Agent Skill · 运维和基础设施

docker-debugging（Docker 调试）

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组，区分本地测试与生产操作；涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时，应先确认影响范围。

docker-debugging 是运维和基础设施类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为需要联网；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 2,023。

总安装 315周安装 13GitHub Stars 572下载 103核验 2026-05-01

运维和基础设施需要联网 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：docker-debugging（Docker 调试）
来源仓库：https://github.com/incidentfox/incidentfox
仓库路径：skills/docker-debugging
安装命令：
npx skills add https://github.com/incidentfox/incidentfox --skill docker-debugging
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/incidentfox/incidentfox --skill docker-debugging

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源，多数需要较高的执行权限。

docker-debugging 用于辅助云资源、容器和基础设施的运维自动化任务。适合检查配置、分析资源状态或生成排障思路，支持部署和云服务接入。使用时需明确目标环境、账号权限和资源组，区分测试与生产操作。

安装命令为 npx skills add https://github.com/incidentfox/incidentfox --skill docker-debugging。涉及删除资源或修改网络配置时，应先确认影响范围和回滚方案。

来源仓库内路径：skills/docker-debugging

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/incidentfox/incidentfox --skill docker-debuggi…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docker-debugging 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/incidentfox/incidentfox --skill docker-debugging。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

docker-debugging 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

docker-debugging 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

docker-debugging 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

docker-debugging 用的人多吗？

公开数据是累计安装 315 次，近一周安装 13 次，下载 103 次，GitHub 572 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

docker-debugging 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
brainstorming 头脑风暴 · Codex、Claude	3,148,776	173,131	操作浏览器	MIT	通过
copywriting 文案写作 · Codex、Claude	1,996,724	25,583	需要联网	MIT	通过
openclaw-secure-linux-cloud OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude	1,853,088	40	接触敏感数据	未明确	未通过
xget xget 命令行 · Codex、Claude	1,799,280	40	执行命令	未明确	未通过
requesting-code-review 代码审查请求 · Codex、Claude	1,590,144	173,103	权限未标注	MIT	通过
docker-debugging Docker 调试 · 本页	315	572	需要联网	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Docker Debugging

Authentication

Docker commands run directly via the Docker CLI. No API keys are needed - the Docker socket must be accessible in the sandbox environment.

Available Scripts

All scripts are in .claude/skills/infrastructure-docker/scripts/

container_ps.py - List Containers

python .claude/skills/infrastructure-docker/scripts/container_ps.py [--all]

container_logs.py - Get Container Logs

python .claude/skills/infrastructure-docker/scripts/container_logs.py --container NAME_OR_ID [--tail 100]

container_inspect.py - Inspect Container

python .claude/skills/infrastructure-docker/scripts/container_inspect.py --container NAME_OR_ID

container_stats.py - Resource Usage Statistics

python .claude/skills/infrastructure-docker/scripts/container_stats.py [--container NAME_OR_ID]

image_list.py - List Docker Images

python .claude/skills/infrastructure-docker/scripts/image_list.py [--filter "reference=myapp*"]

compose_ps.py - List Compose Services

python .claude/skills/infrastructure-docker/scripts/compose_ps.py [--file docker-compose.yml] [--cwd /path]

compose_logs.py - Get Compose Service Logs

python .claude/skills/infrastructure-docker/scripts/compose_logs.py [--services "api,db"] [--tail 100]

Investigation Workflow

Container Debugging

1. List containers: container_ps.py --all
2. Check logs: container_logs.py --container <name> --tail 200
3. Check resources: container_stats.py --container <name>
4. Inspect config: container_inspect.py --container <name>

Docker Compose Debugging

1. Check services: compose_ps.py
2. Check logs: compose_logs.py --services "api,worker" --tail 100

Anti-Patterns to Avoid

Never run destructive commands without explicit user approval (docker rm, docker rmi, docker system prune)
Always use --tail for logs to avoid overwhelming output
Check container status first before trying to exec into it

平台分布

Codex

34.5%

按下载量换算36

Claude

27.97%

按下载量换算29

Cursor

19.34%

按下载量换算20

Gemini CLI

9.85%

按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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