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Agent Skill · 图像处理

image-compression(图像压缩)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-compression 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 456。

总安装 6,562周安装 279GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,299核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-compression(图像压缩)
来源仓库:https://github.com/yeholdon/image-compression
安装命令:
openclaw skills install image-compression
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image-compression

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过调整宽度、调整质量以及使用新名称保留原始文件,自动压缩超过 Telegram 10MB 限制的图像。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install image-compression;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

image-compression 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install image-compression。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-compression 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-compression 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

image-compression 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-compression 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,562 次,近一周安装 279 次,下载 2,299 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-compression 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-compression

图像压缩 · 本页

6,562—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
image-compression
description
自动检测图片大小,当图片超过 Telegram 发送限制时自动压缩。支持调整压缩后的宽度、质量和格式。
metadata
{"openclaw": {"os": ["darwin"], "author": "Honcy Ye", "email": "honcy.ye@gmail.com"}}

图片自动压缩技能

自动检测图片大小,当图片超过 Telegram 发送限制(10MB)时自动压缩,确保图片能够成功发送。

功能特性

  • 自动检测:自动检查图片大小是否超过限制
  • 智能压缩:

- 调整图片宽度(默认 1024px) - 优化图片质量(默认 85%) - 支持多种格式(PNG、JPEG、GIF)

  • 保留原文件:压缩后生成新文件,不修改原文件
  • 输出文件名:自动添加 "_compressed" 后缀

使用场景

  • 发送大图片到 Telegram
  • 优化图片大小以减少网络传输时间
  • 确保图片符合特定平台的尺寸限制

技术实现

  • 使用 macOS sips 命令进行图片压缩
  • 支持调整压缩参数
  • 自动处理文件路径和文件名

依赖

  • macOS sips 工具(系统自带)

使用方法

# 压缩图片(默认参数)
bash scripts/compress_image.sh "/path/to/image.png"

# 自定义宽度
bash scripts/compress_image.sh "/path/to/image.png" 800

# 自定义宽度和质量
bash scripts/compress_image.sh "/path/to/image.png" 800 80

# 发送压缩后的图片到微信文件传输助手
bash scripts/compress_and_send.sh "/path/to/image.png" "文件传输助手"

配置选项

  • max_width:压缩后图片的最大宽度(默认 1024px)
  • quality:压缩质量(0-100,默认 85)
  • max_size:触发压缩的图片大小阈值(默认 10MB)

脚本说明

  • scripts/compress_image.sh:基本压缩功能
  • scripts/compress_and_send.sh:压缩后发送到微信
  • scripts/compress_and_send_telegram.sh:压缩后发送到 Telegram

示例

# 压缩并发送到微信
bash scripts/compress_and_send.sh "/Users/honcy/Desktop/screenshot_20260221_231100.png" "文件传输助手"

# 压缩并发送到 Telegram
bash scripts/compress_and_send_telegram.sh "/Users/honcy/Desktop/screenshot_20260221_231100.png" 5578370460

平台分布

OpenClaw

95.85%
按下载量换算2,204

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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