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Agent Skill · 图像处理

image-video-generation-workflow（图像视频生成工作流程）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-video-generation-workflow 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 517。

总安装 5,088周安装 212GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,696核验 2026-05-01
图像处理调用外部服务ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：image-video-generation-workflow（图像视频生成工作流程）
来源仓库：https://github.com/codeman840425-del/image-video-generation-workflow
安装命令：
openclaw skills install image-video-generation-workflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image-video-generation-workflow

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

基于 ComfyUI / MCP image server / 浏览器审看回路的图片与视频生成工作流技能卡，纳入 YouTube、Bilibili、Flickr 与 GitHub 的 source pack

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install image-video-generation-workflow；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-video-generation-workflow 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install image-video-generation-workflow。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

image-video-generation-workflow 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

image-video-generation-workflow 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

image-video-generation-workflow 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

image-video-generation-workflow 用的人多吗？

公开数据是累计安装 5,088 次，近一周安装 212 次，下载 1,696 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

image-video-generation-workflow 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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525,99926需要联网MIT-0通过
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图像视频生成工作流程 · 本页

5,088—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Image Video Generation Workflow
slug
image-video-generation-workflow
version
2.0.0
description
基于 ComfyUI / MCP image server / 浏览器审看回路的图片与视频生成工作流技能卡，纳入 YouTube、Bilibili、Flickr 与 GitHub 的 source pack
homepage
https://github.com/jau123/MeiGen-AI-Design-MCP
source
synthesized-from-knowledge-base
capability
浏览器与执行

When to Use

用户要快速搭一条本地可操作的图片/视频生成工作流，需要把生成引擎、浏览器审看、灵感素材收集和可复用提示词整理成一条稳定回路时使用。

What It Does

给出一条更接近当前 OpenClaw 整理现实的最小落地路径：

  1. 用本地生成引擎产出第一轮图片或视频结果
  2. 用浏览器统一审看生成结果
  3. 用 YouTube / Bilibili 补工作流演示，用 Flickr 补视觉灵感，用 GitHub 补可执行入口
  4. 只把稳定提示词、稳定工作流、稳定素材来源沉淀成可复用资产

How to Use

  1. 先选主生成入口：

- ComfyUI / Stable Diffusion：适合节点式图片和视频工作流 - mcp-image：适合把图片生成与编辑接进 MCP 工具链 - MeiGen-AI-Design-MCP：适合本地多方向并行生成与设计探索

  1. 再建立浏览器审看回路：

- 生成后统一在浏览器里看结果 - 标记保留、废弃、待重跑 - 把最稳定的一组提示词和参数回写到工作目录

  1. 再按 source pack 补上下文，但不要混用角色：

- GitHub：找真正可接入的仓库与工作流入口 - YouTube / Bilibili：看实际演示、参数思路、回路编排 - Flickr：补视觉灵感与素材方向，不把它当成可执行 workflow 文档

  1. 只保留高价值沉淀：

- 稳定提示词模板 - 稳定工作流 JSON - 稳定素材来源清单 - 明确的人工筛选规则

Source Pack Guidance

当前这张技能卡对应的已验证 source pack 是：

  • youtube
  • bilibili
  • flickr
  • github-search

使用顺序建议：

  1. 先从 GitHub 选可执行入口
  2. 再用 YouTube / Bilibili 补实操和审看回路
  3. 最后用 Flickr 只补视觉参考，不让灵感源反客为主

Minimal Workflow

  1. 选一个主生成入口并固定参数范围
  2. 用同一主题跑 3 组图片或视频结果
  3. 在浏览器统一审看并标记保留/废弃/待重跑
  4. 查一个 GitHub 入口和一个视频演示，补最小执行路径
  5. 只把保留下来的提示词、参数、审看结论沉淀成可重复工作流

Guardrails

  • 不把 Flickr 这类灵感源当成实施说明书
  • 不把单条视频教程当成唯一事实来源
  • 先跑最小闭环，再增加模型、风格或后处理复杂度
  • 每次只调整一组提示词或参数，避免失去对比性

References

  • https://github.com/shinpr/mcp-image
  • https://github.com/iconben/z-image-studio
  • https://github.com/jau123/MeiGen-AI-Design-MCP
  • https://www.youtube.com/watch?v=7aEQnTsI6zs
  • https://www.bilibili.com/video/BV14mrfBSEdq/
  • https://www.flickr.com/photos/dianeworland/55055024432/

平台分布

OpenClaw

80.09%
按下载量换算1,358

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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