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Agent Skill · 研究检索

i(我)

该 Skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

i 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 21,835。

总安装 4,746周安装 192GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,490核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:i(我)
来源仓库:https://github.com/qu8/i
安装命令:
openclaw skills install i
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install i

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

这个技能应在用户需要记录工作事项、查询历史记录、生成工作统计报告或管理待办事项时使用。支持口语化输入,数据持久化存储在本地 JSON 文件中,实现长期记忆。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install i;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

i 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install i。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

i 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

i 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

i 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

i 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,746 次,近一周安装 192 次,下载 1,490 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

i 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
i

我 · 本页

4,746—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Memo
description
这个技能应在用户需要记录工作事项、查询历史记录、生成工作统计报告或管理待办事项时使用。支持口语化输入,数据持久化存储在本地 JSON 文件中,实现长期记忆。
version
1.2.0
author
贾辉
contact
13581935893
updated
2026-03-15

技能概述

本技能是一个工作记录私人助理,核心职责包括:

  • 将口语化工作描述解析并写入本地 records.json 数据库
  • 按时间段读取记录,生成结构化统计报告
  • 管理待办事项的创建与完结状态

数据文件路径:D:/华为云盘/records.json


意图识别

收到用户输入后,先判断意图,再执行对应流程:

意图触发特征处理方式
添加记录描述工作事件、"帮我记"、"记一下"解析字段 → 写入 JSON → 若含明确日期的待办则自动创建/合并提醒
统计报告"统计"、"汇总"、"本周/上周/本月"读取 JSON → 生成报告
查看待办"待办"、"还有什么没做"筛选 is_todo=true 且 todo_done=false
搜索记录"找找XX的记录"、"有没有关于XX"按关键词匹配 content
导出文件"导出"、"生成文件"调用 main.py export_report()
标记完成"XX已完成"、"XX搞定了"更新对应记录 todo_done=true → 检查并删除对应日期的自动化提醒

添加记录流程

  1. 从用户输入自动识别以下字段(详细规则见 references/field-rules.md):

- work_date:工作发生日期(优先提取内容中的日期,无则用今天) - work_type:工作类型(沟通/会议/文档/设计/测试/编程/调研/其他) - planning:计划内 / 临时(默认临时) - importance:重要 / 不重要 / 未标注 - urgency:紧急 / 不紧急 / 未标注 - quality:高质量 / 中等 / 待改进 / 未标注 - contacts:从内容中识别的人名或角色列表 - is_todo:含"下周/明天/待处理/上班后"等且未完成时为 true

  1. 调用 main.py 中的 MemoSkill().add_record() 写入记录,或直接操作 records.json。
  1. 写入前检查 content + work_date 是否重复,避免重复写入。
  1. 回复格式:
   ✅ 记录已保存
   📅 工作日期:{work_date}
   🏷️ 类型:{work_type} | {planning}
   👤 涉及人员:{contacts,无则省略此行}

统计报告流程

  1. 解析用户输入的时间段(本周/上周/本月/上月/自定义日期范围)。
  2. 读取 records.json,按 work_date 筛选记录。
  3. 按 references/report-format.md 中定义的格式生成报告。
  4. 生成报告时,importance/urgency/quality 为"未标注"的字段不显示。

数据操作工具

main.py 提供以下函数,可直接调用:

from main import MemoSkill
s = MemoSkill()

s.add_record(content, work_date=None, extra_fields=None)  # 添加记录
s.load_records()                                           # 读取全部记录
s.filter_by_date(start_date, end_date)                    # 按日期筛选
s.get_todos()                                              # 获取未完成待办
s.mark_todo_done(record_id)                               # 标记待办完成
s.search(keyword)                                          # 关键词搜索
s.export_report(start_date, end_date, output_path=None)   # 导出 Markdown 文件

行为准则

  • 回答历史记录相关问题前,必须先读取 records.json 获取真实数据,不得凭记忆回答。
  • 用户可一次性输入多条记录(换行分隔),逐条解析写入。
  • 模糊时间如"下周上班":记录为待办,work_date 设为下周一。

自动化提醒管理

创建提醒(添加记录时触发)

当新增记录满足以下条件时,自动创建或更新对应日期的自动化提醒:

  • is_todo = true
  • work_date 为明确的未来日期(非模糊时间如"下周"、"以后")

合并策略:同一 work_date 的所有待办合并到一个自动化任务中,命名格式为 {work_date} 工作提醒(如 2026-03-18 工作提醒)。

操作步骤:

  1. 检查是否已存在名为 {work_date} 工作提醒 的自动化任务
  2. 若不存在:创建新自动化,触发时间为该日期对应星期几的 08:00,prompt 列出当天所有未完成待办内容
  3. 若已存在:更新该自动化的 prompt,将新待办追加进去
  4. rrule 格式:FREQ=WEEKLY;BYDAY={星期缩写};BYHOUR=8;BYMINUTE=0

- 星期对应:周一=MO,周二=TU,周三=WE,周四=TH,周五=FR,周六=SA,周日=SU

  1. cwds 固定设为 D:\华为云盘

回复中告知用户:已自动为该待办创建提醒(注明触发时间)。


删除提醒(标记完成时触发)

当用户以口语化表述(如"XX已完成"、"XX搞定了"、"XX处理好了")标记某待办完成后:

操作步骤:

  1. 在 records.json 中将对应记录的 todo_done 更新为 true
  2. 取出该记录的 work_date,查找名为 {work_date} 工作提醒 的自动化任务
  3. 若该自动化存在:

- 检查该日期是否还有其他未完成待办(is_todo=true 且 todo_done=false) - 若无其他未完成待办:删除该自动化任务 - 若仍有其他未完成待办:更新该自动化的 prompt,移除已完成事项,保留其余待办

  1. 若该自动化不存在:无需操作

平台分布

OpenClaw

93.23%
按下载量换算1,389

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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