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Agent Skill · 研究检索

analyzer(分析器)

analyzer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

analyzer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 43,065。

总安装 1,014周安装 41GitHub Stars 326下载 318核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:analyzer(分析器)
来源仓库:https://github.com/ibigqiang/feedgrab
仓库路径:skills/analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/ibigqiang/feedgrab --skill analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ibigqiang/feedgrab --skill analyzer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

analyzer 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。

analyzer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/analyzer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ibigqiang/feedgrab --skill analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

analyzer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ibigqiang/feedgrab --skill analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

analyzer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

analyzer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,014 次,近一周安装 41 次,下载 318 次,GitHub 326 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

analyzer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
analyzer

分析器 · 本页

1,014326需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Content Analyzer Skill

Any content → structured analysis report with actionable insights

Trigger

When user sends content (URL, text, or transcript) with analysis intent:

  • /analyze [URL]
  • "Analyze this article"
  • "What are the key takeaways?"
  • Auto-triggered after video/podcast transcription (from video skill)

Pipeline

Step 1: Get Content

Choose tool based on input type:

InputTool
Tweet URLfetch_tweet or Jina Reader
Web URLWebFetch or Jina Reader
Local fileRead file directly
Transcript from video skillUse directly

Step 2: Multi-Dimensional Analysis

Scan content across these dimensions. Only output dimensions with actual content — skip empty ones.

## 📖 Summary

[1-3 sentence core thesis]

**Source**: [author/publisher] · [date]
**Type**: [tweet/article/video/podcast/report]

---

## 💡 Key Insights

### 🎯 Core Arguments
- **Thesis**: [Main argument or finding]
- **Evidence**: [Supporting data or reasoning]
- **Strength**: [How convincing? What's missing?]

### 🤖 Tools & Methods
- **What**: [Tools, frameworks, or techniques mentioned]
- **How**: [How they're used or applied]
- **Relevance**: [Could you use this?]

### ⚙️ Workflow Ideas
- **Optimization**: [Process improvements mentioned]
- **Automation**: [What could be automated]
- **Integration**: [How to fit into existing workflow]

### 📊 Data & Numbers
- **Key metrics**: [Important numbers mentioned]
- **Trends**: [Patterns in the data]
- **Gaps**: [What data is missing]

### ⚠️ Risks & Warnings
- **Pitfalls**: [Explicitly mentioned risks]
- **Blind spots**: [What the author might be missing]
- **Counter-arguments**: [Alternative perspectives]

### 🔗 Resources
- **Tools/APIs**: [Mentioned tools or data sources]
- **People**: [Worth following or referencing]
- **Further reading**: [Related content]

### 🧠 Mental Model Shifts
- **Before**: [Common assumption]
- **After**: [New understanding from this content]
- **Impact**: [How this changes decisions]

---

## ✅ Action Items

### Quick Wins (< 30 min)
- [ ] [Action 1] — Impact: ★★★★ | Effort: Easy
- [ ] [Action 2] — Impact: ★★★ | Effort: Easy

### Deeper Work (1-3 hours)
- [ ] [Action 3] — Impact: ★★★ | Effort: Medium
- [ ] [Action 4] — Impact: ★★ | Effort: Medium

### Exploration (needs validation)
- [ ] [Action 5] — Impact: ★★★ | Effort: Hard | Nature: Exploratory

Step 3: Personalized Relevance (Customizable)

Map insights to YOUR context. Edit the dimensions below to match your own projects, interests, and systems.

## 🔄 How This Applies to Me

### My Projects
- **[Project A]**: [How this insight connects]
- **[Project B]**: [What I could apply]

### My Knowledge Base
- **Update**: [Which notes/docs to update]
- **New entry**: [What to add to my knowledge system]

### My Decision Log
- **Changed my mind about**: [what and why]
- **Confirmed my belief that**: [what]
Customization: Edit the dimensions in Step 2 and Step 3 to match your own domain. A trader might add "Market Impact" and "Risk Assessment". A developer might add "Architecture Patterns" and "Tech Debt". Make it yours.

Output Modes

ModeTriggerOutput
Full (default)/analyze [URL]All dimensions
Sparse/analyze [URL] --sparseOnly hit dimensions, skip empty
Brief/analyze [URL] --briefAction items only

Best Practices

  1. Scan all dimensions, but don't force-fill — skip empty dimensions cleanly
  2. Actions must be specific — not "learn about X" but "read X docs chapter Y"
  3. Distinguish fact from opinion — mark the author's claims vs verified facts
  4. Source everything — tag where each insight comes from in the original content
  5. ROI awareness — not every action is worth doing, assess effort vs impact

平台分布

Codex

38.23%
按下载量换算122

Claude

30.9%
按下载量换算98

Cursor

19.71%
按下载量换算63

Gemini CLI

9.15%
按下载量换算29

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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