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Agent Skill · 效率

ima-video-ai(我是视频 AI)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

ima-video-ai 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,440。

总安装 25,002周安装 1,063GitHub Stars 1下载 8,759核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.13

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ima-video-ai(我是视频 AI)
来源仓库:https://github.com/allenfancy-gan/ima-video-ai
安装命令:
openclaw skills install ima-video-ai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ima-video-ai

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

ima-video-ai 用于视频生成,集成 Wan、Kling 等主流模型。支持高分辨率与长视频输出,适用于宣传片与教程制作。通过脚本与素材路径输入触发,支持格式自定义。建议确认渲染时间与是否需 GPU 加速。ima-video-ai 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

可结合来源仓库和 README 继续核验模型调用配额。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ima-video-ai;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ima-video-ai 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ima-video-ai。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ima-video-ai 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ima-video-ai 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ima-video-ai 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ima-video-ai 用的人多吗?

公开数据是累计安装 25,002 次,近一周安装 1,063 次,下载 8,759 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ima-video-ai 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ima-video-ai

我是视频 AI · 本页

25,0021接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
IMA AI Video Generator
version
1.2.0
category
file-generation
author
IMA Studio (imastudio.com)
keywords
imastudio, video generation, text to video, image to video, AI video generator, video generator, short video generator, promo video generator
argument-hint
[text prompt or image URL]
description
>
requires
env
runtime
packages
primaryCredential
IMA_API_KEY
credentialNote
>
metadata
openclaw
primaryEnv
IMA_API_KEY
homepage
https://www.imaclaw.ai
requires
bins
env
persistence
readWrite

IMA Video AI

When To Use

Use this repository for text-to-video, image-to-video, reference-image video generation, and first/last-frame interpolation. This repo is video-only; do not route image editing, audio, or non-video tasks here.

Quick Start

  1. Get your API key at https://www.imaclaw.ai/imaclaw/apikey, then export it: export IMA_API_KEY="your-api-key"
  2. Run a low-cost health probe before spending credits: python3 scripts/ima_runtime_doctor.py --task-type text_to_video
  3. First-time setup: python3 scripts/ima_runtime_setup.py
  4. Manual first-run alternative if you skip setup: in an interactive terminal, python3 scripts/ima_runtime_cli.py --task-type text_to_video --prompt "..." now prompts for a suggested model; non-interactive callers should still use --model-id or --list-models
  5. Natural-language wrapper: python3 scripts/route_and_execute.py --request "做一个 10 秒的产品视频" for parse + validate + execute

First-Run Rules

  • Runtime model resolution is fixed: --model-id -> saved preference -> interactive TTY prompt -> fail; there is no hidden default model.
  • First use can run python3 scripts/ima_runtime_setup.py, accept the first-run CLI prompt in a terminal, or choose --model-id after --list-models; setup writes only ~/.openclaw/memory/ima_prefs.json, never IMA_API_KEY.
  • Install Python dependencies with pip install -r requirements.txt; Pillow is used for image-dimension probing.
  • Ensure ffprobe is on PATH for video/audio metadata probing and ffmpeg is on PATH for derived video cover extraction.

Picks And Errors

  • Start with ima-pro-fast for text_to_video / image_to_video; start with kling-video-o1 for reference_image_to_video / first_last_frame_to_video. Full matrix: references/shared/model-selection-policy.md
  • 401 or invalid key -> regenerate at https://www.imaclaw.ai/imaclaw/apikey and rerun ima_runtime_doctor.py; 403 / 4014 -> subscribe or switch to ima-pro-fast; 6009 / 6010 -> remove custom params and confirm the live catalog with --list-models

Video Modes

  • first_last_frame means explicit start/end frames with generated motion between them; reference means style or character guidance, not literal frame 1.

Gateway Contract

Treat this file as the public gateway, not the full rulebook.

  • The generation entrypoint is python3 scripts/ima_runtime_cli.py ....
  • python3 scripts/route_and_execute.py is the natural-language wrapper over the structured runtime.
  • python3 scripts/ima_runtime_setup.py and python3 scripts/ima_runtime_doctor.py are onboarding helpers, not alternate generation runtimes.
  • No other generation CLI path is part of the active runtime contract.
  • Remote HTTPS reference media must be direct public URLs. The runtime may temporarily download them locally for metadata probing, Seedance preflight checks, and video-cover extraction; private/internal hosts, credentialed URLs, redirects, and oversized downloads are rejected.
  • Local media files and derived video cover frames use IMA's upload-token flow and then upload to the pre-signed HTTPS storage URL returned by that service.
  • Build a GatewayRequest for a video target.
  • Resolve task type before execution, and clarify when image roles are ambiguous.
  • Query the product list before task creation so attribute_id, model_version, and defaults come from the live catalog.
  • Return video results as remote HTTPS URLs; do not convert them into local file attachments.

Read Order

references/README.md, references/gateway/entry-and-routing.md, references/gateway/workflow-confirmation.md, references/shared/model-selection-policy.md, references/shared/error-policy.md, references/shared/security-and-network.md, capabilities/video/CAPABILITY.md

Boundary

references/gateway/* covers entry/routing, references/shared/* covers shared runtime policy, capabilities/video/* owns video behavior, and _meta.json plus clawhub.json remain metadata inputs.

平台分布

OpenClaw

76.86%
按下载量换算6,732

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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