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图像处理需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

image-downloader图片下载器

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

6,205

周安装

256

GitHub Stars

1

下载量

2,028
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-downloader(图片下载器)
来源仓库:https://github.com/16miku/image-downloader
安装命令:
openclaw skills install image-downloader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image-downloader

简介

按关键词批量下载图片并保存至本地目录。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

  • 支持 Bing 等多源整理与重复下载规避机制。
  • 输入关键词与数量即可自动执行抓取任务。
  • 需遵守各图片来源网站的爬取频率与使用条款。
  • image-downloader 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
image-downloader
description
当用户需要按关键词批量下载图片、从 Bing 或多个图片来源收集候选、保存图片到本地目录、避免重复下载,或希望复用当前仓库里的现成图片下载流程时使用。遇到类似“帮我按关键词下载 10 张图片”“批量抓取 Bing 图片并保存到本地”“从多个来源收集图片候选再下载”“需要下载摘要和保存目录”这类请求时,应主动使用这个 skill。

多来源关键词图片批量下载

这个 skill 用于复用当前目录中的 scripts/bing_image_downloader.py 脚本,让其他 agent 能稳定完成“按关键词从多个来源收集候选并下载图片到本地”的任务。

项目链接

  • GitHub 仓库:https://github.com/16Miku/image-downloader-skill
  • ClawHub 页面:https://clawhub.ai/16miku/image-downloader

何时使用

当用户明确提出以下类型需求时,优先使用本 skill:

  • 按关键词批量下载公开图片到本地
  • 想从 Bing 或当前脚本支持的多个来源收集图片候选
  • 想保存 10、50、100 张关键词图片到本地目录
  • 想通过增加页数或扩大候选池来提高最终成功数量
  • 想复用现成脚本执行下载,并拿到保存目录、成功数量和运行摘要
  • 想避免重复下载之前已经保存过的内容

如果用户要的是:

  • 其他搜索引擎或站点的专用下载器开发
  • 图像识别、分类、审核、打标
  • 非关键词方式(例如固定页面 URL 批量抓取)

则这个 skill 不是最佳选择。

依赖文件

  • 主脚本:scripts/bing_image_downloader.py
  • 测试文件:tests/test_bing_image_downloader.py
  • 集成测试:tests/test_integration_multisource.py

工作流程

按下面顺序执行:

  1. 读取用户需求中的关键词、目标数量、页数。
  2. 如果用户没给页数,按下面经验值选择:

- 10 张:--pages 3 - 50 张:--pages 5 - 100 张:--pages 10

  1. 运行脚本:

- 如果当前环境有 uv,使用 uv run --with requests python 运行。 - 如果没有 uv(例如服务器、容器、OpenClaw Agent),直接使用 python3 运行,需确保 requests 已安装。

  1. 检查输出中:

- 成功下载数量 - 候选总数与去重后数量 - 来源统计 - 失败原因(常见为 403、SSL、超时)

  1. 向用户汇报:

- 实际保存目录 - 成功数量 - 是否达到目标数量 - 当前来源统计 - 如未达标,说明通常是第三方源站拒绝访问、超时或链接失效,而非脚本崩溃

推荐命令模板

有 uv 环境

下载 10 张

uv run --with requests python "scripts/bing_image_downloader.py" "cat" --limit 10 --pages 3

下载 50 张

uv run --with requests python "scripts/bing_image_downloader.py" "cat" --limit 50 --pages 5

下载 100 张

uv run --with requests python "scripts/bing_image_downloader.py" "cat" --limit 100 --pages 10

无 uv 环境(服务器 / OpenClaw Agent)

python3 "scripts/bing_image_downloader.py" "cat" --limit 10 --pages 3

参数映射规则

  • 用户说“下载 10 张” → --limit 10
  • 用户说“下载 50 张” → --limit 50
  • 用户说“下载 100 张” → --limit 100
  • 用户没说页数时,按上面的推荐默认值设置 --pages
  • 用户明确给出页数时,尊重用户输入

输出说明

脚本会把结果保存到:

downloads/<关键词>/

例如关键词 cat 会保存到:

downloads/cat/

文件名按顺序编号,例如:

  • 001.jpg
  • 002.jpg
  • 003.png

此外,脚本会记录下载元数据与历史索引,用于后续运行时跳过已下载过的候选内容。

常见问题解释

为什么会出现下载失败?

因为搜索结果中的原图通常来自第三方网站,不是都由当前来源自己托管。第三方站点可能拒绝脚本访问,常见错误:

  • 403 Forbidden
  • SSL 证书错误
  • 连接超时
  • 404 Not Found

为什么加大 --pages 后下载数量会提高?

因为脚本会抓更多结果页,收集更大的候选链接池。即使其中一部分链接失效,仍然可以用后面的候选补位。

给用户的汇报模板

完成后可按下面结构回复用户:

已执行关键词图片批量下载。
- 关键词:<关键词>
- 目标数量:<limit>
- 抓取页数:<pages>
- 候选总数:<候选数量>
- 去重后数量:<去重后数量>
- 实际成功下载:<成功数量>
- 来源统计:<来源统计>
- 保存目录:downloads/<关键词>/

如果存在失败链接,通常是第三方图片源拒绝访问、超时或链接失效,不影响脚本继续补充后续候选。

注意事项

  • 这是一个“按关键词下载公开图片”的现成流程复用 skill,当前来源至少包含 Bing,不要把它表述成通用全网图片下载器。
  • 优先复用现有脚本,不要重复手写新下载器,除非用户明确要求修改或升级脚本。
  • 当用户要求“提高下载数量”时,优先建议增加 --pages 或扩大候选池,而不是先改成并发下载。
  • 当用户提到”不想重复下载”时,应明确说明当前流程支持基于历史索引跳过重复候选。

OpenClaw Agent 定时任务

本 skill 已在 OpenClaw Agent 上完成实际验证,支持通过 cron 定时任务自动下载图片并发送到飞书。

定时任务执行流程

  1. 设置 PATHbash 严格模式
  2. 检查 Python 和 requests 环境
  3. 执行图片下载脚本
  4. 检查下载目录中的图片文件
  5. 逐张调用 openclaw message send 发送到飞书
  6. 记录结果到日志

发送到飞书的正确命令

openclaw message send \
  --channel feishu \
  --target “<飞书接收人 open_id>” \
  --media “/path/to/downloads/关键词/001.jpg” \
  --json

已验证的注意事项

  • demo 来源的 NameResolutionError 报错是正常现象,可忽略
  • “实际成功下载 0”可能是历史去重生效,不代表任务失败
  • cron 环境中需要显式设置 PATH,避免找不到 python3openclaw
  • 发送失败时优先检查 CLI 命令格式,不要先入为主认为是权限问题

详细部署步骤和脚本模板见 README.md 的”OpenClaw Agent 部署与定时任务”章节。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.88%
按下载量换算1,802

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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