Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 前端设计

ideogram-core-workflow-a(表意文字核心工作流程 a)

ideogram-core-workflow-a 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ideogram-core-workflow-a 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 5,540。

总安装 652周安装 28GitHub Stars 2,109下载 228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ideogram-core-workflow-a(表意文字核心工作流程 a)
来源仓库:https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径:skills/ideogram-core-workflow-a
安装命令:
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill ideogram-core-workflow-a
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill ideogram-core-workflow-a

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

ideogram-core-workflow-a 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理仓库状态与变更事项。适用于围绕代码提交、分支管理和团队协作进行信息梳理与分析。

通过 npx skills add 命令安装,需确认权限范围和维护状态后再使用。建议结合原始 README 核验具体用法,避免触发不必要的联网或文件操作。使用前请评估是否会执行命令或读写文件,确保符合安全策略。

来源仓库内路径:skills/ideogram-core-workflow-a

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ideogram-core-workflow-a 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ideogram-core-workflow-a 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ideogram-core-workflow-a 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ideogram-core-workflow-a 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ideogram-core-workflow-a 用的人多吗?

公开数据是累计安装 652 次,近一周安装 28 次,下载 228 次,GitHub 2,109 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ideogram-core-workflow-a 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 2,109 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
ideogram-core-workflow-a

表意文字核心工作流程 a · 本页

6522,109接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Ideogram Core Workflow A -- Text-to-Image Generation

Overview

Primary workflow for Ideogram: generating images from text prompts. Ideogram excels at rendering legible text inside images -- a capability where most image models fail. Use this for social media graphics, marketing banners, product mockups, posters, logos, and any visual that combines illustration with typography.

Prerequisites

  • Completed ideogram-install-auth setup
  • IDEOGRAM_API_KEY environment variable set
  • Understanding of style types and aspect ratios

Instructions

Step 1: Choose Parameters for Your Use Case

Use CaseStyle TypeAspect RatioModelNotes
Social media postDESIGNASPECT_1_1V_2Best text rendering
Blog hero imageREALISTICASPECT_16_9V_2Photorealistic
Story / ReelGENERALASPECT_9_16V_2_TURBOFast, vertical
Logo / IconDESIGNASPECT_1_1V_2Clean typography
Product mockupREALISTICASPECT_4_3V_2Studio quality
Anime illustrationANIMEASPECT_3_4V_2Japanese art style
3D renderRENDER_3DASPECT_16_9V_23D scene
Wide bannerDESIGNASPECT_3_1V_2Website header

Step 2: Generate Image (Legacy Endpoint)

import { writeFileSync, mkdirSync } from "fs";

async function generateImage(prompt: string, options: {
  model?: string;
  style_type?: string;
  aspect_ratio?: string;
  negative_prompt?: string;
  seed?: number;
} = {}) {
  const response = await fetch("https://api.ideogram.ai/generate", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Api-Key": process.env.IDEOGRAM_API_KEY!,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      image_request: {
        prompt,
        model: options.model ?? "V_2",
        style_type: options.style_type ?? "DESIGN",
        aspect_ratio: options.aspect_ratio ?? "ASPECT_1_1",
        magic_prompt_option: "AUTO",
        negative_prompt: options.negative_prompt,
        seed: options.seed,
        num_images: 1,
      },
    }),
  });

  if (!response.ok) {
    const err = await response.text();
    throw new Error(`Generation failed (${response.status}): ${err}`);
  }

  const result = await response.json();
  const image = result.data[0];

  // Download immediately -- URLs expire after ~1 hour
  const imgResp = await fetch(image.url);
  const buffer = Buffer.from(await imgResp.arrayBuffer());
  mkdirSync("./output", { recursive: true });
  const filename = `ideogram-${image.seed}.png`;
  writeFileSync(`./output/${filename}`, buffer);

  return { ...image, localPath: `./output/${filename}` };
}

Step 3: Generate with V3 Endpoint (Multipart)

async function generateV3(prompt: string, options: {
  aspect_ratio?: string;
  style_type?: string;
  rendering_speed?: string;
  negative_prompt?: string;
  magic_prompt?: string;
  style_preset?: string;
} = {}) {
  const form = new FormData();
  form.append("prompt", prompt);
  form.append("aspect_ratio", options.aspect_ratio ?? "1x1");
  form.append("style_type", options.style_type ?? "DESIGN");
  form.append("rendering_speed", options.rendering_speed ?? "DEFAULT");
  form.append("magic_prompt", options.magic_prompt ?? "AUTO");
  if (options.negative_prompt) form.append("negative_prompt", options.negative_prompt);
  if (options.style_preset) form.append("style_preset", options.style_preset);

  const response = await fetch("https://api.ideogram.ai/v1/ideogram-v3/generate", {
    method: "POST",
    headers: { "Api-Key": process.env.IDEOGRAM_API_KEY! },
    body: form,
  });

  if (!response.ok) throw new Error(`V3 generation failed: ${response.status}`);
  return response.json();
}

Step 4: Text-in-Image Best Practices

// Ideogram renders quoted text literally inside the image
const textPrompts = [
  // Enclose desired text in quotes within the prompt
  'A coffee shop chalkboard menu with text "DAILY SPECIALS" and "Latte $4.50"',
  'A retro neon sign glowing with the words "OPEN 24 HOURS"',
  'Professional business card design with "Jane Smith" and "CEO" text',
  'Birthday card with elegant gold script "Happy Birthday!"',
];

// Use DESIGN style for best text accuracy
for (const prompt of textPrompts) {
  const result = await generateImage(prompt, {
    style_type: "DESIGN",
    negative_prompt: "blurry text, misspelled, distorted letters",
  });
  console.log(`Generated: ${result.localPath} (seed: ${result.seed})`);
}

Step 5: Batch Generation with Seed Consistency

// Use the same seed to reproduce or create consistent variations
async function generateVariations(basePrompt: string, seed: number) {
  const variations = [
    { suffix: ", minimalist style", style: "DESIGN" },
    { suffix: ", photorealistic", style: "REALISTIC" },
    { suffix: ", anime style", style: "ANIME" },
  ];

  const results = [];
  for (const v of variations) {
    const result = await generateImage(`${basePrompt}${v.suffix}`, {
      style_type: v.style,
      seed,
    });
    results.push(result);
    await new Promise(r => setTimeout(r, 3000)); // Rate limit courtesy
  }
  return results;
}

V3 Style Presets (50+)

80S_ILLUSTRATION, 90S_NOSTALGIA, ART_DECO, ART_POSTER, BAUHAUS, BLUEPRINT, BRIGHT_ART, CHILDRENS_BOOK, COLLAGE, CUBISM, DOUBLE_EXPOSURE, DRAMATIC_CINEMA, EDITORIAL, FLAT_ART, FLAT_VECTOR, GOLDEN_HOUR, GRAFFITI_I, HALFTONE_PRINT, JAPANDI_FUSION, LONG_EXPOSURE, MAGAZINE_EDITORIAL, MIXED_MEDIA, MONOCHROME, OIL_PAINTING, POP_ART, RETRO_ETCHING, SURREAL_COLLAGE, TRAVEL_POSTER, VINTAGE_POSTER, WATERCOLOR, and more.

V3 Rendering Speeds

SpeedQualityCostUse Case
FLASHLowestCheapestQuick previews
TURBOGoodLowDrafts, iteration
DEFAULTHighStandardProduction assets
QUALITYHighestPremiumFinal deliverables

Error Handling

ErrorHTTP StatusCauseSolution
Content filtered422Prompt failed safety checkRemove brand names, trademarks, or flagged terms
Bad aspect ratio400Invalid enum valueUse exact enum values (e.g., ASPECT_16_9 not 16:9)
Rate limited42910+ in-flight requestsQueue with 3s delays between calls
Expired URL--Downloaded too lateFetch image within minutes of generation

Output

  • Generated image files downloaded to ./output/
  • Metadata: URL, seed, resolution, style type, safety status
  • Seed values logged for reproducibility

Resources

Next Steps

For editing and remixing, see ideogram-core-workflow-b.

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

Claude

32.57%
按下载量换算74

Codex

31.43%
按下载量换算72

Cursor

17.82%
按下载量换算41

Gemini CLI

10.27%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills