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Agent Skill · 研究检索

idea-vault(创意库)

idea-vault 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

idea-vault 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,035。

总安装 11,791周安装 477GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,702核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:idea-vault(创意库)
来源仓库:https://github.com/loughness/idea-vault
安装命令:
openclaw skills install idea-vault
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install idea-vault

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

保存并组织链接、注释与时间戳至可搜索的创意数据库。适用于灵感收集与信息资产管理,支持后续快速检索复用。用户粘贴链接或文字后自动归类并添加元数据标签。需维护本地数据库文件以实现离线查询功能。idea-vault 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。建议设置定期清理机制避免无效条目堆积影响检索效率。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install idea-vault;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

idea-vault 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install idea-vault。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

idea-vault 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

idea-vault 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

idea-vault 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

idea-vault 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,791 次,近一周安装 477 次,下载 3,702 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

idea-vault 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
idea-vault

创意库 · 本页

11,791—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
idea-vault
description
Save and organize links, notes, and timestamps into a searchable Idea Vault. Use when a user drops a YouTube/web link (or just notes), then says “/vault” or “vault” to save; also use for vault queries like “what did I save this week?”, channel/source filters, and keyword search in notes.
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"primaryEnv":"IDEA_VAULT_TRANSCRIPTAPI_KEY"}}

Idea Vault (Public)

A lightweight capture → organize → retrieve workflow.

Goal

Turn messy chat drops (links + rough notes + timestamps) into structured markdown entries and a searchable index.

One-time setup (required)

Run this once after cloning the skill so OpenClaw can execute it reliably:

cd ~/.openclaw/skills/idea-vault
python3 --version
python3 -m pip install -r requirements.txt

Environment setup (recommended):

cp .env.example .env
# then set IDEA_VAULT_TRANSCRIPTAPI_KEY and IDEA_VAULT_DIR in your shell/env manager

Notes:

  • Python 3 is required.
  • requests from requirements.txt is required.
  • IDEA_VAULT_TRANSCRIPTAPI_KEY is strongly recommended for reliable YouTube transcripts.
  • yt-dlp is optional fallback for some videos/environments.

Privacy and network behavior

This skill can make outbound network calls to:

  • youtube.com (video/transcript fallback paths)
  • transcriptapi.com (when IDEA_VAULT_TRANSCRIPTAPI_KEY is set)
  • source/asset URLs included in captured messages

Security notes:

  • The helper uses subprocess.run([...], shell=False) for yt-dlp (no shell string execution).
  • Do not use this skill with sensitive private chat content unless you are comfortable with these external calls.
  • Keep API keys in environment variables only; never commit secrets.

Inputs supported

  • YouTube links + notes + optional timestamps
  • Web links + notes
  • Note-only captures (no link)

Recommended path setup (portable)

Use an environment variable or local default path:

VAULT_DIR="${IDEA_VAULT_DIR:-$HOME/workspace/idea-vault}"
CACHE_DIR="$VAULT_DIR/_cache"

Core flow (triggered by /vault or vault)

1) Read recent messages in the current chat. 2) Extract the newest capture block. 3) If source is YouTube, fetch transcript + optional clips around timestamps. 4) Write summary/elaboration/tags/associations. 5) Upsert into vault (append addendum on duplicate URL/video).

Commands

Extract capture

python3 ./scripts/idea_vault.py extract --user-id <author.id> --fallback-messages 30 < messages.json > capture.json

Fetch transcript (YouTube only)

Preferred source is TranscriptAPI via IDEA_VAULT_TRANSCRIPTAPI_KEY.

python3 ./scripts/idea_vault.py fetch --cache-dir "$CACHE_DIR" < capture.json > youtube.json

Save / upsert entry

python3 ./scripts/idea_vault.py upsert --vault-dir "$VAULT_DIR" < save_request.json > saved.json

Query vault

python3 ./scripts/idea_vault.py query --vault-dir "$VAULT_DIR" --limit 50
python3 ./scripts/idea_vault.py query --vault-dir "$VAULT_DIR" --since 2026-03-01
python3 ./scripts/idea_vault.py query --vault-dir "$VAULT_DIR" --channel "podcast" --text "pricing"

Annotate latest entry

python3 ./scripts/idea_vault.py annotate --vault-dir "$VAULT_DIR" --last --star true --priority high --add-tag actionable

save_request.json shape

{
  "capture": {"...": "from extract"},
  "source": {
    "kind": "youtube|web|note",
    "url": "https://... (optional)",
    "title": "string (optional)",
    "author": "string (optional)",
    "id": "string (optional)",
    "transcript_txt": "/path/to/transcript.txt (youtube only, optional)",
    "transcript_json": "/path/to/raw.json (youtube only, optional)",
    "clips": [{"center_sec": 123, "window_sec": 60, "text": "..."}]
  },
  "summary": "string",
  "elaboration": "string",
  "tags": ["tag"],
  "associations": [{"timestamp_sec": 1461, "note": "..."}]
}

Output layout

Under VAULT_DIR:

  • entries/YYYY/YYYY-MM-DD__<slug>__[<suffix>].md
  • transcripts/YYYY/<id>.transcript.txt (YouTube only)
  • assets/YYYY/MM/* (optional attachments)
  • index.json
  • _cache/

Agent response style after save

Reply with:

  • title + link
  • 3–6 concise bullets
  • relevant clips for flagged timestamps (if present)
  • saved file path

平台分布

OpenClaw

81.75%
按下载量换算3,026

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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