图像处理需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

image2text（image2text 图像）

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

2,517

周安装

107

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

882

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：image2text（image2text 图像）
来源仓库：https://github.com/caiming0331/image2text
安装命令：
openclaw skills install image2text
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install image2text

简介

使用 tesseract OCR 从图像中提取文本，支持本地文件、URL 和 Base64 输入，适用于没有视觉功能的纯文本 AI 模型。

SKILL.md

name: image2text
description: Extract text from any image using tesseract OCR — works with any AI model even if it has no vision capability. Supports local file paths, web URLs (OSS/http/https), and base64 image data pasted directly from clipboard. Use when: user uploads an image and asks what's in it, screenshots or clipboard images need OCR, document images need text extraction, or any image-to-text task. Perfect for text-only AI models that can't "see" images.

image2text

Extract text from images without needing a vision-capable AI model.

Usage

python3 scripts/ocr.py <image path|URL|base64> [--lang <languages>] [--psm <mode>] [--raw]

Parameters

--lang: Language codes, comma-separated, default chi_sim+eng

--psm: Page segmentation mode, default 6

- 3 Fully automatic | 6 Block-level | 4 Single line | 11 Sparse text

--raw: Output plain text only, no markers

Auto-Detects Input Type

Local path: /Users/xxx/Downloads/xxx.png
Web URL: https://example.com/image.png — OSS temp links work too
Base64: Pasted image data from clipboard — just paste directly

Workflow

Receive image input → auto-detect type (local path / URL / base64)
URL → curl downloads to temp file
Base64 → decode to temp file
Run tesseract OCR
Output plain text

Examples

OCR a Chinese receipt:

python3 scripts/ocr.py ~/Downloads/receipt.png --lang chi_sim

English + Chinese mixed:

python3 scripts/ocr.py https://example.com/doc.jpg --lang chi_sim+eng

Plain text only (no markers):

python3 scripts/ocr.py /path/to/image.png --raw

Requirements

tesseract must be installed: brew install tesseract
Language packs auto-installed with tesseract
On Mac: binary at /opt/homebrew/bin/tesseract
Temp files auto-deleted after execution
For best accuracy on receipts/screenshots: try --psm 3

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.76%

按下载量换算712

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/caiming0331/image2text

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/caiming0331/image2text

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