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Agent Skill · 图像处理

image-create(图像创建)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-create 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 375。

总安装 8,268周安装 348GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,895核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-create(图像创建)
来源仓库:https://github.com/wallaby16/image-create
安装命令:
openclaw skills install image-create
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image-create

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

基于文本提示生成多样化视觉内容的专业工具。覆盖海报、缩略图、产品模型等多种创作场景。输入描述性文字即可生成对应风格图像。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。涉及人物或品牌元素时需核实授权与合规边界。image-create 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install image-create;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

image-create 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install image-create。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-create 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-create 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

image-create 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-create 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,268 次,近一周安装 348 次,下载 2,895 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-create 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
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1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-create

图像创建 · 本页

8,268—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
image-create
description
Generate images from text prompts and iterate on style/composition for posters, thumbnails, product mockups, logos, concept art, and social visuals. Use when the user asks to create a new image, restyle an image idea, produce prompt variants, or refine outputs with constraints like aspect ratio, mood, color palette, and text placement.

Image Create

Quick workflow

  1. Confirm goal in one line (what image should achieve).
  2. Collect minimum constraints:

- subject - style - aspect ratio / resolution - must-include elements - must-avoid elements

  1. Produce 3 prompt variants:

- safe/default - bold/creative - minimal/clean

  1. Generate image(s) with the selected variant.
  2. Iterate with precise edits (lighting, framing, typography, colors, detail level).

Prompt template

Use this template and fill all placeholders:

[TYPE OF IMAGE], featuring [MAIN SUBJECT], in [STYLE],
composition: [CAMERA/FRAMING], lighting: [LIGHTING],
background: [BACKGROUND], color palette: [COLORS],
mood: [MOOD], quality: high detail, clean edges,
output: [ASPECT RATIO OR SIZE].

Avoid: [NEGATIVE CONSTRAINTS]

Fast defaults

  • If user gives little detail, default to:

- style: photorealistic (real camera look, natural skin texture, true-to-life materials) - lighting: soft natural light - composition: centered medium shot - lens/camera feel: 50mm, shallow depth of field, realistic dynamic range - avoid: CGI/plastic look, over-smoothing, blur, watermark, extra limbs, unreadable text, distorted faces

  • If text appears in image, keep wording short and ask for exact spelling.

Realistic style tuning

Use these additions whenever the user asks for realistic output:

  • Add quality cues: photorealistic, natural textures, physically plausible lighting, realistic shadows.
  • Add camera cues: shot on full-frame camera, 50mm lens (or 85mm for portraits).
  • Keep color grading subtle; avoid neon oversaturation unless requested.
  • Prefer environmental detail that supports realism (imperfections, material grain, natural reflections).

Iteration rules

  • Change one major variable per iteration when debugging quality.
  • Keep successful parts of previous prompt; only patch weak parts.
  • For brand visuals, preserve palette and typography constraints across iterations.
  • For thumbnails/posters, prioritize readability and high contrast.

Output format

When helping with generation requests, return:

  1. Primary prompt
  2. 2 alternatives
  3. Negative prompt
  4. Suggested settings (aspect ratio, style strength, number of outputs)
  5. One-line revision plan for next iteration

平台分布

OpenClaw

78.24%
按下载量换算2,265

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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