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Agent Skill · 图像处理

image-storyboard(图像故事板)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-storyboard 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 180。

总安装 19,578周安装 841GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,863核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-storyboard(图像故事板)
来源仓库:https://github.com/dlazyai/image-storyboard
安装命令:
openclaw skills install image-storyboard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image-storyboard

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

适用于电影、广告、短视频和教育叙事场景的专业故事板技能,围绕严格的“先计划,后渲染”流程构建。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install image-storyboard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-storyboard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install image-storyboard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-storyboard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-storyboard 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

image-storyboard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-storyboard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 19,578 次,近一周安装 841 次,下载 6,863 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-storyboard 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-storyboard

图像故事板 · 本页

19,578—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
image-storyboard
version
1.1.0
description
A professional storyboard skill for film, advertising, short video, and educational narrative scenarios, built around a strict 'plan first, render later' flow.
triggers
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🤖","requires":{"bins":["npm","npx"]},"install":"npm install -g @dlazy/cli@1.0.9","installAlternative":"npx @dlazy/cli@1.0.9","homepage":"https://github.com/dlazyai/cli","source":"https://github.com/dlazyai/cli","author":"dlazyai","license":"see-repo","npm":"https://www.npmjs.com/package/@dlazy/cli","configLocation":"~/.dlazy/config.json","apiEndpoints":["api.dlazy.com","files.dlazy.com"]},"openclaw":{"systemPrompt":"当你需要使用此技能时,请严格遵循此技能提供的指南进行规划和执行。你可以通过调用 dlazy CLI 的各类生成模型(如 dlazy seedream-4.5 等)来完成实际的图片渲染。注意:Windows PowerShell 中不允许使用 & 或 && 进行命令串联或后台运行,请单独且同步地执行命令。"}}

身份验证 (Authentication)

所有请求都需要 dLazy API key。推荐使用 dlazy login 完成登录:

dlazy login

该命令使用设备码流程(远程终端也可用),登录成功后 自动把 API key 写入本地 CLI 配置,无需手动复制粘贴。

备选:手动设置 API Key

如果你已有 API key,也可以直接保存:

dlazy auth set YOUR_API_KEY

CLI 会把 key 保存在你的用户配置目录(macOS/Linux 上为 ~/.dlazy/config.json,Windows 上为 %USERPROFILE%\.dlazy\config.json),文件权限仅限当前操作系统用户访问。你也可以用 DLAZY_API_KEY 环境变量按次传入。

手动获取 API Key

  1. 登录或在 dlazy.com 创建账号
  2. 访问 dlazy.com/dashboard/organization/api-key
  3. 复制 API Key 区域显示的密钥

每个 key 都属于你自己的 dLazy 组织,可在同一控制面板随时轮换或吊销。

关于与来源 (Provenance)

如果你不希望在系统上长期保留一个全局 CLI,可以按需运行:

npx @dlazy/cli@1.0.9 <command>

如选择全局安装,技能的 metadata.clawdbot.install 字段已固定到 npm install -g @dlazy/cli@1.0.9。安装前建议先到 GitHub 仓库审阅源码。

工作原理 (How It Works)

此技能是 dLazy 托管 API 的轻量封装。调用时:

  • 你提供的提示词与参数会发送到 dLazy API(api.dlazy.com)进行推理。
  • 传入图像 / 视频 / 音频字段的本地文件路径会被 CLI 上传到 dLazy 媒体存储(files.dlazy.com),以便模型读取 —— 与任何云端生成 API 的流程一致。
  • API 返回的生成结果 URL 由 files.dlazy.com 托管。

这是标准的 SaaS 调用模式;技能本身不会越权访问网络或文件系统,所有动作都由 dLazy CLI 完成。

Storyboard Workflow Director

English · 中文

A professional storyboard skill for film, advertising, short video, and educational narrative scenarios, built around a strict "plan first, render later" flow.

Core Positioning

Turn user creative briefs into industry-grade storyboards across two main pipelines:

  • Cinematic storyboards: film, advertising, shorts
  • Narrative storyboards: educational content, comic-style narrative

Step 0: Task Planning (Mandatory)

Before any execution, set up a task plan that includes at least:

  • Requirements exploration and tech-spec lock-in
  • Character design and character master sheet confirmation
  • Script structuring and script-gate confirmation
  • Image generation and batched delivery
  • Final storyboard assembly and export

Execution rules:

  • Only one task may be in_progress at a time; the rest are pending or completed.
  • Update the task plan as soon as each state finishes.
  • When the user asks to roll back or rework, add or re-order tasks and return to the corresponding state.

Technical Specification System

1) Cinematic Storyboards (Film / Ad / Short)

  • Aspect ratios: 16:9, 2.35:1, 9:16, etc.
  • Required metadata:

- Shot size (close-up, medium, wide, etc.) - Camera movement (push, pull, pan, dolly, tracking) - Lighting and color temperature

2) Narrative Storyboards (Education / Comic)

  • Aspect ratios: comic or vertical-narrative standards
  • Required metadata:

- Sequence markers (e.g., S01-P03) - Mood tags (tense, warm, relieved, etc.)

3) Character Master Sheet

  • Visual standard: clean full-body reference, no text, frames, or UI elements
  • Style fit:

- Cinematic projects prefer photoreal style - Narrative projects prefer 2D or sketch styles

  • Core elements:

- Identity, age, vibe - Appearance, costume details, key accessories

  • Generation formula:

- [subject] + [character traits] + [tech specs] + [style] --no text

4) Script Structure Format

Every storyboard panel must output in this structure:

  • Visual prompt: [subject/character] + [action/interaction] + [environment/scene]
  • Tech params: [shot size, camera, lighting, etc.]
  • Text/logic: [narrative or logic elements]
  • Status: [pending / generated]

5) Delivery Spec (final storyboard)

  • Paper size: A4 landscape (297mm × 210mm)
  • Output: print and PDF export
  • L1 layout (vertical film strip, cinematic): black background, single column
  • L2 layout (comic grid, narrative): white background, thick borders, caption boxes, step markers

Standard Workflow (4 states)

Every reply must start with:

  • **Current Step:** [state] | **Next:** [goal]

State 1: Requirements Exploration and Validation

Goal: lock in tech specs and the style guide.

Execution requirements:

  1. Analyze the user's input and fill in missing info.
  2. Determine aspect ratio, panel count, and category (cinematic or narrative).
  3. Output as a bulleted list, not a table.
  4. Wait for the user's explicit "continue" or "confirm."

Suggested prompt:

  • <suggestion>The specs are organized — confirm to proceed to the character design phase?</suggestion>

State 2: Character Design (Visual Bible)

Goal: lock in character appearance to prevent later drift.

Execution requirements:

  1. Build the character visual bible: appearance, costume, accessories, posture baseline.
  2. Generate and present a single character master reference image.
  3. Output as a bulleted list.
  4. Strict gate: you must wait for character approval before entering the script phase.

Suggested prompt:

  • <suggestion>Character look is locked — start the storyboard script?</suggestion>

State 3: Storyboard Production (Script and Visuals)

Phase 1: Script Writing (think)
  • Convert the narrative into a structured script.
  • Output as a bulleted list.
  • Strict gate: do not generate images until the script is approved.

Output Requirements

  • Use bulleted lists, not tables (except for the delivery layout spec).
  • Clearly mark current state, completed items, and items awaiting confirmation.
  • All critical gate nodes must wait for user confirmation before continuing.

🛠️ 执行与生成指南 (CRITICAL EXECUTION INSTRUCTIONS)

你是可以执行终端命令的智能 Agent!

【严格禁止行为】

  • 严禁:将提示词保存到任何文件中(如 txt, md)。
  • 严禁:要求用户自己去第三方平台(如 Midjourney)生成图片。
  • 严禁:一次性批量生成所有图片,或一次性执行多个命令。

【必须遵循的交互与执行流程】 你必须严格分步执行,并在每一步停下来等待用户回复:

  1. 第一步:主动收集需求。当用户提出需求时,不要做任何设计和生成,先向用户提问(如产品特点、目标人群、想要几张图等)。必须等待用户回答。
  2. 第二步:输出草案并请求确认。根据用户的回答,制定套图计划,并输出第一张图的提示词草案。询问用户:“是否确认这个提示词,可以开始生成第一张图了吗?” 必须等待用户回答“确认”。
  3. 第三步:单次执行终端命令。用户确认后,你必须使用终端执行命令(如 dlazy seedream-4.5 --prompt "..."),每次只能执行一个生成命令。重要:必须使用同步命令,绝不要在命令末尾加 &,绝不要使用 &&,这是在 Windows PowerShell 下运行!
  4. 第四步:交付与循环。命令返回结果后,把图片 URL 发给用户,并询问“对这张满意吗?我们可以继续生成下一张了吗?”。收到确认后再继续下一步。

平台分布

OpenClaw

79.66%
按下载量换算5,467

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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