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Agent Skill · 前端设计

import-export(进口 出口)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

import-export 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 3,229。

总安装 1,469周安装 60GitHub Stars 63下载 470核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:import-export(进口 出口)
来源仓库:https://github.com/groeimetai/snow-flow
仓库路径:skills/import-export
安装命令:
npx skills add https://github.com/groeimetai/snow-flow --skill import-export
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/groeimetai/snow-flow --skill import-export

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

进口出口技能用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题的场景。

核心能力包括前端框架支持、组件库管理和样式优化,提供完整的前端开发解决方案。安装方式:github;安装命令:npx skills add https://github.com/groeimetai/snow-flow --skill import-export。

使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

来源仓库内路径:skills/import-export

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/groeimetai/snow-flow --skill import-export;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

import-export 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/groeimetai/snow-flow --skill import-export。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

import-export 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

import-export 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

import-export 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

import-export 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,469 次,近一周安装 60 次,下载 470 次,GitHub 63 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

import-export 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
import-export

进口 出口 · 本页

1,46963需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Import/Export for ServiceNow

Import/Export handles data migration, bulk operations, and data transfer.

Import/Export Architecture

Data Sources
    ├── Files (CSV, Excel, XML)
    ├── JDBC Connections
    └── REST/SOAP

Import Process
    ├── Import Set Tables
    ├── Transform Maps
    └── Target Tables

Export Process
    ├── Scheduled Exports
    ├── Report Exports
    └── XML Export

Key Tables

TablePurpose
sys_import_setImport set records
sys_data_sourceData sources
sys_transform_mapTransform maps
sys_export_setExport sets

Data Import (ES5)

Import from CSV

// Import CSV data (ES5 ONLY!)
function importCSVData(csvContent, importSetTable) {
  var loader = new GlideImportSetLoader()

  // Create import set
  var importSet = new GlideRecord("sys_import_set")
  importSet.initialize()
  importSet.setValue("table_name", importSetTable)
  importSet.setValue("state", "loading")
  var importSetSysId = importSet.insert()

  // Parse CSV
  var lines = csvContent.split("\n")
  var headers = lines[0].split(",")

  // Clean headers
  for (var h = 0; h < headers.length; h++) {
    headers[h] = headers[h]
      .trim()
      .toLowerCase()
      .replace(/[^a-z0-9]/g, "_")
  }

  // Import rows
  var rowCount = 0
  for (var i = 1; i < lines.length; i++) {
    if (!lines[i].trim()) continue

    var values = parseCSVLine(lines[i])

    // Create import set row
    var row = new GlideRecord(importSetTable)
    row.initialize()
    row.setValue("sys_import_set", importSetSysId)

    for (var j = 0; j < headers.length && j < values.length; j++) {
      var fieldName = "u_" + headers[j]
      if (row.isValidField(fieldName)) {
        row.setValue(fieldName, values[j])
      }
    }

    row.insert()
    rowCount++
  }

  // Update import set
  importSet = new GlideRecord("sys_import_set")
  if (importSet.get(importSetSysId)) {
    importSet.setValue("state", "loaded")
    importSet.setValue("row_count", rowCount)
    importSet.update()
  }

  return {
    import_set: importSetSysId,
    rows: rowCount,
  }
}

function parseCSVLine(line) {
  var values = []
  var current = ""
  var inQuotes = false

  for (var i = 0; i < line.length; i++) {
    var char = line[i]

    if (char === '"') {
      inQuotes = !inQuotes
    } else if (char === "," && !inQuotes) {
      values.push(current.trim())
      current = ""
    } else {
      current += char
    }
  }
  values.push(current.trim())

  return values
}

Run Transform

// Run transform on import set (ES5 ONLY!)
function runTransform(importSetSysId, transformMapName) {
  var importSet = new GlideRecord("sys_import_set")
  if (!importSet.get(importSetSysId)) {
    return { success: false, message: "Import set not found" }
  }

  // Get transform map
  var transformMap = new GlideRecord("sys_transform_map")
  if (!transformMap.get("name", transformMapName)) {
    return { success: false, message: "Transform map not found" }
  }

  // Run transform
  var transformer = new GlideImportSetTransformer()
  transformer.setImportSetID(importSetSysId)
  transformer.setTransformMapID(transformMap.getUniqueValue())
  transformer.transform()

  // Get results
  var results = {
    success: true,
    inserted: 0,
    updated: 0,
    ignored: 0,
    error: 0,
  }

  // Count results from import set rows
  var ga = new GlideAggregate(importSet.getValue("table_name"))
  ga.addQuery("sys_import_set", importSetSysId)
  ga.addAggregate("COUNT")
  ga.groupBy("sys_import_state")
  ga.query()

  while (ga.next()) {
    var state = ga.getValue("sys_import_state")
    var count = parseInt(ga.getAggregate("COUNT"), 10)

    if (state === "inserted") results.inserted = count
    else if (state === "updated") results.updated = count
    else if (state === "ignored") results.ignored = count
    else if (state === "error") results.error = count
  }

  return results
}

Data Export (ES5)

Export to CSV

// Export table data to CSV (ES5 ONLY!)
function exportToCSV(tableName, encodedQuery, fields) {
  var fieldList = fields.split(",")
  var csv = ""

  // Header row
  csv += fieldList.join(",") + "\n"

  // Data rows
  var gr = new GlideRecord(tableName)
  if (encodedQuery) {
    gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  }
  gr.query()

  while (gr.next()) {
    var row = []
    for (var i = 0; i < fieldList.length; i++) {
      var field = fieldList[i].trim()
      var value = gr.getDisplayValue(field) || ""

      // Escape for CSV
      if (value.indexOf(",") !== -1 || value.indexOf('"') !== -1 || value.indexOf("\n") !== -1) {
        value = '"' + value.replace(/"/g, '""') + '"'
      }
      row.push(value)
    }
    csv += row.join(",") + "\n"
  }

  return csv
}

// Example
var csvData = exportToCSV("incident", "active=true^priority<=2", "number,short_description,priority,state,assigned_to")

Export to JSON

// Export to JSON (ES5 ONLY!)
function exportToJSON(tableName, encodedQuery, fields) {
  var fieldList = fields.split(",")
  var records = []

  var gr = new GlideRecord(tableName)
  if (encodedQuery) {
    gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  }
  gr.query()

  while (gr.next()) {
    var record = {}
    for (var i = 0; i < fieldList.length; i++) {
      var field = fieldList[i].trim()
      record[field] = {
        value: gr.getValue(field),
        display_value: gr.getDisplayValue(field),
      }
    }
    record.sys_id = gr.getUniqueValue()
    records.push(record)
  }

  return JSON.stringify(records, null, 2)
}

Export to XML

// Export records to XML (ES5 ONLY!)
function exportToXML(tableName, encodedQuery) {
  var exporter = new GlideRecordXMLSerializer()

  var gr = new GlideRecord(tableName)
  if (encodedQuery) {
    gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  }
  gr.query()

  var xml = '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\n'
  xml += "<records>\n"

  while (gr.next()) {
    xml += exporter.serialize(gr) + "\n"
  }

  xml += "</records>"

  return xml
}

Scheduled Imports (ES5)

Create Scheduled Import

// Create scheduled data import (ES5 ONLY!)
var dataSource = new GlideRecord("sys_data_source")
dataSource.initialize()

// Data source config
dataSource.setValue("name", "Daily Employee Sync")
dataSource.setValue("type", "File")
dataSource.setValue("format", "CSV")

// File location
dataSource.setValue("file_path", "/import/employees.csv")

// Import set table
dataSource.setValue("import_set_table_name", "u_employee_import")

// Schedule
dataSource.setValue("schedule", scheduleId) // Reference to scheduled job

// Active
dataSource.setValue("active", true)

dataSource.insert()

Scheduled Export

// Scheduled export job (ES5 ONLY!)
;(function executeScheduledJob() {
  var LOG_PREFIX = "[ScheduledExport] "

  // Export data
  var csvData = exportToCSV(
    "incident",
    "closed_at>=javascript:gs.daysAgoStart(1)^closed_at<javascript:gs.daysAgoStart(0)",
    "number,short_description,resolved_at,resolution_code,resolved_by",
  )

  // Create attachment on export record
  var exportRecord = new GlideRecord("sys_export_set")
  exportRecord.initialize()
  exportRecord.setValue("name", "Daily Incident Export - " + new GlideDateTime().getLocalDate())
  exportRecord.setValue("table", "incident")
  var exportSysId = exportRecord.insert()

  // Attach CSV
  var attachment = new GlideSysAttachment()
  attachment.write(
    "sys_export_set",
    exportSysId,
    "incident_export_" + new GlideDateTime().getLocalDate() + ".csv",
    "text/csv",
    csvData,
  )

  gs.info(LOG_PREFIX + "Export completed")

  // Notify
  gs.eventQueue("export.complete", exportRecord, "", "")
})()

Bulk Operations (ES5)

Bulk Update

// Bulk update records (ES5 ONLY!)
function bulkUpdate(tableName, encodedQuery, updates) {
  var updateCount = 0
  var errors = []

  var gr = new GlideRecord(tableName)
  if (encodedQuery) {
    gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  }
  gr.query()

  while (gr.next()) {
    try {
      for (var field in updates) {
        if (updates.hasOwnProperty(field) && gr.isValidField(field)) {
          gr.setValue(field, updates[field])
        }
      }
      gr.update()
      updateCount++
    } catch (e) {
      errors.push({
        sys_id: gr.getUniqueValue(),
        error: e.message,
      })
    }
  }

  return {
    updated: updateCount,
    errors: errors,
  }
}

// Example: Close old incidents
var result = bulkUpdate("incident", "active=true^sys_updated_on<javascript:gs.daysAgo(90)", {
  state: 7,
  close_code: "Closed/Resolved by Caller",
  close_notes: "Auto-closed due to inactivity",
})

Bulk Delete

// Bulk delete with safety checks (ES5 ONLY!)
function bulkDelete(tableName, encodedQuery, maxRecords) {
  maxRecords = maxRecords || 1000

  var gr = new GlideRecord(tableName)
  if (encodedQuery) {
    gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  }
  gr.setLimit(maxRecords)
  gr.query()

  var count = gr.getRowCount()

  if (count > maxRecords) {
    return {
      success: false,
      message: "Too many records (" + count + "). Max allowed: " + maxRecords,
    }
  }

  // Use deleteMultiple for efficiency
  gr = new GlideRecord(tableName)
  gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  gr.setLimit(maxRecords)
  gr.deleteMultiple()

  return {
    success: true,
    deleted: count,
  }
}

MCP Tool Integration

Available Tools

ToolPurpose
snow_create_import_setCreate import sets
snow_create_transform_mapCreate transforms
snow_execute_script_with_outputTest import/export
snow_query_tableQuery data

Example Workflow

// 1. Query import sets
await snow_query_table({
  table: "sys_import_set",
  query: "state=loaded",
  fields: "table_name,row_count,state,sys_created_on",
})

// 2. Export data
await snow_execute_script_with_output({
  script: `
        var csv = exportToCSV('incident', 'active=true', 'number,short_description,state');
        gs.info('Exported ' + csv.split('\\n').length + ' rows');
    `,
})

// 3. Check transform maps
await snow_query_table({
  table: "sys_transform_map",
  query: "active=true",
  fields: "name,source_table,target_table",
})

Best Practices

  1. Validation - Validate data before import
  2. Coalesce - Use coalesce for updates
  3. Batch Size - Limit batch operations
  4. Logging - Track import/export activity
  5. Error Handling - Handle row-level errors
  6. Scheduling - Off-peak for large operations
  7. Backup - Backup before bulk changes
  8. ES5 Only - No modern JavaScript syntax

平台分布

Claude Code

32.86%
按下载量换算154

Antigravity

23.6%
按下载量换算111

Gemini CLI

16.3%
按下载量换算77

windsurf

12.27%
按下载量换算58

Codex

7.79%
按下载量换算37

OpenCode

3.16%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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