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codex（Codex 编程助手）

Agent Skill

codex 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

190

周安装

8

GitHub Stars

1

下载量

67
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：codex（Codex 编程助手）
来源仓库：https://github.com/iamladi/cautious-computing-machine--sdlc-plugin
仓库路径：skills/codex
安装命令：
npx skills add https://github.com/iamladi/cautious-computing-machine--sdlc-plugin --skill codex
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/iamladi/cautious-computing-machine--sdlc-plugin --skill codex

简介

codex 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。

  • 适用于软件开发生命周期中的信息调研、资源发现和线索整理场景。
  • 通过关键词和来源仓库筛选，Agent 可返回相关文档或代码片段供进一步分析。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态，注意是否会触发联网或文件读写操作。
  • codex 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Codex Skill

Priorities

Correctness > Security > Efficiency

Model Registry

Load current models before executing — this overrides any model names in the tables below:

  • Glob(pattern: "**/sdlc/**/config/model-registry.md", path: "~/.claude/plugins") → Read result
  • Use codex-flagship as the default model. Offer user codex-fast for cost-sensitive tasks.
  • If registry load fails, fall back to the tables below.

Goal

Execute OpenAI Codex CLI for automated code analysis, refactoring, and editing tasks. Default to the flagship model from the registry with user-specified reasoning effort. Suppress stderr thinking tokens by default unless debugging is needed.

Constraints

  • Default model: flagship from model registry (ask user for reasoning effort: high, medium, or low)
  • Sandbox mode: --sandbox read-only (default), workspace-write (for edits), danger-full-access (network/broad access)
  • Always use --skip-git-repo-check flag
  • Suppress stderr by default: append 2>/dev/null to all codex exec commands
  • Resume sessions: echo "prompt" | codex exec --skip-git-repo-check resume --last 2>/dev/null (no config flags between exec and resume unless user specifies)
  • Ask permission before using high-impact flags (--full-auto, --sandbox danger-full-access)
  • Stop and report on non-zero exit codes
  • Inform user after completion: "You can resume this Codex session at any time by saying 'codex resume'"

Model Options (fallback — prefer registry)

These model names may be outdated. Always prefer model-registry.md values when available.

ModelBest forContext windowKey features
gpt-5.3-codexSoftware engineering, code review, agentic coding400K input / 128K output25% faster, best agentic coding, $1.75/$14.00
gpt-5.3-codex-sparkResearch preview: ultra-fast inference via Cerebras400K input / 128K output1000+ tokens/s, experimental
gpt-5.2-codexCode review, security analysis400K input / 128K output79% SWE-bench Pro
gpt-5.1-codexSoftware engineering, agentic coding workflows400K input / 128K output76.3% SWE-bench, $1.25/$10.00
gpt-5.1-codex-miniCost-efficient coding (4x more usage allowance)400K input / 128K outputNear SOTA performance, $0.25/$2.00

References

Load CLI reference and code review patterns:

  • Glob(pattern: "**/sdlc/**/skills/codex/references/codex-cli-reference.md", path: "~/.claude/plugins") → Read result

Arguments

$ARGUMENTS

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenCode

26.48%
按下载量换算18

Codex

22.75%
按下载量换算15

Claude Code

17.24%
按下载量换算12

Antigravity

12.18%
按下载量换算8

Gemini CLI

8.48%
按下载量换算6

windsurf

3.7%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/iamladi/cautious-computing-machine--sdlc-plugin

SKILL.md 来源

github.com

/iamladi/cautious-computing-machine--sdlc-plugin/tree/main/skills/codex

skills-sh

skills.sh

/iamladi/cautious-computing-machine--sdlc-plugin/codex

agentskills-to

agentskills.to

/iamladi/cautious-computing-machine--sdlc-plugin/codex

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