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Agent Skill · 图像处理

image-prompt-generator(图像提示生成器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-prompt-generator 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 221。

总安装 15,312周安装 651GitHub Stars 1下载 5,364核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-prompt-generator(图像提示生成器)
来源仓库:https://github.com/349840432m-dev/image-prompt-generator
安装命令:
openclaw skills install image-prompt-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image-prompt-generator

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

基于五层拆解法的AI图片提示词生成器。将模糊的创意创意转化为结构严谨、可执行的图片生成规格书,支持多种风格预设和目标工具配置。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install image-prompt-generator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-prompt-generator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install image-prompt-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-prompt-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-prompt-generator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

image-prompt-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-prompt-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,312 次,近一周安装 651 次,下载 5,364 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-prompt-generator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-prompt-generator

图像提示生成器 · 本页

15,3121需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
image-prompt-generator
description
基于五层拆解法的AI图片提示词生成器。将模糊的创意想法转化为结构严谨、可执行的图像生成规格书,支持多种风格预设和目标工具适配。
version
2.0.0
license
MIT
acceptLicenseTerms
true
metadata
clawdbot
emoji
✏️
files
["app/*"]

Image Prompt Generator - 图片提示词生成器

基于"五层拆解法",将创意想法转化为专业的 AI 图像生成规格书,并输出可直接使用的多工具提示词。

核心功能

五层拆解法(画面先行)

  1. 画面介绍 → 用自然语言概括画面主题、场景、主体
  2. 整体基调 → 风格、氛围
  3. 质感材质 → 介质感、工艺、肌理
  4. 笔触细节 → 线条、色彩分布逻辑
  5. 构图规则 → 版式、布局、视觉动线
  6. 文字系统(按需) → 仅在画面含文字时输出

目标工具适配

  • Midjourney — 结构化关键词 + 参数(--ar, --s, --v 等)
  • DALL-E — 纯自然语言描述
  • Stable Diffusion — 正向/反向提示词分离

风格预设

  • 🖍️ 童趣涂鸦 - 儿童手绘涂鸦风格,彩色铅笔质感
  • 📐 极简现代 - 极简主义,现代设计感,大量留白
  • 🎞️ 复古胶片 - 复古胶片风格,1970s色调,颗粒感
  • 🌸 日系插画 - 日系小清新插画,柔和色彩,扁平风
  • ⚙️ 赛博朋克 - 赛博朋克风格,霓虹色彩,科技感
  • 📚 学术信息图 - 专业信息图,学术风格,数据可视化

使用方法

方式1:快速生成

用户: 生成图片提示词:一张介绍深度学习的信息图,面向初学者
系统: 基于五层拆解法生成完整的提示词规格书

方式2:选择风格预设

用户: 用童趣涂鸦风格生成:一只可爱的小猫在看书
系统: 生成带有彩色铅笔质感的儿童风格提示词

方式3:自定义详细描述

用户: 生成提示词:[详细描述需求]
系统: 根据描述智能分析并生成五层规格书

输出格式

生成的提示词包含以下模块:

# 🎨 图片提示词

## 画面介绍
[2-3句自然语言描述画面整体]

## 整体基调
- 风格:[具体风格]
- 氛围:[情绪词]

## 质感材质
- 介质感:[描述]

## 笔触细节
- 线条:[特征]
- 色彩:[主色调、辅助色、点缀色]

## 构图规则
- 版式:[比例]
- 布局:[分布逻辑、视觉动线]

## 文字系统(仅在画面含文字时输出)
- 字体感:[风格]
- 层级:[视觉差异]

## 参照物
- 风格参照:[具体参照 + 参照理由]
- 反向排除:[不想要的风格]

---

## 💡 可执行提示词

**通用中文提示词:**
[完整中文描述,适用于国产AI绘图工具]

**Midjourney:**
[结构化英文关键词 + 参数]

**DALL-E:**
[纯自然语言英文描述]

**Stable Diffusion:**
prompt: [正向提示词]
negative prompt: [反向提示词]

技术实现

前端界面

  • React 单页应用
  • 支持风格预设快速选择
  • 目标生成工具选择(Midjourney / DALL-E / SD / 全部)
  • 实时字数统计
  • Markdown 渲染结果
  • 一键复制功能

AI 模型

  • 通过 OpenClaw Gateway 本地端点调用(/v1/chat/completions)
  • 使用 OpenClaw 配置的默认模型,无需额外配置 API 密钥
  • SYSTEM_PROMPT 包含完整的五层拆解法方法论
  • 自动将模糊需求转化为具体视觉规格

触发指令

指令说明
生成图片提示词基础触发指令
图片提示词简写形式
生成提示词通用形式
用[风格]风格生成带风格预设

文件位置

  • 技能目录: skills/image-prompt-generator/
  • 前端代码: skills/image-prompt-generator/app/
  • 入口文件: skills/image-prompt-generator/app/App.jsx

使用示例

示例 1:信息图

输入:一张介绍「光合作用原理」的信息图,面向中学生,风格清新易懂
输出:五层拆解法生成的完整提示词,包含日系插画风格、柔和色彩、扁平化设计等

示例 2:插画

输入:用赛博朋克风格生成:未来城市的夜景
输出:霓虹色彩、科技感、暗黑背景的详细规格书

示例 3:儿童内容

输入:用童趣涂鸦风格生成:小动物们在森林里开派对
输出:彩色铅笔质感、活泼热闹、手绘风格的提示词

注意事项

  1. 描述越详细,生成越精准 - 提供目标受众、使用场景、情绪基调等信息
  2. 善用风格预设 - 快速锁定整体方向,再微调细节
  3. 选择目标工具 - 不同工具的提示词语法差异很大,选对工具获得最佳结果
  4. 参照物很重要 - 可以提供喜欢的风格参考或不想要的风格排除

可执行提示词使用

生成结果中的"可执行提示词"根据目标工具输出对应格式:

  • Midjourney — 直接复制到 /imagine 命令
  • DALL-E — 直接粘贴到 ChatGPT 或 DALL-E API
  • Stable Diffusion — 分别复制 prompt 和 negative prompt

External Endpoints

端点说明发送的数据
http://127.0.0.1:18789/v1/chat/completionsOpenClaw Gateway 本地端点用户输入的图片描述需求 + 系统提示词

所有请求仅发往本地 OpenClaw Gateway,不直接连接任何外部 API。实际的模型调用由 Gateway 根据你的 openclaw.json 配置路由。

Security & Privacy

  • 所有 AI 模型调用通过本地 OpenClaw Gateway 中转,不直接暴露 API 密钥
  • 用户输入的图片描述会作为 prompt 发送给 Gateway 配置的模型
  • 不存储任何用户数据,所有处理在本地完成
  • 无持久化操作,无文件写入,无后台进程

Trust Statement

本技能通过 OpenClaw Gateway 调用 AI 模型生成图片提示词。你的输入内容会发送到 Gateway 配置的模型提供商(取决于你的 openclaw.json 配置)。请确保你信任所配置的模型提供商后再使用。

平台分布

OpenClaw

73.58%
按下载量换算3,947

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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