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Agent Skill · 图像处理

ifly-image-understanding(ifly 图像理解)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

ifly-image-understanding 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 453。

总安装 6,614周安装 265GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,141核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ifly-image-understanding(ifly 图像理解)
来源仓库:https://github.com/qingzhe2020/ifly-image-understanding
安装命令:
openclaw skills install ifly-image-understanding
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ifly-image-understanding

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

科大讯飞图像理解(图片理解)——使用 Spark Vision 模型分析并回答有关图像的问题。WebSocket API,纯Python stdlib,无pip依赖。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ifly-image-understanding;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ifly-image-understanding 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ifly-image-understanding。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ifly-image-understanding 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ifly-image-understanding 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ifly-image-understanding 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ifly-image-understanding 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,614 次,近一周安装 265 次,下载 2,141 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ifly-image-understanding 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
ifly-image-understanding

ifly 图像理解 · 本页

6,614—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ifly-image-understanding
description
iFlytek Image Understanding (图片理解) — analyze and answer questions about images using Spark Vision model. WebSocket API, pure Python stdlib, no pip dependencies.

ifly-image-understanding

Analyze images and answer questions about their content using iFlytek's Spark Vision model (图片理解).

Setup

  1. Create an app at 讯飞控制台 with 图片理解 service enabled
  2. Set environment variables:
   export IFLY_APP_ID="your_app_id"
   export IFLY_API_KEY="your_api_key"
   export IFLY_API_SECRET="your_api_secret"

Usage

Describe an image

python3 scripts/image_understanding.py photo.jpg

Ask a question about an image

python3 scripts/image_understanding.py photo.jpg -q "图片里有什么动物?"

Use basic model (lower token cost)

python3 scripts/image_understanding.py photo.jpg --domain general

Options

FlagShortDescription
imageImage file path (.jpg, .jpeg, .png)
--question-qQuestion about the image (default: describe)
--domain-dimagev3 (advanced, default) or general (basic, fixed 273 tokens/image)
--temperature-tSampling temperature (0,1], default 0.5
--max-tokensMax response tokens 1-8192, default 2048
--rawOutput raw WebSocket JSON frames

Examples

# OCR a receipt
python3 scripts/image_understanding.py receipt.png -q "总金额是多少?"

# Identify objects
python3 scripts/image_understanding.py scene.jpg -q "图片中有哪些物体?"

# Low-cost basic model
python3 scripts/image_understanding.py chart.png -q "图表的趋势是什么?" -d general

Notes

  • Image formats: .jpg, .jpeg, .png
  • Max image size: 4MB
  • Max tokens: 8192 (input + output combined)
  • Auth: HMAC-SHA256 signed WebSocket URL
  • Endpoint: wss://spark-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2.1/image
  • Pure stdlib: No pip dependencies — uses built-in socket + ssl for WebSocket
  • Model versions: imagev3 (advanced, dynamic token cost) vs general (basic, fixed 273 tokens/image)

错误码说明 😢

遇到错误先别慌~看看下面找到对应的解决方法吧!✨

错误码错误信息解决办法
0🎉 成功恭喜你!请求正常完成啦~
10003用户的消息格式有错误检查一下你的请求格式是否正确哦~确保发送的是合法的JSON格式呢!
10004用户数据的schema错误看起来数据结构有点问题~请检查一下字段名称和类型是否正确呀!
10005用户参数值有错误参数值可能不太对呢~仔细核对一下每个参数的有效范围吧!
10006用户并发错误:同一用户不能多处同时连接检测到重复连接啦!请确保只有一个客户端在连接同一个用户ID哦~
10013用户问题涉及敏感信息,审核不通过哎呀,你的问题可能包含了一些不太合适的内容~换个问题试试看吧!
10022模型生产的图片涉及敏感信息,审核不通过生成的图片没有通过审核呢...很抱歉,换张图片再试一下吧!
10029图片任何一边的长度超过12800图片尺寸太大啦!请确保图片宽高都不超过12800像素哦~
10041图片分辨率不符合要求图片尺寸不合适的呢~要求是:50×50 < 图片总像素值 < 6000×6000 哦!
10907Token数量超过上限内容太丰富啦!对话历史+问题的字数太多,需要精简一下输入哦~
💡 小贴士:如果还有其他问题,可以查看官方文档或者联系技术支持哦!

常见问题 🤔

图片理解的主要功能是什么呀?🐱

答:用户输入一张图片和问题,从而识别出图片中的对象、场景等信息,然后回答你的问题~是不是很方便呢!✨

图片理解支持什么应用平台呢?📱

答:目前支持 Web API 应用平台哦!直接在代码里调用就可以啦~

图片理解的文本大小限制多少呀?📝

答:有效内容不能超过 8192 Token 呢~如果超过了就要精简一下输入啦!


更多资源 📚

  • 📖 使用文档:https://console.xfyun.cn/services/image
  • 🛒 购买套餐:https://console.xfyun.cn/sale/buy?wareId=9046&packageId=9046002&serviceName=%E5%9B%BE%E7%89%87%E7%90%86%E8%A7%A3&businessId=image
有更多问题随时来问我哦~祝你使用愉快!🌸

平台分布

OpenClaw

82.95%
按下载量换算1,776

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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