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待分类执行命令github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

hyperpod-ssm超级吊舱 SSM

Agent Skill

hyperpod-ssm 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

885

周安装

38

GitHub Stars

634

下载量

310
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hyperpod-ssm(超级吊舱 SSM)
来源仓库:https://github.com/awslabs/agent-plugins
仓库路径:skills/hyperpod-ssm
安装命令:
npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins --skill hyperpod-ssm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins --skill hyperpod-ssm

简介

hyperpod-ssm 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 适用于代码协作、项目管理和仓库信息处理等场景,帮助 Agent 组织和分析仓库相关内容。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法和功能细节。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 可结合来源仓库和 SKILL.md 继续核验具体用法,确保与当前宿主环境兼容。

SKILL.md

HyperPod SSM Access

SSM Target Format

Target: sagemaker-cluster:<CLUSTER_ID>_<GROUP_NAME>-<INSTANCE_ID>

  • CLUSTER_ID: Last segment of cluster ARN (NOT the cluster name). Extract via get-cluster-info.sh.
  • GROUP_NAME: Instance group name — retrieve via list-nodes.sh.
  • INSTANCE_ID: EC2 instance ID (e.g., i-0123456789abcdef0)

Scripts

Three scripts under scripts/. Resolve cluster info and nodes once, then execute per node.

get-cluster-info.sh — Resolve cluster name → ID (call once)

scripts/get-cluster-info.sh CLUSTER_NAME [--region REGION]
# Output: {"cluster_id":"...","cluster_arn":"...","cluster_name":"...","region":"..."}

list-nodes.sh — List all nodes with pagination (call once)

scripts/list-nodes.sh CLUSTER_NAME [--region REGION] [--instance-group GROUP] [--instance-id ID]
# Output: JSON array of ClusterNodeSummaries (InstanceId, InstanceGroupName, InstanceStatus, etc.)

list-cluster-nodes paginates at 100 nodes. This script handles pagination automatically.

ssm-exec.sh — Execute command on a node (call per node)

# Execute — with pre-built target
scripts/ssm-exec.sh --target "sagemaker-cluster:CLUSTERID_GROUP-INSTANCEID" 'command' [--region REGION]

# Execute — with parts
scripts/ssm-exec.sh --cluster-id ID --group GROUP --instance-id INSTANCE_ID 'command' [--region REGION]

# Upload
scripts/ssm-exec.sh --target TARGET --upload LOCAL_PATH REMOTE_PATH [--region REGION]

# Read remote file
scripts/ssm-exec.sh --target TARGET --read REMOTE_PATH [--region REGION]

Running Commands Across Many Nodes

SSM start-session rate limit: 3 TPS per account. Plan batch size and delay accordingly.

aws ssm send-command does NOT support sagemaker-cluster: targets — only start-session works.

Manual SSM Commands

When the scripts aren't suitable, use aws ssm start-session directly with AWS-StartNonInteractiveCommand:

cat > /tmp/cmd.json << 'EOF'
{"command": ["bash -c 'echo hello && whoami'"]}
EOF

aws ssm start-session \
  --target sagemaker-cluster:{CLUSTER_ID}_{GROUP_NAME}-{INSTANCE_ID} \
  --region REGION \
  --document-name AWS-StartNonInteractiveCommand \
  --parameters file:///tmp/cmd.json

Always use a JSON file for --parameters — inline parameters break with special characters.

Common Diagnostic Commands

TaskCommand
Lifecycle logscat /var/log/provision/provisioning.log
Memoryfree -h
Disk/mountsdf -h && lsblk
GPU statusnvidia-smi
GPU memorynvidia-smi --query-gpu=memory.used,memory.total --format=csv
EFA/networkfi_info -p efa
CloudWatch agentsudo systemctl status amazon-cloudwatch-agent
Top processes`ps aux --sort=-%mem \head -20`

Key Details

  • Default SSM non-interactive user is root.
  • SSM rate limit: 3 TPS per account.
  • For interactive sessions (rare), omit --document-name to get a shell.
  • Interactive commands (vim, top) are not supported via AWS-StartNonInteractiveCommand.
  • Large outputs may be truncated by SSM.
  • For troubleshooting common errors, see references/troubleshooting.md.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.84%
按下载量换算117

Claude

26.47%
按下载量换算82

Cursor

19.49%
按下载量换算60

Gemini CLI

8.33%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins --skill hyperpod-ssm 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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