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Agent Skill · 图像处理

image-uploader(图片上传器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-uploader 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,288。

总安装 539周安装 22GitHub Stars 13下载 172核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-uploader(图片上传器)
来源仓库:https://github.com/crossoverjie/skills
仓库路径:skills/image-uploader
安装命令:
npx skills add https://github.com/crossoverjie/skills --skill image-uploader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/crossoverjie/skills --skill image-uploader

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

安装方式:github,命令为 npx skills add https://github.com/crossoverjie/skills --skill image-uploader。建议结合项目实际需求核验具体功能,并注意遵守版权与内容审核要求。

来源仓库内路径:skills/image-uploader

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/crossoverjie/skills --skill image-uploader;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-uploader 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/crossoverjie/skills --skill image-uploader。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-uploader 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-uploader 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

image-uploader 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

image-uploader 用的人多吗?

公开数据是累计安装 539 次,近一周安装 22 次,下载 172 次,GitHub 13 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-uploader 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-uploader

图片上传器 · 本页

53913接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image Uploader Skill

This skill allows uploading local image files to public image hosting services. It supports sm.ms, Imgur, and GitHub (with jsDelivr CDN acceleration).

Prerequisites

  1. Dependencies: The skill requires Python 3 and the requests library. pip install -r skills/image-uploader/requirements.txt
  2. Configuration: An API token or client ID is required depending on the provider. sm.ms (default): Imgur: GitHub: Default Provider: Set default_provider in config.json to "smms", "imgur", or "github", or use the IMAGE_UPLOADER_PROVIDER environment variable.

- Config File: skills/image-uploader/config.json {"smms_token": "YOUR_TOKEN"} - Environment Variable: SMMS_TOKEN - CLI Argument: --token - Config File: skills/image-uploader/config.json {"imgur_client_id": "YOUR_CLIENT_ID"} - Environment Variable: IMGUR_CLIENT_ID - CLI Argument: --token - Config File: skills/image-uploader/config.json {"github_token": "YOUR_GITHUB_TOKEN", "github_owner": "YOUR_GITHUB_USERNAME", "github_repo": "YOUR_IMAGE_REPO_NAME", "github_path": "images", "github_branch": "main", "github_cdn": "jsdelivr"} - Environment Variables: IMAGE_UPLOADER_GITHUB_TOKEN, IMAGE_UPLOADER_GITHUB_OWNER, IMAGE_UPLOADER_GITHUB_REPO, IMAGE_UPLOADER_GITHUB_CDN - CLI Argument: --token (for token only) - CDN Options: - "jsdelivr" — cdn.jsdelivr.net (default, international) - "china" — jsd.cdn.zzko.cn (China mirror)

Usage

To upload an image, run the Python script:

python3 skills/image-uploader/image_uploader.py <path_to_image>

Examples

Upload to sm.ms (default, using config/env token):

python3 skills/image-uploader/image_uploader.py /Users/me/Pictures/screenshot.png

Upload to Imgur:

python3 skills/image-uploader/image_uploader.py /Users/me/Pictures/screenshot.png --provider imgur

Upload to GitHub (jsDelivr CDN):

python3 skills/image-uploader/image_uploader.py /Users/me/Pictures/screenshot.png --provider github

Upload with explicit token:

python3 skills/image-uploader/image_uploader.py image.png --token "YOUR_API_TOKEN"

Upload to Imgur using env var:

IMGUR_CLIENT_ID="your_id" python3 skills/image-uploader/image_uploader.py image.png --provider imgur

Upload to GitHub using env vars:

IMAGE_UPLOADER_GITHUB_TOKEN="your_token" IMAGE_UPLOADER_GITHUB_OWNER="user" IMAGE_UPLOADER_GITHUB_REPO="images" python3 skills/image-uploader/image_uploader.py image.png --provider github

Output

The script outputs the result to stdout.

Success (sm.ms):

✅ Upload Successful!
URL: https://s2.loli.net/2023/01/01/abcdefg.jpg
Delete Link: https://sm.ms/delete/xyz123
Filename: screenshot.png

Success (Imgur):

✅ Upload Successful!
URL: https://i.imgur.com/abcdefg.png
Delete Hash: AbCdEfGhIjK

Success (GitHub):

✅ Upload Successful!
CDN URL: https://cdn.jsdelivr.net/gh/user/repo@main/images/a1b2c3d4_screenshot.png
Raw URL: https://raw.githubusercontent.com/user/repo/main/images/a1b2c3d4_screenshot.png

Already Exists (sm.ms):

⚠️  Image already exists.
URL: https://s2.loli.net/2023/01/01/abcdefg.jpg

Failure:

❌ Upload Failed
Message: Unauthorized.

平台分布

Codex

36.7%
按下载量换算63

Claude

31.43%
按下载量换算54

Cursor

19.96%
按下载量换算34

Gemini CLI

9.6%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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