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Agent Skill · 图像处理

image-fetcher(图像获取器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-fetcher 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,376。

总安装 392周安装 16GitHub Stars 14下载 127核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-fetcher(图像获取器)
来源仓库:https://github.com/interstellar-code/claud-skills
仓库路径:skills/image-fetcher
安装命令:
npx skills add https://github.com/interstellar-code/claud-skills --skill image-fetcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/interstellar-code/claud-skills --skill image-fetcher

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

从网络或本地源获取图像资源并标准化存储。适用于数据整理、素材库构建和自动化工作流。支持多种来源协议与格式自动识别。image-fetcher 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需遵守各平台抓取频率限制与使用条款。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。敏感内容下载前应确认合法性与使用权限。

来源仓库内路径:skills/image-fetcher

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/interstellar-code/claud-skills --skill image-f…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-fetcher 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/interstellar-code/claud-skills --skill image-fetcher。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-fetcher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-fetcher 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

image-fetcher 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-fetcher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 392 次,近一周安装 16 次,下载 127 次,GitHub 14 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-fetcher 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-fetcher

图像获取器 · 本页

39214需要联网MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image Fetcher Skill

This skill enables Claude to fetch and download images from the internet with support for multiple image formats and batch downloading capabilities.

When to Use This Skill

Use this skill when the user requests:

  • Downloading images from specific URLs
  • Fetching images from the web to embed in documents
  • Saving images locally from internet sources
  • Batch downloading multiple images
  • Converting or processing images that need to be downloaded first

Supported Image Formats

The skill automatically detects and handles these formats:

  • JPG/JPEG
  • PNG
  • GIF
  • WebP
  • BMP
  • SVG
  • ICO
  • TIFF/TIF

Core Workflows

Single Image Download

To download a single image from a URL:

python scripts/fetch_image.py <image_url> [output_directory] [filename]

Parameters:

  • image_url (required): URL of the image to download
  • output_directory (optional): Directory to save the image (defaults to current directory)
  • filename (optional): Custom filename for the saved image (defaults to URL filename)

Examples:

# Basic download to current directory
python scripts/fetch_image.py https://example.com/photo.jpg

# Download to specific directory
python scripts/fetch_image.py https://example.com/photo.jpg ./downloads

# Download with custom filename
python scripts/fetch_image.py https://example.com/photo.jpg ./downloads myimage.jpg

Batch Image Download

To download multiple images from a list of URLs:

python scripts/fetch_images_batch.py <urls_file> [output_directory]

Input file formats:

  1. Text file with one URL per line
  2. JSON file with array of URLs: ["url1", "url2",...]

Examples:

# Download from text file
python scripts/fetch_images_batch.py urls.txt

# Download to specific directory
python scripts/fetch_images_batch.py urls.json ./images

# Create a URL list on the fly
echo -e "https://example.com/img1.jpg\nhttps://example.com/img2.png" > urls.txt
python scripts/fetch_images_batch.py urls.txt ./downloads

The batch script creates a fetch_results.json file with detailed results for each download.

Integration with Claude Workflow

For Document Embedding

When fetching images to embed in documents (DOCX, PPTX, etc.):

  1. Download the image to a temporary location
  2. Use the returned file path to embed the image in the document
  3. Clean up temporary files if needed
# Download image
python scripts/fetch_image.py https://example.com/chart.png /home/claude/temp

# The script outputs the full path which can be used for embedding
# Example output: /home/claude/temp/chart.png

For Chat Display

When downloading images to display in chat:

  1. Download to /mnt/user-data/outputs/ directory
  2. Provide the user with a link to the downloaded image
python scripts/fetch_image.py https://example.com/image.jpg /mnt/user-data/outputs

Search Integration

When combined with web search:

  1. Search for images using web_search tool
  2. Extract image URLs from search results
  3. Use this skill to download the images

Error Handling

The scripts handle common scenarios:

  • Invalid URLs
  • Network timeouts
  • Unsupported formats
  • Permission errors
  • Missing directories (auto-created)

Failed downloads are reported with clear error messages.

Output Information

Each successful download provides:

  • Full path to saved file
  • File size in KB
  • Content-Type from server
  • Success confirmation

Best Practices

  1. Always validate URLs before attempting download
  2. Use batch downloading for multiple images to improve efficiency
  3. Specify output directory to organize downloads properly
  4. Check file extensions - the script auto-detects format from headers if URL lacks extension
  5. Handle errors gracefully - inform users of any failed downloads

Common Use Cases

Use Case 1: Embedding web images in presentations

# User: "Add this chart to my presentation: https://data.com/chart.png"
python scripts/fetch_image.py https://data.com/chart.png /home/claude/temp
# Then use the path to embed in PPTX

Use Case 2: Creating image gallery from URLs

# User: "Download these product images and save them"
# Create urls.txt with image URLs
python scripts/fetch_images_batch.py urls.txt /mnt/user-data/outputs/gallery

Use Case 3: Logo download for branding

# User: "Get the company logo from their website"
python scripts/fetch_image.py https://company.com/logo.svg /home/claude/assets logo.svg

Technical Notes

  • Uses requests library with appropriate headers to avoid being blocked
  • Streams large files to handle memory efficiently
  • 30-second timeout for each download
  • Automatic content-type detection and extension mapping
  • Creates output directories automatically if they don't exist

平台分布

OpenCode

29.04%
按下载量换算37

Antigravity

22.07%
按下载量换算28

Claude Code

17.56%
按下载量换算22

Codex

11.98%
按下载量换算15

windsurf

8.13%
按下载量换算10

Gemini CLI

3.41%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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