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Agent Skill · 图像处理

image-size-resizer(图像尺寸调整器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-size-resizer 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 583。

总安装 4,163周安装 177GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,458核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-size-resizer(图像尺寸调整器)
来源仓库:https://github.com/tobewin/image-size-resizer
安装命令:
openclaw skills install image-size-resizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image-size-resizer

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

图片调整分辨率工具。当用户需要将图像调整为特定尺寸时使用。支持自定义尺寸、批量调整尺寸、保存宽高比。图像缩放、分辨率调整、图像尺寸。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install image-size-resizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

image-size-resizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install image-size-resizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-size-resizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-size-resizer 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

image-size-resizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-size-resizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,163 次,近一周安装 177 次,下载 1,458 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-size-resizer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-size-resizer

图像尺寸调整器 · 本页

4,163—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
image-resizer
description
图片分辨率调整工具。Use when user needs to resize images to specific dimensions. Supports custom size, batch resize, aspect ratio preservation. 图片缩放、分辨率调整、图片裁剪。
version
1.0.0
license
MIT-0
metadata
{"openclaw": {"emoji": "📐", "requires": {"bins": ["python3"], "env": []}}}
dependencies
pip install pillow

图片分辨率调整工具

根据用户要求调整图片分辨率,支持自定义尺寸和批量处理。

功能特点

  • 📐 自定义尺寸:任意宽度×高度
  • 🔄 保持比例:可选保持原始比例
  • 📦 批量处理:一次调整多个图片
  • 🎯 预设尺寸:常用尺寸快速选择
  • ⚡ 高质量缩放:LANCZOS算法

预设尺寸

用途尺寸说明
微信头像640×640方形
微博头像200×200方形
淘宝主图800×800方形
抖音封面1080×1920竖版
朋友圈1080×1080方形
小红书1080×1440竖版
A4文档2480×3508A4 300dpi

使用方式

User: "把这张图片调整为640×640"
Agent: 调整图片尺寸

User: "帮我把这些图片都改成1080宽度,保持比例"
Agent: 批量调整宽度

User: "生成微信头像尺寸"
Agent: 调整为640×640

Python代码

from PIL import Image
import os

class ImageResizer:
    def __init__(self):
        self.presets = {
            'wechat_avatar': (640, 640),
            'weibo_avatar': (200, 200),
            'taobao_main': (800, 800),
            'douyin_cover': (1080, 1920),
            'friends_circle': (1080, 1080),
            'xiaohongshu': (1080, 1440),
            'a4_300dpi': (2480, 3508),
        }
    
    def resize(self, input_path, output_path, width=None, height=None, 
               keep_ratio=True, preset=None):
        """调整图片尺寸"""
        
        img = Image.open(input_path)
        
        # 使用预设尺寸
        if preset and preset in self.presets:
            width, height = self.presets[preset]
        
        # 计算尺寸
        if width and height:
            if keep_ratio:
                # 保持比例
                ratio = min(width / img.width, height / img.height)
                new_width = int(img.width * ratio)
                new_height = int(img.height * ratio)
            else:
                new_width = width
                new_height = height
        elif width:
            ratio = width / img.width
            new_width = width
            new_height = int(img.height * ratio)
        elif height:
            ratio = height / img.height
            new_width = int(img.width * ratio)
            new_height = height
        else:
            new_width = img.width
            new_height = img.height
        
        # 高质量缩放
        resized = img.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS)
        
        # 保存
        ext = os.path.splitext(output_path)[1].lower()
        if ext in ['.jpg', '.jpeg']:
            if resized.mode == 'RGBA':
                resized = resized.convert('RGB')
            resized.save(output_path, 'JPEG', quality=95)
        else:
            resized.save(output_path)
        
        return output_path
    
    def batch_resize(self, input_dir, output_dir, width=None, height=None, 
                     keep_ratio=True, preset=None):
        """批量调整尺寸"""
        os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
        
        results = []
        for filename in os.listdir(input_dir):
            if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.webp')):
                input_path = os.path.join(input_dir, filename)
                output_path = os.path.join(output_dir, filename)
                
                try:
                    self.resize(input_path, output_path, width, height, keep_ratio, preset)
                    results.append({'file': filename, 'status': 'success'})
                except Exception as e:
                    results.append({'file': filename, 'status': 'error', 'error': str(e)})
        
        return results

# 使用示例
resizer = ImageResizer()

# 自定义尺寸
resizer.resize('input.jpg', 'output.jpg', width=640, height=640)

# 保持比例
resizer.resize('input.jpg', 'output.jpg', width=1080, keep_ratio=True)

# 使用预设
resizer.resize('input.jpg', 'output.jpg', preset='wechat_avatar')

Notes

  • 使用LANCZOS算法,高质量缩放
  • 支持批量处理
  • 保持比例避免变形
  • 本地处理,无需网络

平台分布

OpenClaw

93.77%
按下载量换算1,367

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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