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Agent Skill · 图像处理

image-to-3d-pipeline(图像到 3D 管道)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-to-3d-pipeline 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 432。

总安装 6,971周安装 282GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,188核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-to-3d-pipeline(图像到 3D 管道)
来源仓库:https://github.com/m15010495895-sudo/image-to-3d-pipeline
安装命令:
openclaw skills install image-to-3d-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image-to-3d-pipeline

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

一键将商品图片转换为高质量3D模型的自动化流水线(图片预处理 → AI增强 → 3D生成)

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install image-to-3d-pipeline;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-to-3d-pipeline 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install image-to-3d-pipeline。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-to-3d-pipeline 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-to-3d-pipeline 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

image-to-3d-pipeline 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-to-3d-pipeline 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,971 次,近一周安装 282 次,下载 2,188 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-to-3d-pipeline 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-to-3d-pipeline

图像到 3D 管道 · 本页

6,971—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
image-to-3d-pipeline
description
一键将商品图片转换为高质量3D模型的自动化流水线(图片预处理 → AI增强 → 3D生成)
user-invocable
true
metadata

Image to 3D Pipeline - 商品图片一键转3D模型

将任意商品图片自动转化为高质量3D模型的端到端流水线工具。

功能特性

  • 🖼️ 图片预处理 - 自动去除背景、标准化图片
  • ✨ AI 增强 - 提升图片质量(可选)
  • 🎯 3D 生成 - 调用 Tripo3D 生成 3D 模型(快手开源)
  • 📦 多格式输出 - 支持 GLB/OBJ/USDZ 格式

使用前提

需要获取以下 API Key:

  1. TRIPOSR_API_KEY - 必需

- 方案A: Replicate API - https://replicate.com/baaas/triposr - 方案B: 自托管 - 部署 Tripo3D 开源版 - 推荐先用 Replicate 测试,效果好再自托管

  1. REMOVE_BG_API_KEY - 可选

- 访问 https://www.remove.bg/api 获取 - 或使用开源 rembg

  1. UPSCALE_API_KEY - 可选

- 访问 https://upscale.ai/ 获取 - 用于提升图片质量

API 定价参考

Replicate (Tripo3D)

方案价格
Replicate 按量约 $0.005-0.01/次
自托管 (A100)约 ¥2-3/小时,批量免费
Multi Image to 3D5-15 credits

工作流

输入图片 → 背景去除 → 图片增强 → Tripo3D 生成 → 输出模型

使用方法

基本调用

用户提供商品图片 URL 或上传图片即可自动生成 3D 模型。

API 调用示例 (Replicate)

1. 提交 Tripo3D 任务

curl -X POST "https://api.replicate.com/v1/predictions" \
  -H "Authorization: Token $TRIPOSR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "version": "abc123...",  // Tripo3D model version
    "input": {
      "image": "https://example.com/product.jpg"
    }
  }'

响应:

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "starting"
}

2. 查询任务状态

curl "https://api.replicate.com/v1/predictions/pred_abc123" \
  -H "Authorization: Token $TRIPOSR_API_KEY"

3. 任务完成响应:

{
  "status": "succeeded",
  "output": {
    "glb": "https://replicate.delivery/..."
  }
}

完整流程实现

Step 1: 图片预处理(去除背景)

# 使用 remove.bg API
curl -X POST "https://api.remove.bg/v1.0/removebg" \
  -H "X-Api-Key: $REMOVE_BG_API_KEY" \
  -F "image_url=https://example.com/product.jpg" \
  -F "size=auto" \
  -o no_bg.png

Step 2: 调用 Tripo3D 生成 3D

# 提交任务
TASK_RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.replicate.com/v1/predictions" \
  -H "Authorization: Token $TRIPOSR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://your-processed-image-url.png",
    "enable_pbr": true,
    "background_color": "ffffff"
  }')

TASK_ID=$(echo $TASK_RESPONSE | jq -r '.task_id')

# 轮询结果(每20秒检查一次)
while true; do
  STATUS=$(curl -s "https://api.meshy.ai/v2/image-to-3d/$TASK_ID" \
    -H "Authorization: Bearer $MESHY_API_KEY" | jq -r '.status')
  
  if [ "$STATUS" == "SUCCEEDED" ]; then
    echo "3D模型生成完成!"
    break
  elif [ "$STATUS" == "FAILED" ]; then
    echo "生成失败"
    break
  fi
  
  echo "等待生成中... ($STATUS)"
  sleep 20
done

输出格式说明

格式用途兼容性
GLBWeb/移动端 AR最佳,WebXR 直接支持
GLTFWeb 3D通用
OBJ3D 软件导入Blender、Maya 等
USDZiOS AR Quick Look苹果生态专用

错误处理

常见错误:

  • INVALID_API_KEY - API Key 无效
  • IMAGE_TOO_LARGE - 图片超过 20MB
  • RATE_LIMIT_EXCEEDED - 请求频率超限
  • PROCESSING_FAILED - 模型生成失败

进阶用法

批量处理

支持批量提交多个图片任务:

# 批量生成(需要企业版 API)
for img in "${images[@]}"; do
  curl -X POST "https://api.meshy.ai/v2/image-to-3d" \
    -H "Authorization: Bearer $MESHY_API_KEY" \
    -d "{\"image_url\": \"$img\", \"enable_pbr\": true}" &
done

自定义参数

参数说明默认值
enable_pbr启用 PBR 材质true
background_color背景色(十六进制)透明
texture_resolution纹理分辨率1024
target_model输出格式glb

注意事项

  1. 任务时间 - 3D 生成通常需要 2-5 分钟,请耐心等待
  2. 不要重复提交 - 任务有内部重试机制,重复提交会浪费资源
  3. 图片质量 - 建议使用清晰、光线均匀的商品图片
  4. 版权 - 确保上传的图片有合法使用权

一句话介绍:自动将商品图片转化为高质量3D模型的端到端流水线工具

平台分布

OpenClaw

87%
按下载量换算1,904

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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