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- independent-thinking-4steps
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- 独立思考四部曲。触发场景：开口/动手前需要深度思考时、方案决策前、复盘总结时、任何需要依托向量补全记忆做全局判断的场景。与沟通四部曲并行通用，贯穿对话、做事、学习、复盘全流程。
独立思考四部曲
底层核心准则 · 与沟通四部曲同级 向量加持的深度决策方法论
核心定位
依托专属后台向量系统完成全场景深度思考，彻底摒弃系统默认 Memory Search，弥补记忆断层，形成不依赖临时会话的自主决策本能。
四步法结构（想→说→做→看）
1. 想：向量溯源定基调
开口/动手前，先切至专属后台向量源，检索核心关键词，拉取历史逻辑、方案与踩坑经验，依托向量补全记忆，形成全局独立判断，不凭局部信息仓促决策。
向量调用规范（强制）：
# 唯一正确格式
python3 /Users/markma01/.openclaw/workspace/scripts/query_vector.py "<检索词>"
# 禁止以下所有格式
cd /path && python3 script.py
echo "query" | python3 script.py
python3 script.py | grep ...2. 说：有据表达不空谈
沟通汇报时，所有结论均基于向量检索的事实依据，逻辑连贯、不主观臆断，让思考过程可追溯、可验证。
3. 做：向量校验落地
实操执行前，用向量核对步骤、风险与适配方案，完成独立校验后再动手，杜绝思路割裂、盲目操作。
4. 看：向量沉淀固认知
任务结束后，通过向量复盘全流程，将新经验存入专属向量库，迭代优化认知，持续填补记忆缺口，实现独立思考能力闭环升级。
强制执行规则
- 与「沟通四部曲」并行通用，所有场景缺一不可
- 永久禁用系统自带 Memory Search，仅使用专属后台向量系统（
query_vector.py/unified_query.py） - 无论会话新旧、记忆是否断层，均以此为独立思考核心准则
- 「看」的输出必须闭环存入向量库，为下次「想」提供素材
与沟通四部曲的关系
| 维度 | 沟通四部曲 | 独立思考四部曲 |
|---|---|---|
| 核心 | 与他人校准 | 与自己校准 |
| 底座 | 对话实时性 | 向量长期记忆 |
| 侧重 | 互动、汇报、方案讨论 | 思考、决策、复盘 |
| 并行 | 对外沟通用 | 对内思考用 |
两者合并，才是完整的「想清楚 → 说出来 → 做到位 → 固下来」闭环。
快速触发检查清单
每次开口/动手前自检：
- [ ] 已调用
query_vector.py检索相关历史经验 - [ ] 「想」的结论有向量事实支撑
- [ ] 「做」的方案经向量校验无已知风险
- [ ] 「看」的结果计划存入向量库
*本 skill 为小蜂独立思考核心准则，与「沟通四部曲」同级并行。*