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Agent Skill · 开发

incident-postmortem-generator(事件事后生成器)

incident-postmortem-generator 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

incident-postmortem-generator 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,589。

总安装 2,634周安装 112GitHub Stars 公开资料未说明下载 923核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:incident-postmortem-generator(事件事后生成器)
来源仓库:https://github.com/charlie-morrison/incident-postmortem-generator
安装命令:
openclaw skills install incident-postmortem-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install incident-postmortem-generator

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

incident-postmortem-generator 依据日志与时间线自动生成无责事后分析报告。适合在 OpenClaw 中开展根本原因分析、评估影响范围或制定预防措施时使用。结构化输出章节包括事件概述、时间线还原、根因定位与改进建议。

安装命令:openclaw skills install incident-postmortem-generator,输入事件 ID 及相关数据即可生成。注意报告内容应基于客观证据,避免主观推测或归咎个人责任表述。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install incident-postmortem-generator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

incident-postmortem-generator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install incident-postmortem-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

incident-postmortem-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

incident-postmortem-generator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

incident-postmortem-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

incident-postmortem-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,634 次,近一周安装 112 次,下载 923 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

incident-postmortem-generator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
incident-postmortem-generator

事件事后生成器 · 本页

2,634—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
incident-postmortem
description
Generate structured, blame-free incident postmortem reports from logs, timeline data, and incident metadata. Produces root cause analysis, impact assessment, timeline reconstruction, lessons learned, and action items. Supports log parsing (syslog, JSON, Apache/Nginx, Python tracebacks), timeline JSON input, blame-free language checking, and multiple output formats (markdown, HTML, JSON). Use when asked to create a postmortem, write an incident report, document an outage, generate a post-incident review, analyze incident timeline, check postmortem language for blame, create RCA (root cause analysis), or produce an after-action report. Triggers on "postmortem", "incident report", "outage report", "post-incident", "root cause analysis", "RCA", "after-action", "blameless review", "incident review".

Incident Postmortem

Generate structured, blame-free incident postmortem reports with timeline reconstruction, log analysis, and action item tracking.

Quick Start

# Create a postmortem from scratch (fills in template sections)
python3 scripts/generate_postmortem.py --title "Database outage" --severity P1

# Parse logs to auto-extract timeline events
python3 scripts/generate_postmortem.py --title "API latency" --log /var/log/app.log --since 2h

# Load a complete incident from JSON
python3 scripts/generate_postmortem.py --from incident.json --output html -o postmortem.html

# Combine logs + manual timeline
python3 scripts/generate_postmortem.py --title "Deploy failure" --log /var/log/deploy.log --timeline events.json

# Check existing document for blameful language
python3 scripts/generate_postmortem.py --check-blame existing-report.md

Features

  1. Log parsing — Auto-detects syslog, JSON, Apache/Nginx, Python tracebacks, Docker, generic timestamped formats. Extracts errors, warnings, and notable events into a timeline.
  2. Timeline reconstruction — Merges log-extracted events with manual timeline JSON. Sorted chronologically with event type labels (detection, action, escalation, resolution).
  3. Blame-free language — Built-in checker scans for blameful patterns and suggests alternatives. Use --check-blame on any document.
  4. Severity classification — P0 (critical) through P3 (low) with appropriate descriptions.
  5. Multiple outputs — Markdown (default), HTML (styled), JSON (structured).
  6. CI-friendly exit codes — 0 (clean), 1 (errors found), 2 (critical severity).
  7. Template sections — Summary, impact, timeline, root cause, detection, resolution, lessons learned, action items.

Options

FlagDefaultDescription
--titlerequiredIncident title
--severityP2P0, P1, P2, or P3
--datetodayIncident date
--durationTBDHow long it lasted
--summary—Brief summary text
--log—Log file path (repeatable)
--sinceallTime filter for logs (1h, 24h, 7d)
--timeline—Timeline JSON file
--from—Load full incident from JSON
--outputmarkdownOutput format: markdown, html, json
-ostdoutOutput file path
--check-blame—Check file for blameful language

Workflow

After an Incident

  1. Gather logs: --log /var/log/app.log --log /var/log/nginx/error.log --since 4h
  2. Generate draft: python3 scripts/generate_postmortem.py --title "..." --severity P1 --log ... -o draft.md
  3. Fill in template sections (summary, root cause, impact, resolution)
  4. Run blame check: --check-blame draft.md
  5. Add action items and share

From Structured Data

  1. Create incident.json with full details (see references/templates.md for schema)
  2. Generate: --from incident.json --output html -o postmortem.html

Periodic Review

Use JSON output to track action item completion across multiple postmortems.

References

  • templates.md — Full JSON schema, timeline event types, blame-free language guide with replacements

平台分布

OpenClaw

90.84%
按下载量换算838

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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