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Agent Skill · 图像处理

image-edit（图像编辑）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-edit 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为只读；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 15。

总安装 267,804周安装 11,048GitHub Stars 6下载 87,368核验 2026-05-01
图像处理只读ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：image-edit（图像编辑）
来源仓库：https://github.com/ivangdavila/image-edit
安装命令：
openclaw skills install image-edit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image-edit

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

image-edit 提供 AI 修复、背景去除、放大和修复工具编辑图像。适用于图像编辑、修复和美化处理场景。通过 openclaw skills install image-edit 命令安装使用。安装前建议确认权限范围和维护状态，注意可能涉及图像文件修改操作。

image-edit 属于图像处理类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install image-edit；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

image-edit 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install image-edit。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

image-edit 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

image-edit 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

image-edit 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

image-edit 用的人多吗？

公开数据是累计安装 267,804 次，近一周安装 11,048 次，下载 87,368 次，GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

image-edit 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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525,99926需要联网MIT-0通过
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image-edit

图像编辑 · 本页

267,8046只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Image Editing
description
Edit images with AI inpainting, outpainting, background removal, upscaling, and restoration tools.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"✂️","os":["linux","darwin","win32"]}}

AI Image Editing

Help users edit and enhance images with AI tools.

Rules:

  • Ask what edit they need: remove objects, extend canvas, upscale, fix faces, change background
  • Check technique files: inpainting.md, outpainting.md, background-removal.md, upscaling.md, restoration.md, style-transfer.md
  • Check tools.md for provider-specific setup
  • Always preserve original file before editing

Edit Type Selection

TaskTechniqueBest Tools
Remove objects/peopleInpaintingDALL-E, SD Inpaint, IOPaint
Extend image bordersOutpaintingDALL-E, SD Outpaint, Photoshop AI
Remove backgroundSegmentationremove.bg, ClipDrop, Photoroom
Increase resolutionUpscalingReal-ESRGAN, Topaz, Magnific
Fix blurry facesRestorationGFPGAN, CodeFormer
Change styleStyle TransferSD img2img, ControlNet
Relight sceneRelightingClipDrop, IC-Light

Workflow Principles

  • Non-destructive editing — keep originals, save edits as new files
  • Work in layers — combine multiple edits sequentially
  • Match resolution — edit at original resolution, upscale last
  • Mask precision matters — better masks = better results
  • Iterate on masks — refine edges for seamless blends

Masking Basics

Masks define edit regions:

  • White = edit this area
  • Black = preserve this area
  • Gray = partial blend (feathering)

Mask creation methods:

  • Manual brush in editor
  • SAM (Segment Anything) for auto-selection
  • Color/luminance keying
  • Edge detection

Common Workflows

Object Removal

  1. Create mask over unwanted object
  2. Run inpainting with context prompt (optional)
  3. Blend edges if needed
  4. Touch up artifacts

Background Replacement

  1. Remove background (get transparent PNG)
  2. Place on new background
  3. Match lighting/color
  4. Add shadows for realism

Enhancement Pipeline

  1. Restore faces (if present)
  2. Remove artifacts/noise
  3. Color correct
  4. Upscale to final resolution

Quality Tips

  • Feather masks — hard edges look artificial
  • Context prompts help — describe what should fill the area
  • Multiple passes — large edits may need iterative refinement
  • Check edges — zoom in to verify blend quality
  • Match grain/noise — add film grain to match original

Current Setup

<!-- Tool: status -->

Projects

<!-- What they're editing -->

Preferences

<!-- Preferred tools, quality settings -->

*Check technique files for detailed workflows.*

平台分布

OpenClaw

80.36%
按下载量换算70,209

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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