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- image-gen-cheap
- description
- 低成本图片生成与编辑。使用老张 API，最低 $0.01/张。支持文生图、图片编辑。触发词：生成图片、画图、AI 作图、文生图、图片编辑。
Image Gen Cheap - 低成本图片生成
快速开始
1. 获取 API Token
访问 https://api.laozhang.ai/register/?aff_code=lfa0 注册，在控制台获取 token。新注册自动获得 $0.5 开发测试额度。
保存 token：
echo "sk-your-token" > ~/.laozhang_api_token2. 文生图
# 使用默认模型（sora_image，$0.01/张）
python scripts/generate_image.py "一只可爱的猫咪在花园里玩耍"
# 指定比例（2:3竖版/3:2横版/1:1正方形）
python scripts/generate_image.py "夕阳下的海滩" --ratio 3:2
# 保存到指定路径
python scripts/generate_image.py "可爱的小狗" --output dog.png
# 使用其他模型
python scripts/generate_image.py "未来城市" --model gpt-4o-image3. 图片编辑
# 基础编辑
python scripts/edit_image.py "https://example.com/cat.jpg" "把猫咪的毛色改成彩虹色"
# 使用预设风格
python scripts/edit_image.py "https://example.com/photo.jpg" --style 卡通
# 多图融合
python scripts/edit_image.py "https://a.jpg,https://b.jpg" "将两张图片融合"模型与价格
文生图模型
| 模型 | 模型ID | 价格 | 返回格式 |
|---|---|---|---|
| Sora Image | sora_image | $0.01/张 | URL |
| GPT-4o Image | gpt-4o-image | $0.01/张 | URL |
| Nano Banana | gemini-2.5-flash-image | $0.025/张 | base64 |
| Nano Banana2 | gemini-3.1-flash-image-preview | $0.03/张 | base64 |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image-preview | $0.05/张 | base64 |
图片编辑模型
| 模型 | 模型ID | 价格 | 返回格式 |
|---|---|---|---|
| GPT-4o Image | gpt-4o-image | $0.01/张 | URL |
| Sora Image | sora_image | $0.01/张 | URL |
| Nano Banana | gemini-2.5-flash-image | $0.025/张 | base64 |
推荐：默认使用 sora_image（文生图）和 gpt-4o-image（图片编辑），都是 $0.01/张且返回 URL。
预设风格
- 卡通 - 迪士尼卡通风格
- 油画 - 古典油画风格
- 水墨 - 中国水墨画风格
- 赛博朋克 - 霓虹灯光效果
- 素描 - 铅笔素描风格
- 水彩 - 水彩画风格
参数说明
generate_image.py
--model, -m 使用的模型（默认: sora_image）
--ratio, -r 图片比例：2:3/3:2/1:1（仅 sora_image 支持）
--output, -o 保存图片到指定路径
--token, -t 指定 API token
--verbose, -v 显示详细信息
--json 输出完整 API 响应
--no-save 不保存图片（仅显示URL）edit_image.py
--model, -m 使用的模型（默认: gpt-4o-image）
--style, -s 预设风格（卡通/油画/水墨/赛博朋克/素描/水彩）
--output, -o 保存图片到指定路径
--token, -t 指定 API token
--verbose, -v 显示详细信息
--json 输出完整 API 响应
--no-save 不保存图片（仅显示URL）依赖
pip install requests注意事项
- 返回 URL 的模型（sora_image / gpt-4o-image）可直接发送到飞书等平台
- 返回 base64 的模型会自动解码保存到本地
- 建议控制在 10 请求/分钟以内