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Agent Skill · 图像处理

imini-imagegen(伊米尼图像生成器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

imini-imagegen 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 735。

总安装 3,011周安装 128GitHub Stars 1下载 1,055核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:imini-imagegen(伊米尼图像生成器)
来源仓库:https://github.com/horseson2018/imini-imagegen
安装命令:
openclaw skills install imini-imagegen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install imini-imagegen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

imini-imagegen 调用 imini 图像生成 API 创建光栅图像,支持文生图与图生图。适用于 OpenClaw 中图像编辑、视觉素材处理或 AI 工作流辅助。通过 clawhub 安装后按提示输入关键词即可生成图片。需关注输入图片版权、输出格式及模型能力边界,避免违规内容。

建议核对授权条款与内容审核规则后再用于公开展示或商业用途。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install imini-imagegen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

imini-imagegen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install imini-imagegen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

imini-imagegen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

imini-imagegen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

imini-imagegen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

imini-imagegen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,011 次,近一周安装 128 次,下载 1,055 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

imini-imagegen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
imini-imagegen

伊米尼图像生成器 · 本页

3,0111接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
imini-imagegen
description
Use this skill when the user wants to generate raster images through the imini image generation API, including text-to-image and image-guided generation with public image URLs. If the user does not specify a model, ask them to choose between google/nano-banana, google/nano-banana-pro, and google/nano-banana-2 before running generation. Do not use it for SVG/icon/front-end drawing work, or when the user is only discussing prompts without asking to actually run image generation.
metadata

IMINI ImageGen

Generate images through the imini image generation API using a local API key from environment variables. This skill supports text-to-image and image-guided generation with public image URLs, asks the user to choose a model when they did not specify one, then polls the async task until final images are ready and saved into the workspace.

When To Use

Use this skill when:

  • The user wants to generate an image, poster, cover, concept image, or other raster output.
  • The user provides a prompt and wants you to actually call the imini API.
  • The user provides one or more public image URLs as references for style or content guidance.

Do not use this skill when:

  • The user wants SVG, icons, diagrams, or HTML/CSS visuals.
  • The task is only to brainstorm or rewrite prompts without actually generating images.
  • The only reference input is a local file path; v1 supports public URLs only.

Configuration

The script reads configuration from environment variables. In OpenClaw, declare IMINI_IMAGE_API_KEY in the skill config so the registry and runtime requirements stay aligned.

  • IMINI_IMAGE_API_KEY (required)
  • IMINI_IMAGE_API_BASE_URL (optional, default https://openapi.imini.ai/imini/router)
  • IMINI_IMAGE_TIMEOUT (optional, default 300)
  • IMINI_IMAGE_POLL_INTERVAL (optional, default 2)

Do not put real keys into this skill directory, SKILL.md, or command arguments. Setup details live in references/config.md.

Workflow

  1. Confirm the request is actual image generation, not vector/UI drawing.
  2. Collect the prompt.
  3. Optionally collect:

- model - aspect_ratio - public image URLs - reference mode if the user clearly wants style instead of default asset

  1. If the user did not specify a model, ask before generating:
Which model do you want to use?
1. google/nano-banana: faster and lower cost for standard image generation
2. google/nano-banana-pro: higher quality and higher resolution support
3. google/nano-banana-2: most capable option with more aspect ratios and resolutions

If you are not sure, I recommend starting with google/nano-banana.

Do not call the API until the user chooses a model, unless they explicitly ask you to use the default recommendation.

  1. Run the bundled script:
python3 /absolute/path/to/imini-imagegen/scripts/generate_image.py \
  --model google/nano-banana \
  --prompt "A shiba inu wearing a spacesuit and standing on the moon, 3D cartoon style" \
  --aspect-ratio 1:1 \
  --out-dir output/imagegen

With references:

python3 /absolute/path/to/imini-imagegen/scripts/generate_image.py \
  --model google/nano-banana \
  --prompt "Keep the main composition and turn it into a cinematic poster with dramatic lighting" \
  --image-url "https://example.com/ref1.jpg" \
  --reference-type asset \
  --out-dir output/imagegen
  1. Wait for the script to:

- submit POST /v1/images/generate - poll GET /v1/images/tasks/{task_id} - download final images[].url results

  1. Report:

- final saved file paths - task status - failure reason if the task fails

Input Rules

  • prompt is required.
  • Supported models:

- google/nano-banana - google/nano-banana-pro - google/nano-banana-2

  • If the user did not specify a model, ask them to choose before generating.
  • If the user asks for a recommendation, prefer google/nano-banana as the default low-friction option.
  • resolution defaults to 1K. Higher values should only be used when the chosen model supports them.
  • aspect_ratio is optional. Allowed values are documented in references/api.md.
  • --image-url count limits depend on the chosen model.
  • v1 accepts only public image URLs for references.
  • reference_type defaults to asset; use style only when the user clearly wants style transfer behavior.

Failure Handling

If generation fails, check in this order:

  1. IMINI_IMAGE_API_KEY is present.
  2. The API returned auth or validation errors.
  3. Reference URLs are public and reachable.
  4. The task status changed to failed.
  5. The task timed out before completion.
  6. The task succeeded but images was empty or downloads failed.

For API shapes, status values, and exact request fields, read references/api.md.

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

90%
按下载量换算950

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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