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Agent Skill · 图像处理

image-read(图像读取)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-read 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 72。

总安装 52,391周安装 2,099GitHub Stars 1下载 16,960核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-read(图像读取)
来源仓库:https://github.com/andyzwp/image-read
安装命令:
openclaw skills install image-read
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image-read

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

使用智谱AI的GLM-4V-Flash免费多模态API理解图片内容。当用户需要理解图片内容、描述图片、识别物体时使用此技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install image-read;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-read 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install image-read。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-read 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-read 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

image-read 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-read 用的人多吗?

公开数据是累计安装 52,391 次,近一周安装 2,099 次,下载 16,960 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-read 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-read

图像读取 · 本页

52,3911接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
image-understanding
description
使用智谱AI的GLM-4V-Flash免费多模态API理解图片内容。当用户需要理解图片内容、描述图片、识别图中物体时使用此skill。

Image Understanding Skill

这个skill用于理解图片内容,使用智谱AI的GLM-4V-Flash免费多模态API。

何时使用

当用户需要理解图片内容时使用此skill,例如:

  • "这张图里是什么"
  • "描述一下这个图片"
  • "这张细胞图显示了什么"
  • "分析这张图片的内容"

前置要求

用户需要:

  1. 访问 https://bigmodel.cn/ 注册账号
  2. 获取API Key:https://bigmodel.cn/console/apikeys
  3. 将API Key以环境变量方式提供:ZHIPU_API_KEY

使用方法

方式一:使用内置脚本

skill提供了 scripts/analyze_image.py 脚本,可以直接调用:

python scripts/analyze_image.py <图片路径> "<问题>"

参数:

  • <图片路径>: 图片文件路径(建议使用jpg格式)
  • <问题>: 要问的问题,如"这张图片里有什么"

方式二:手动调用API

如果没有脚本,可以直接用Python调用智谱API:

from zhipuai import ZhipuAI

client = ZhipuAI(api_key="你的API Key")

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4v",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "这张图片里有什么?请详细描述。"},
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": "图片URL或base64"}}
            ]
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

输出格式

返回图片内容的详细描述,包括:

  • 图像中的主要物体/人物
  • 场景/背景
  • 颜色、布局等视觉特征
  • 文字(如果有)
  • 可能的含义或推断

注意事项

  • GLM-4V-Flash完全免费,但有调用频率限制
  • 支持图片URL或Base64编码
  • 最佳支持图片尺寸:1024x1024以内
  • 建议使用JPG格式,PNG格式可能存在兼容性问题

平台分布

OpenClaw

91.55%
按下载量换算15,527

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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