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Agent Skill · 运维和基础设施

ib_trade-analysis(IB 贸易分析)

ib_trade-analysis 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ib_trade-analysis 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 2,369。

总安装 194周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ib_trade-analysis(IB 贸易分析)
来源仓库:https://github.com/crtvrffnrt/skills
仓库路径:skills/ib_trade-analysis
安装命令:
npx skills add https://github.com/crtvrffnrt/skills --skill ib_trade-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/crtvrffnrt/skills --skill ib_trade-analysis

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

ib_trade-analysis 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/ib_trade-analysis

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/crtvrffnrt/skills --skill ib_trade-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ib_trade-analysis 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/crtvrffnrt/skills --skill ib_trade-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ib_trade-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ib_trade-analysis 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ib_trade-analysis 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ib_trade-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 194 次,近一周安装 8 次,下载 63 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ib_trade-analysis 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
ib_trade-analysis

IB 贸易分析 · 本页

194—只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill: ib_trade-analysis

Purpose

This skill generates a high-conviction, 8-day directional forecast score (-100 to +100) for a curated universe of AI infrastructure and platform stocks. It fuses OSINT intelligence with recent price structure and relative strength.

Core Mandates

  1. Asymmetric Probability Only: Do not trade "good" stocks. Trade when the next 8-day probability distribution is asymmetric and catalyst-driven.
  2. AI-Supercycle Focus: Prioritize GPU/accelerator stack (NVDA, AMD), foundry (TSM), and hyperscalers (MSFT, GOOG, AMZN).
  3. 8-Day Window: All forecasts and trades are designed for a 24-hour to 8-day horizon.

1. Forecast Engine (Score: -100 to +100)

Every Monday (U.S. Open), generate a score based on these weights:

  • 50% OSINT Catalyst: Measure the strength of recent AI-related news, capex changes, supply chain wins, or regulatory headwinds.
  • 25% Price Structure (8-Day): Analyze only the last 8 trading days. Focus on higher highs/lows, daily closes, and volume.
  • 15% Relative Strength: Compare the stock against the NASDAQ-100 and its sector peers.
  • 10% Event/Risk: Factor in earnings, conferences, and macro shocks.

2. Universe Tiers

  • Tier A (Momentum): NVDA, TSM, AVGO, MU, AMD, ORCL (Primary longs).
  • Tier B (Platforms): MSFT, GOOG, AMZN (Tactical longs/shorts).
  • Tier C (Special Sit): INTC, ASML (High uncertainty/tactical).

3. Directional Bias Rules

  • Long Bias: Score >= +35, OSINT > 0. (Strongest deployment if Score >= +60).
  • Short Bias: Score <= -35, OSINT < 0. (Strongest conviction if Score <= -60).
  • No Trade: Score between -34 and +34.

4. Instrument Selection Guidance

  • Long Stock: Bullish conviction + direct exposure desired.
  • Short Stock: Bearish conviction + defined catalyst.
  • Options Spreads: Bullish/Bearish conviction + high volatility or defined risk requirement.
  • Cash-Secured Puts: Neutral-to-Bullish + desired entry at lower levels.

5. Entry & Exit Logic

  • Entry: Breakout continuation or bullish pullbacks (for Longs). Failed rallies or breakdowns (for Shorts).
  • Time Exit: Close or reassess after 8 trading days.
  • Thesis Exit: Exit immediately if the OSINT flow invalidates the original catalyst.
  • Price Exit: Stop loss (4-6% for stock), profit-taking (40-60% of max spread value).

6. Target Forecast Output (JSON/YAML)

Every analysis must produce:

  • ticker: Stock symbol.
  • forecast_score: Numerical score (-100 to +100).
  • catalyst_summary: Concise description of the driving news/event.
  • price_structure: bullish, bearish, or neutral.
  • relative_strength: strong, weak, or neutral.
  • recommended_action: long_stock, bull_call_spread, short_stock, no_trade, etc.
  • conviction: high, medium, or low.

平台分布

Codex

37.17%
按下载量换算23

Claude

29.42%
按下载量换算19

Cursor

17.23%
按下载量换算11

Gemini CLI

9.68%
按下载量换算6

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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