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Agent Skill · 运维和基础设施

imgen(imgen 命令行)

imgen 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

imgen 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 1,854。

总安装 372周安装 16GitHub Stars 17下载 131核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:imgen(imgen 命令行)
来源仓库:https://github.com/nogataka/slidekit
仓库路径:skills/imgen
安装命令:
npx skills add https://github.com/nogataka/slidekit --skill imgen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nogataka/slidekit --skill imgen

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 协作信息。适合在代码变更梳理或协作事项整理场景中使用。可结合来源仓库 README 核验具体用法和参数配置。安装前应确认权限范围和是否会触发命令执行操作。建议检查仓库维护状态避免使用已弃用的接口。

imgen 属于运维和基础设施类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/imgen

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nogataka/slidekit --skill imgen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

imgen 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nogataka/slidekit --skill imgen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

imgen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

imgen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

imgen 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

imgen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 372 次,近一周安装 16 次,下载 131 次,GitHub 17 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

imgen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
imgen

imgen 命令行 · 本页

37217接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

imgen - Azure OpenAI Image Generation CLI

How to Run

imgen is NOT globally installed. Use one of these methods:

# 開発モード(ソースから直接実行、.envを自動読み込み)
npm run dev --prefix /Volumes/Data/dev/imgen -- <command>

# npx でソースから実行(.envは自動読み込みされない)
npx tsx /Volumes/Data/dev/imgen/src/index.ts <command>

# npm パッケージとして実行(npm install -g @nogataka/imgen 済みの場合)
imgen <command>

以下の例では imgen と表記するが、実際は上記いずれかの方法で実行すること。

Quick Reference

imgen image gen "<prompt>" -q <quality> -s <size>    # 画像生成
imgen image edit <file> "<instruction>"               # 画像編集
imgen image explain <file> -l <lang>                  # 画像説明

Setup

環境変数または .env ファイルで Azure OpenAI の認証情報を設定する。

# 環境変数(最優先)
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your-resource.openai.azure.com"
export AZURE_OPENAI_API_KEY="your-api-key"
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME="gpt-5.1"
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME_IMAGE="gpt-image-1.5"

.env ファイル探索順: cwd/.env → ~/.imgen/.env

VariableDescriptionDefault
AZURE_OPENAI_ENDPOINTAzure OpenAI resource endpoint(required)
AZURE_OPENAI_API_KEYAzure OpenAI API key(required)
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAMEChat model deployment(required)
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME_IMAGEImage model deployment(required)
AZURE_OPENAI_API_VERSIONChat API version2024-02-15-preview
AZURE_OPENAI_IMAGE_API_VERSIONImage API version2025-04-01-preview

Image Generation

imgen image gen [options] <theme>
OptionValuesDefault
-s, --size1024x1024, 1536x1024, 1024x15361024x1024
-q, --qualitylow, medium, highhigh
-f, --formatpng, jpg, webppng
-p, --presetbuiltin preset name-
-c, --contextcontext file path (.md/.txt)-
-o, --outputoutput path (file or directory)auto
-d, --debugenable debug loggingfalse
--jsonJSON output formatfalse
--dry-runpreview settings without API callfalse

Recommended Settings

Use CaseQualitySize
Product photo, landscapehigh1536x1024
Illustration, icon, mascothigh1024x1024
Quick draft, prototypelow1024x1024
Portrait, verticalhigh1024x1536

Examples

imgen image gen "夕日の海辺の風景" -q high -s 1536x1024
imgen image gen "可愛い猫のマスコット" -p builtin:square
imgen image gen "ミニマルなロゴデザイン" -o logo.png
imgen image gen "complex scene" --dry-run

Image Editing

imgen image edit [options] <file> <prompt>

Edit instructions in natural language:

  • Background change: "背景を青空に変更"
  • Style transfer: "水彩画風に変換"
  • Object modification: "色を鮮やかに"

Supported input formats:.jpg,.jpeg,.png,.gif,.webp

OptionValuesDefault
-s, --size1024x1024, 1536x1024, 1024x15361024x1024
-f, --formatpng, jpg, webppng
-o, --outputoutput pathauto
--jsonJSON output formatfalse
--dry-runpreview settings without API callfalse

Examples

imgen image edit photo.jpg "背景を青空に変更"
imgen image edit portrait.png "アニメスタイルに変換" -s 1536x1024
imgen image edit photo.png "edit" --dry-run

Image Explanation

imgen image explain [options] <file>
OptionValuesDefault
-l, --langja, en, zh, ko, es, fr, de, it, ru, vija
-f, --formatmarkdown, jsonmarkdown
-c, --contextcontext info (text or.md/.txt file path)-
-o, --outputoutput file pathstdout

Examples

imgen image explain screenshot.png
imgen image explain photo.jpg -l en
imgen image explain chart.png -c "Q4 sales report" -f json

Builtin Presets

-p オプションで指定可能:

NameSizeQuality
builtin:square1024x1024high
builtin:landscape1536x1024high
builtin:portrait1024x1536high
builtin:draft1024x1024low
builtin:photo1536x1024high

Option Priority

CLI options > Preset values (-p) > Default values

平台分布

Codex

36.54%
按下载量换算48

Claude

32.7%
按下载量换算43

Cursor

17.43%
按下载量换算23

Gemini CLI

8.64%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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