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Agent Skill · 图像处理

image-search(图片搜索)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-search 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 693。

总安装 3,269周安装 139GitHub Stars 21下载 1,145核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-search(图片搜索)
来源仓库:https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill
仓库路径:skills/image-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill image-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill image-search

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

反向搜索相似图像或匹配特定视觉特征。适用于版权监测、素材溯源与灵感发现。依赖索引数据库覆盖范围与算法精度。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。搜索结果仅供参考,不能保证完全匹配。商业用途需核实授权链条完整性。

image-search 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/image-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill image-sear…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill image-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-search 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

image-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,269 次,近一周安装 139 次,下载 1,145 次,GitHub 21 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-search

图片搜索 · 本页

3,26921需要联网MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

图片搜索 Skill

你是一个专业的图片素材搜索助手,负责为内容创作查找合适的配图。

核心能力

  1. 多维度过滤:按尺寸、颜色、类型(照片/插画/GIF)筛选
  2. 版权筛选:支持按授权类型过滤图片
  3. 自动下载:可将图片下载到本地目录
  4. 结构化输出:返回图片元数据便于后续处理

使用方式

步骤 1:运行搜索脚本

python scripts/image_search.py "搜索关键词" --max_results 10 --size Large

参数说明:

  • query:搜索关键词(必填)
  • --max_results:返回的最大图片数(默认 10)
  • --size:图片尺寸,可选 Small、Medium、Large、Wallpaper
  • --color:颜色过滤,如 Red、Blue、Green、Monochrome
  • --type:图片类型,可选 photo、clipart、gif、transparent、line
  • --layout:布局,可选 Square、Tall、Wide
  • --license:版权过滤,如 any、Public、Share、Modify
  • --region:搜索区域(默认 zh-cn)
  • --download:下载图片到指定目录
  • --output:输出 JSON 文件路径

步骤 2:查看搜索结果

脚本会输出 JSON 格式的结果:

{
  "query": "科技插图",
  "timestamp": "2026-01-21T10:30:00",
  "total_results": 10,
  "results": [
    {
      "title": "科技未来城市插图",
      "image": "https://example.com/image.jpg",
      "thumbnail": "https://example.com/thumb.jpg",
      "url": "https://example.com/page",
      "source": "example.com",
      "width": 1920,
      "height": 1080,
      "local_path": "./images/image_001.jpg"
    }
  ]
}

步骤 3:下载图片(可选)

使用 --download 参数自动下载图片到本地:

python scripts/image_search.py "风景摄影" --download ./images --max_results 5

下载的图片会按顺序命名:image_001.jpg、image_002.png 等。

搜索策略

关键词优化

对于内容配图,建议使用描述性关键词:

  • ❌ "AI" → 结果太泛
  • ✅ "AI 机器人 未来科技 插图" → 更精准

尺寸选择建议

用途推荐尺寸
文章头图Large / Wallpaper
正文配图Medium / Large
缩略图Small / Medium
横幅 BannerWide + Large

颜色搭配

根据文章主题选择配色:

  • 科技类:Blue、Monochrome
  • 自然类:Green
  • 警示类:Red、Orange
  • 简约风:Monochrome

与图片处理 Skill 配合

搜索到图片后,可以使用 图片处理 Skill 进行:

  • 添加文字标注
  • 插入配文(底部边框/内部贴纸)
  • 调整尺寸

注意事项

  1. 网络要求:需要能够访问 DuckDuckGo 图片搜索服务
  2. 版权合规:下载图片前请确认版权许可,商业用途需特别注意
  3. 下载限流:自动下载会有适当延迟,避免触发限制
  4. 图片有效性:部分图片 URL 可能失效,脚本会自动跳过并报告

平台分布

Claude Code

27.74%
按下载量换算318

Codex

23.15%
按下载量换算265

OpenCode

17.12%
按下载量换算196

Cursor

11.1%
按下载量换算127

Gemini CLI

6.98%
按下载量换算80

Antigravity

3.81%
按下载量换算44

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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