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Agent Skill · 图像处理

image-management(形象管理)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-management 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,257。

总安装 635周安装 27GitHub Stars 34下载 222核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-management(形象管理)
来源仓库:https://github.com/chaterm/terminal-skills
仓库路径:skills/image-management
安装命令:
npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill image-management
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill image-management

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

集中管理图像资产库,支持版本控制与权限分配。适用于企业内容中心、团队协作与合规审计。提供检索、预览与批量操作功能。image-management 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。注意存储成本控制与访问日志留存要求。敏感资料必须设置分级访问权限。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/image-management

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill image-manageme…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-management 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill image-management。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-management 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-management 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

image-management 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-management 用的人多吗?

公开数据是累计安装 635 次,近一周安装 27 次,下载 222 次,GitHub 34 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-management 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-management

形象管理 · 本页

63534需要联网MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Docker 镜像管理

概述

镜像构建、多阶段构建、镜像优化等技能。

镜像操作

查看镜像

# 列出镜像
docker images
docker images -a                    # 包含中间层
docker images --format "table {{.Repository}}\t{{.Tag}}\t{{.Size}}"

# 镜像详情
docker inspect image_name
docker history image_name           # 构建历史

# 搜索镜像
docker search nginx

拉取与推送

# 拉取镜像
docker pull nginx
docker pull nginx:1.20
docker pull registry.example.com/myapp:latest

# 推送镜像
docker push myrepo/myimage:tag

# 登录仓库
docker login
docker login registry.example.com
docker logout

镜像标签

# 添加标签
docker tag source_image:tag target_image:tag
docker tag myapp:latest myrepo/myapp:v1.0

# 删除镜像
docker rmi image_name
docker rmi -f image_name            # 强制删除
docker image prune                  # 删除悬空镜像
docker image prune -a               # 删除未使用镜像

导入导出

# 导出镜像
docker save -o myimage.tar myimage:tag
docker save myimage:tag | gzip > myimage.tar.gz

# 导入镜像
docker load -i myimage.tar
docker load < myimage.tar.gz

镜像构建

基础构建

# 构建镜像
docker build -t myimage:tag .
docker build -t myimage:tag -f Dockerfile.prod .

# 指定构建参数
docker build --build-arg VERSION=1.0 -t myimage:tag .

# 不使用缓存
docker build --no-cache -t myimage:tag .

# 指定目标阶段
docker build --target builder -t myimage:builder .

Dockerfile 基础

# 基础镜像
FROM node:18-alpine

# 元数据
LABEL maintainer="your@email.com"
LABEL version="1.0"

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制文件
COPY package*.json ./
COPY . .

# 运行命令
RUN npm install

# 环境变量
ENV NODE_ENV=production
ENV PORT=3000

# 暴露端口
EXPOSE 3000

# 启动命令
CMD ["node", "app.js"]

多阶段构建

# 构建阶段
FROM node:18-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build

# 生产阶段
FROM node:18-alpine AS production
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/dist ./dist
COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules
EXPOSE 3000
CMD ["node", "dist/main.js"]

Go 应用多阶段构建

# 构建阶段
FROM golang:1.21-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o main .

# 生产阶段
FROM alpine:latest
RUN apk --no-cache add ca-certificates
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /app/main .
EXPOSE 8080
CMD ["./main"]

镜像优化

减小镜像体积

# 1. 使用精简基础镜像
FROM alpine:latest
FROM node:18-alpine
FROM python:3.11-slim

# 2. 合并 RUN 命令
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
        package1 \
        package2 && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 3. 使用 .dockerignore
# .dockerignore 文件
node_modules
.git
*.md
Dockerfile
.dockerignore

# 4. 多阶段构建只复制必要文件
COPY --from=builder /app/dist ./dist

构建缓存优化

# 先复制依赖文件,利用缓存
COPY package*.json ./
RUN npm ci

# 再复制源代码
COPY . .
RUN npm run build

安全最佳实践

# 1. 使用非 root 用户
RUN addgroup -S appgroup && adduser -S appuser -G appgroup
USER appuser

# 2. 固定版本
FROM node:18.17.0-alpine3.18

# 3. 扫描漏洞
# docker scan myimage:tag

# 4. 最小权限
RUN chmod 500 /app/main

私有仓库

搭建私有仓库

# 运行 Registry
docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:2

# 推送到私有仓库
docker tag myimage:tag localhost:5000/myimage:tag
docker push localhost:5000/myimage:tag

# 拉取
docker pull localhost:5000/myimage:tag

配置认证

# 创建密码文件
htpasswd -Bc /auth/htpasswd admin

# 运行带认证的 Registry
docker run -d -p 5000:5000 \
  -v /auth:/auth \
  -e "REGISTRY_AUTH=htpasswd" \
  -e "REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_REALM=Registry Realm" \
  -e "REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_PATH=/auth/htpasswd" \
  registry:2

常见场景

场景 1:分析镜像层

# 查看镜像层
docker history myimage:tag --no-trunc

# 使用 dive 分析
docker run --rm -it \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  wagoodman/dive:latest myimage:tag

场景 2:清理磁盘空间

# 查看磁盘使用
docker system df
docker system df -v

# 清理未使用资源
docker system prune              # 清理悬空资源
docker system prune -a           # 清理所有未使用资源
docker system prune --volumes    # 包括卷

场景 3:镜像漏洞扫描

# Docker Scout
docker scout cves myimage:tag

# Trivy
docker run --rm \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  aquasec/trivy image myimage:tag

故障排查

问题排查方法
构建失败检查 Dockerfile 语法、网络
镜像过大使用多阶段构建、精简基础镜像
拉取失败检查网络、认证、镜像名
缓存失效检查 COPY 顺序、文件变更

平台分布

Claude Code

29.7%
按下载量换算66

OpenCode

23.54%
按下载量换算52

windsurf

18.53%
按下载量换算41

Codex

13.54%
按下载量换算30

github-copilot

7.73%
按下载量换算17

Antigravity

3.47%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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