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Agent Skill · 图像处理

image-remove-background(图像删除背景)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-remove-background 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 733。

总安装 3,030周安装 125GitHub Stars 4下载 990核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-remove-background(图像删除背景)
来源仓库:https://github.com/agntswrm/agent-media
仓库路径:skills/image-remove-background
安装命令:
npx skills add https://github.com/agntswrm/agent-media --skill image-remove-background
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/agntswrm/agent-media --skill image-remove-background

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

精准分离前景与背景,支持透明通道输出。适用于电商抠图、头像制作与合成素材准备。采用深度学习模型提升边缘处理精度。image-remove-background 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。毛发、半透明物体等复杂情况需人工校验。不得用于非法用途或侵犯他人肖像权。

来源仓库内路径:skills/image-remove-background

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/agntswrm/agent-media --skill image-remove-back…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-remove-background 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/agntswrm/agent-media --skill image-remove-background。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-remove-background 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-remove-background 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

image-remove-background 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-remove-background 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,030 次,近一周安装 125 次,下载 990 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-remove-background 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-remove-background

图像删除背景 · 本页

3,0304接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image Remove Background

Removes the background from an image, leaving only the foreground subject with transparency.

Command

npx agent-media@latest image remove-background --in <path> [options]

Inputs

OptionRequiredDescription
--inYesInput file path or URL
--outNoOutput path, filename or directory (default:./)
--providerNoProvider to use (local, fal, replicate)
--resolutionNoOutput resolution (e.g., "2048x2048"). Supported by fal Dynamic model.

Output

Returns a JSON object with the processed image path:

{
  "ok": true,
  "media_type": "image",
  "action": "remove-background",
  "provider": "fal",
  "output_path": "nobg_123_abc.png",
  "mime": "image/png",
  "bytes": 34567
}

Examples

Remove background from local file:

npx agent-media@latest image remove-background --in portrait.jpg

Remove background using specific provider:

npx agent-media@latest image remove-background --in portrait.jpg --provider replicate

Remove background at full resolution (fal Dynamic model):

npx agent-media@latest image remove-background --in portrait.jpg --provider fal --resolution 2048x2048

Providers

local

Runs locally on CPU using Transformers.js, no API key required.

  • Uses Xenova/modnet model
  • Models downloaded on first use (~25MB)
  • You may see a mutex lock failed error — ignore it, the output is correct if "ok": true
npx agent-media@latest image remove-background --in portrait.jpg --provider local

fal

  • Requires FAL_API_KEY
  • Uses birefnet/v2 model with General Use (Dynamic) variant
  • Supports --resolution option (e.g., "2048x2048") for processing at full input resolution

replicate

  • Requires REPLICATE_API_TOKEN
  • Uses birefnet model

平台分布

Claude Code

32.07%
按下载量换算317

windsurf

22.17%
按下载量换算219

OpenCode

19.18%
按下载量换算190

Gemini CLI

12.53%
按下载量换算124

Antigravity

7.66%
按下载量换算76

Codex

3.86%
按下载量换算38

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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