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Agent Skill · 待分类

hyperpod-ssm(超级吊舱 SSM)

hyperpod-ssm 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hyperpod-ssm 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,835。

总安装 885周安装 38GitHub Stars 634下载 310核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hyperpod-ssm(超级吊舱 SSM)
来源仓库:https://github.com/awslabs/agent-plugins
仓库路径:skills/hyperpod-ssm
安装命令:
npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins --skill hyperpod-ssm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins --skill hyperpod-ssm

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

hyperpod-ssm 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

适用于代码协作、项目管理和仓库信息处理等场景,帮助 Agent 组织和分析仓库相关内容。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法和功能细节。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

可结合来源仓库和 SKILL.md 继续核验具体用法,确保与当前宿主环境兼容。

来源仓库内路径:skills/hyperpod-ssm

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins --skill hyperpod-ssm;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

hyperpod-ssm 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins --skill hyperpod-ssm。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hyperpod-ssm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hyperpod-ssm 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins --skill hyperpod-ssm 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

hyperpod-ssm 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

hyperpod-ssm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 885 次,近一周安装 38 次,下载 310 次,GitHub 634 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hyperpod-ssm 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
hyperpod-ssm

超级吊舱 SSM · 本页

885634执行命令未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

HyperPod SSM Access

SSM Target Format

Target: sagemaker-cluster:<CLUSTER_ID>_<GROUP_NAME>-<INSTANCE_ID>

  • CLUSTER_ID: Last segment of cluster ARN (NOT the cluster name). Extract via get-cluster-info.sh.
  • GROUP_NAME: Instance group name — retrieve via list-nodes.sh.
  • INSTANCE_ID: EC2 instance ID (e.g., i-0123456789abcdef0)

Scripts

Three scripts under scripts/. Resolve cluster info and nodes once, then execute per node.

get-cluster-info.sh — Resolve cluster name → ID (call once)

scripts/get-cluster-info.sh CLUSTER_NAME [--region REGION]
# Output: {"cluster_id":"...","cluster_arn":"...","cluster_name":"...","region":"..."}

list-nodes.sh — List all nodes with pagination (call once)

scripts/list-nodes.sh CLUSTER_NAME [--region REGION] [--instance-group GROUP] [--instance-id ID]
# Output: JSON array of ClusterNodeSummaries (InstanceId, InstanceGroupName, InstanceStatus, etc.)

list-cluster-nodes paginates at 100 nodes. This script handles pagination automatically.

ssm-exec.sh — Execute command on a node (call per node)

# Execute — with pre-built target
scripts/ssm-exec.sh --target "sagemaker-cluster:CLUSTERID_GROUP-INSTANCEID" 'command' [--region REGION]

# Execute — with parts
scripts/ssm-exec.sh --cluster-id ID --group GROUP --instance-id INSTANCE_ID 'command' [--region REGION]

# Upload
scripts/ssm-exec.sh --target TARGET --upload LOCAL_PATH REMOTE_PATH [--region REGION]

# Read remote file
scripts/ssm-exec.sh --target TARGET --read REMOTE_PATH [--region REGION]

Running Commands Across Many Nodes

SSM start-session rate limit: 3 TPS per account. Plan batch size and delay accordingly.

aws ssm send-command does NOT support sagemaker-cluster: targets — only start-session works.

Manual SSM Commands

When the scripts aren't suitable, use aws ssm start-session directly with AWS-StartNonInteractiveCommand:

cat > /tmp/cmd.json << 'EOF'
{"command": ["bash -c 'echo hello && whoami'"]}
EOF

aws ssm start-session \
  --target sagemaker-cluster:{CLUSTER_ID}_{GROUP_NAME}-{INSTANCE_ID} \
  --region REGION \
  --document-name AWS-StartNonInteractiveCommand \
  --parameters file:///tmp/cmd.json

Always use a JSON file for --parameters — inline parameters break with special characters.

Common Diagnostic Commands

TaskCommand
Lifecycle logscat /var/log/provision/provisioning.log
Memoryfree -h
Disk/mountsdf -h && lsblk
GPU statusnvidia-smi
GPU memorynvidia-smi --query-gpu=memory.used,memory.total --format=csv
EFA/networkfi_info -p efa
CloudWatch agentsudo systemctl status amazon-cloudwatch-agent
Top processes`ps aux --sort=-%mem \head -20`

Key Details

  • Default SSM non-interactive user is root.
  • SSM rate limit: 3 TPS per account.
  • For interactive sessions (rare), omit --document-name to get a shell.
  • Interactive commands (vim, top) are not supported via AWS-StartNonInteractiveCommand.
  • Large outputs may be truncated by SSM.
  • For troubleshooting common errors, see references/troubleshooting.md.

平台分布

Codex

37.84%
按下载量换算117

Claude

26.47%
按下载量换算82

Cursor

19.49%
按下载量换算60

Gemini CLI

8.33%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins --skill hyperpod-ssm 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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