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ifind-repilot-finance-data-searchifind repilot 金融数据搜索

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

12,168

周安装

502

GitHub Stars

1

下载量

3,976
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ifind-repilot-finance-data-search(ifind repilot 金融数据搜索)
来源仓库:https://github.com/wenzisay/ifind-repilot-finance-data-search
安装命令:
openclaw skills install ifind-repilot-finance-data-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ifind-repilot-finance-data-search

简介

使用自然语言查询金融数据,支持A股股票、基金、期货等上市品种,覆盖基本数据、财务数据、日频行情信息、持仓信息及各类分析指标等数据。也支持宏观经济数据,包括世界经济数据、全球经济数据、中国经济数据、区域数据、行业经济数据、利率走势数据、商品数据和特色数据等。查询上述金融相关数据经济数据时需要使用此技巧。

SKILL.md

name
ifind-repilot-finance-data-search
description
使用自然语言查询金融数据,支持A股股票、基金、期货等上市品种,覆盖基本资料、财务数据、日频行情信息、持仓信息及各类分析指标等数据。也支持宏观经济数据,包括世界经济数据、全球经济数据、中国经济数据、区域经济数据、行业经济数据、利率走势数据、商品数据和特色数据等。当需要查询上述金融相关数据查询时使用此 skill。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🔍︎","requires":{"bins":["python3"]}}}

概述

此 skill 通过自然语言查询金融数据。通过调用封装好的 Python 脚本,向同花顺金融数据接口发送请求,返回半结构化的金融数据。

前置要求

环境依赖

  • Python 3.x
  • 标准库:json, urllib, pathlib
  • 无需安装第三方库
  • 注1:若 python3 命令不可用(常见于 Windows),请改用 python
  • 注2:<skill_dir> 为当前 skill 所在目录的完整路径,请根据当前上下文自动获取。

首次配置

首次使用 skill 前,需要先配置认证 token。

  1. 提示用户先从飞研平台获取 token。平台地址: https://repilot.51ifind.com/ ,菜单路径:业务管理 -> Skills技能库。
  2. 用户提供token后,运行以下命令配置 token:
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --set-token <your_auth_token>
  1. 检查 token 是否已配置:
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --check-token

注:配置文件位于:~/.config/ifind-repilot/config.json

使用方式

基本查询

python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "<自然语言查询语句>"

查询示例

查询内容命令
同花顺收盘价python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "同花顺收盘价"
茅台股价python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "贵州茅台当前股价"
苹果公司财报python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "苹果公司最近季度营收和利润"
上证指数python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "上证指数今日行情"
股票对比python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "比亚迪和蔚来股价对比"

返回格式

脚本直接返回查询结果的文本内容,通常是文本与 Markdown 表格格式的组合,示例:

提取数据:数据浏览器
|证券代码|证券简称|收盘价(元)|
|---|---|---|
|300033.SZ|同花顺|291.74|

提取数据:FinQuery
|股票代码|股票简称|日期|收盘价:不复权|
|---|---|---|---|
|300033.SZ|同花顺|20250808|287.78|

错误处理

错误信息原因解决方法
请先配置 auth_token未设置 token提示用户获取并发送token,收到token后,运行 --set-token 配置
API HTTP 错误请求失败检查网络或 API 地址
网络错误无法连接检查网络连接
API 返回失败接口返回错误查看具体错误信息
API HTTP 错误: 429触发当日请求限制提醒用户到飞研平台检查用量信息
API HTTP 错误: 401缺失token或者token无效提醒用户检查token是否正确
API HTTP 错误: 403没有权限访问接口没有权限访问接口
暂无结果当前问句没有检索到数据,并非token权限问题尝试生成一个新的自然语言查询语句重新查询

执行规则

  1. 先判断用户请求或任务是否需要金融数据检索。
  2. 若需要金融数据检索,根据用户请求内容与思考,生成一个合适的自然语言查询语句作为参数调用脚本。
  3. 若问题包含时间范围不明确的财务数据请求,默认查询最近已披露季度或最近财年,并在回答中明确说明默认时间范围。
  4. 若请求返回未检索到数据、或者返回的数据不符合期望,可以尝试生成一个新的自然语言查询语句重新查询。
  5. 不要编造任何金融数据。若脚本失败或返回空结果,应明确说明失败原因或未检索到数据。
  6. 将脚本输出中的关键数据提炼为简洁结论;如有表格,优先保留表格。
  7. 当出现401、403、429错误时,请勿再重试,直接提醒用户skill返回的错误内容。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.57%
按下载量换算2,846

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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