Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 图像处理

image-processing(图像处理)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-processing 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 980。

总安装 2,002周安装 86GitHub Stars 21下载 702核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-processing(图像处理)
来源仓库:https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill
仓库路径:skills/image-processing
安装命令:
npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill image-processing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill image-processing

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通用图像处理框架,封装常用操作接口。适合开发者快速集成到自有工作流中。模块化设计便于功能扩展与维护。image-processing 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。注意API调用频率限制与错误处理机制。生产环境部署前需充分测试稳定性。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/image-processing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill image-proc…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

image-processing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill image-processing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-processing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-processing 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

image-processing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-processing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,002 次,近一周安装 86 次,下载 702 次,GitHub 21 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-processing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-processing

图像处理 · 本页

2,00221权限未标注MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

图片处理 Skill

你是一个图片处理助手,负责为配图添加文字标注和装饰效果。

核心能力

  1. 底部边框式配文:在图片下方添加独立的文字区域,类似画框效果
  2. 内部贴纸式配文:在图片内部添加带背景的文字标签,类似小红书贴纸效果
  3. 中文支持:使用 Windows 系统自带的微软雅黑字体
  4. Emoji 支持:使用 pilmoji 库渲染 Emoji 表情

使用方式

模式 1:底部边框式配文

在图片下方添加白色/深色背景的文字区域:

python scripts/image_processor.py input.jpg output.jpg --mode frame --text "这是配文 🎉"

效果示例:

┌────────────────────┐
│                    │
│      原图片         │
│                    │
├────────────────────┤
│  这是配文 🎉        │
└────────────────────┘

参数:

  • --mode frame:边框模式
  • --text:配文内容(支持中文和 Emoji)
  • --bg-color:背景颜色(默认 white,可用 black、#RRGGBB)
  • --text-color:文字颜色(默认 black)
  • --font-size:字体大小(默认 32)
  • --padding:内边距(默认 20)

模式 2:内部贴纸式配文

在图片内部指定位置添加带背景的文字标签:

python scripts/image_processor.py input.jpg output.jpg --mode sticker --text "重点!" --position bottom-right

效果示例:

┌────────────────────┐
│                    │
│      原图片    ┌───┤
│               │重点│
└───────────────┴───┘

参数:

  • --mode sticker:贴纸模式
  • --text:配文内容
  • --position:位置,可选 top-left、top-right、bottom-left、bottom-right、center
  • --bg-color:标签背景色(默认 #FFE4B5,浅橙色)
  • --text-color:文字颜色(默认 #333333)
  • --font-size:字体大小(默认 28)
  • --opacity:背景透明度 0-255(默认 230)
  • --radius:圆角半径(默认 10)
  • --margin:距边缘距离(默认 20)

批量处理

处理多张图片:

python scripts/image_processor.py ./images/*.jpg --output-dir ./output --mode frame --text "配文"

字体配置

脚本会按以下顺序查找中文字体:

  1. C:/Windows/Fonts/msyh.ttc - 微软雅黑
  2. C:/Windows/Fonts/simhei.ttf - 黑体
  3. C:/Windows/Fonts/simsun.ttc - 宋体
  4. 系统默认字体(可能不支持中文)

如需使用自定义字体:

python scripts/image_processor.py input.jpg output.jpg --font "C:/MyFonts/custom.ttf" --text "配文"

颜色参考

常用颜色值:

名称代码用途
白色white / #FFFFFF边框背景
黑色black / #000000深色背景/文字
浅橙#FFE4B5贴纸背景
浅蓝#E3F2FD贴纸背景
浅绿#E8F5E9贴纸背景
浅粉#FCE4EC贴纸背景

与其他 Skill 配合

  1. 使用 图片搜索 Skill 找到合适的配图
  2. 使用本 Skill 添加配文
  3. 在 通用写作 Skill 中引用处理后的图片

注意事项

  1. 图片格式:支持 JPG、PNG、WEBP 等常见格式
  2. 输出格式:根据输出文件扩展名自动选择格式
  3. Emoji 渲染:需要安装 pilmoji 库
  4. 字体权限:确保对字体文件有读取权限

平台分布

Claude Code

29.18%
按下载量换算205

Codex

23.86%
按下载量换算167

Cursor

19.38%
按下载量换算136

OpenCode

12.38%
按下载量换算87

Antigravity

8.66%
按下载量换算61

Gemini CLI

3.87%
按下载量换算27

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills