简报(标题 + 摘要 + 来源链接)
  3. 多渠道推送 — 支持推送到企业微信、飞书、钉钉等平台
  4. 定时编排 — 支持 Cron 定时任务,实现每日/每周自动化情报推送

快速开始

基本搜索

# 搜索特定行业资讯,返回5条结果
python3 scripts/tavily_industry_search.py "AI大模型 最新动态" --max-results 5

生成简报并推送

# 搜索 + 生成中文简报
python3 scripts/generate_intel_report.py --query "跨境电商 2026 动态" --max-results 8 --language zh

推送到企业微信

python3 scripts/push_to_wecom.py --report-file ./assets/latest_report.md --channel wecom

脚本说明

scripts/tavily_industry_search.py

行业资讯搜索脚本。

python3 scripts/tavily_industry_search.py "<关键词>" \
  --max-results <1-10> \
  --topic <general|news> \
  --depth <basic|advanced>

参数说明:

  • query: 搜索关键词,支持行业、竞品、话题组合
  • --max-results: 返回结果数量,默认 5
  • --topic: 搜索范围,general=全网,news=最近7天新闻
  • --depth: 搜索深度,basic=快速(1-2s),advanced=深度(5-10s)

环境变量:

  • TAVILY_API_KEY: Tavily API Key(格式: tvly-xxx)

返回: JSON 格式搜索结果,包含 title、url、content、score

scripts/generate_intel_report.py

生成结构化情报简报。

python3 scripts/generate_intel_report.py --query "<行业关键词>" \
  --max-results <数量> \
  --language <zh|en> \
  --output <输出文件路径>

输出格式:

# [行业] 情报简报 — YYYY-MM-DD

## 今日要点
- 要点1
- 要点2

## 热门资讯
1. [标题](链接) — 摘要
2. [标题](链接) — 摘要
...

## 来源
- [来源1](链接)
- [来源2](链接)

scripts/push_to_wecom.py

推送简报到企业微信。

python3 scripts/push_to_wecom.py --report-file <文件路径> --channel <wecom|feishu|ddingtalk>

前置要求:

  • 企业微信插件已配置(OpenClaw wecom 插件已启用)
  • 推送目标为企业内部群或用户

scripts/schedule_intel.py

创建定时情报推送任务。

python3 scripts/schedule_intel.py \
  --query "<关键词>" \
  --schedule "0 9 * * *" \
  --channel <wecom|feishu|ddingtalk> \
  --timezone "Asia/Shanghai"

使用 OpenClaw cron 系统创建每日定时推送任务。

典型使用场景

场景1:每日 AI 行业简报

python3 scripts/generate_intel_report.py \
  --query "AI大模型 GPT Claude Gemini 生成式AI 最新动态" \
  --max-results 8 \
  --language zh \
  --output ./assets/daily_ai_report.md

场景2:竞品监控

python3 scripts/tavily_industry_search.py "竞品名称 最新消息 融资 动态" --topic news --max-results 10

场景3:跨境电商情报

python3 scripts/generate_intel_report.py \
  --query "跨境电商政策 平台动态 热门品类 2026" \
  --max-results 8 \
  --language zh \
  --output ./assets/ecommerce_intel.md

配置说明

Tavily API Key

获取方式:

  1. 访问 https://tavily.com 注册账号
  2. 在 Dashboard 生成 API Key(格式: tvly-xxx)
  3. 配置到 OpenClaw:openclaw config set skills.entries.tavily.apiKey "tvly-xxx"

多渠道推送

企业微信/飞书/钉钉需在 OpenClaw 中配置对应插件,参考各平台插件配置文档。

进阶用法

自定义搜索关键词

可组合多个关键词提升搜索精度:

  • "AI大模型 最新进展" — 大模型行业动态
  • "竞品名称 融资 上市 动态" — 竞品追踪
  • "行业政策 法规 2026" — 政策解读

与知识库结合

可将简报内容自动存入企业知识库:

  1. 先生成简报
  2. 使用知识库技能(knowledge-curator)将内容归档
  3. 建立历史情报索引

自动化工作流

利用 OpenClaw cron 实现完全自动化:

  1. 每日定时触发简报生成
  2. 自动推送到指定渠道
  3. 异常时发送告警通知

平台分布

OpenClaw

95.15%
按下载量换算967

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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